Курсы по MatPlotLib

Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 6 месяцев обучения аналитике данных с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке. Программа обучения анализу данных для начинающих.

Освойте самую востребованную профессию в анализе данных. Работайте удаленно из любой точки мираЗарабатывайте от 180 000 ₽ Специализируйтесь в узкой нише Data ScienceПолучите доступ ко всем льготам для айтишников

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.

Для кого? Сфера IT: для системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков, инженеров Прочие сферы: для всех специалистов, которые могут и хотят освоить ML Вы освоите: Python с 0 до качественного уровняML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearnСистему управления версиями GitSQL (от простых функций до оконных)A/B тестированиеDeep Learning (PyTorch, реккурентные сети и другое)NLP (парсинг и анализ текстовых данныx) Анализ временных рядов Рекомендательные системы Необходимые знания Специальных знаний не требуется.Однако базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут вам быстрее усваивать программу.

Освоите аналитику данных за 6 месяцев обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

Основные темы курса: Основы аналитической работы SQL и работа с базами данных. Python для анализа данных. Работа с pandas и визуализация данных. Статистика и A/B-тестирование. Создание дашбордов. Что получает студент: Практические навыки решения бизнес-задач. Portfolio из 8 реальных проектов. Индивидуальная поддержка ментора. Гарантированная стажировка. Помощь в трудоустройстве

Заложи основы для работы с аналитикой с помощью Python в реальном проекте от РБК