Курсы по Seaborn

Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.

Онлайн-курс «Python для анализа данных» от сервиса Яндекс Практикум. За 3 месяца обучения вы получите необходимый набор знаний Python для аналитики данных и закрепите весь полученный материал на практике.

Освоите аналитику данных за 6 месяцев обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно!

С нуля до уверенных Junior компетенций в Машинном обучении. Практика на реальных данных

Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение. Это может быть решение о том, какие товары нужно закупать в первую очередь, какой дизайн интерфейса выбрать или как назвать новый продукт. Данные есть даже у самого небольшого и узкоспециализированного бизнеса, поэтому аналитики данных нужны в любой сфере.

Для кого? Сфера IT: для системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков, инженеров Прочие сферы: для всех специалистов, которые могут и хотят освоить ML Вы освоите: Python с 0 до качественного уровняML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearnСистему управления версиями GitSQL (от простых функций до оконных)A/B тестированиеDeep Learning (PyTorch, реккурентные сети и другое)NLP (парсинг и анализ текстовых данныx) Анализ временных рядов Рекомендательные системы Необходимые знания Специальных знаний не требуется.Однако базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут вам быстрее усваивать программу.

Освойте самую востребованную профессию в анализе данных. Работайте удаленно из любой точки мираЗарабатывайте от 180 000 ₽ Специализируйтесь в узкой нише Data ScienceПолучите доступ ко всем льготам для айтишников