Курсы по искусственному интеллекту

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

За 4 месяца изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и научитесь строить продвинутые ML-модели.

Освойте самую востребованную профессию в анализе данных. Работайте удаленно из любой точки мираЗарабатывайте от 180 000 ₽ Специализируйтесь в узкой нише Data ScienceПолучите доступ ко всем льготам для айтишников

Создавай AI-продукты и зарабатывай на их внедрении.Научим с нуля использовать AI-инструменты для повышения эффективности компаний.

;Этот пакет курсов позволит Вам уверенно освоить основные навыки обработки данных для таких профессий, как Дата Сайентист (Data Scientist), Аналитик данных, Инженер данных. Приглашаю Вас в это увлекательное путешествие! :)

Стань экспертом в машинном обучении и анализе данных с Netology! Получи актуальные знания, практические навыки и сертификат в одном курсе. Профессиональное развитие и новые возможности ждут тебя здесь!

Искусственный интеллект – не угроза, а инструмент для ускорения работы и увеличения дохода. Заставьте его работать на вас уже через 2 месяца.

По итогам курса курса вы: научитесь основам финансового анализа и принципам биржевой торговли;познакомитесь со специальными понятиями финансового анализа, научитесь анализировать различные финансовые инструменты, оценивать риски и формировать оптимальный портфель;создадите торгового робота, который будет проводить операции автоматически, оценивая приемлемый уровень риска;узнаете как разместить торгового робота на облачной платформе для взаимодействия с реальными биржевыми площадками;настроите торгового робота на мониторинг и регулярное переобучение по актуальным данным.

Для кого? Сфера IT: для системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков, инженеров Прочие сферы: для всех специалистов, которые могут и хотят освоить ML Вы освоите: Python с 0 до качественного уровняML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearnСистему управления версиями GitSQL (от простых функций до оконных)A/B тестированиеDeep Learning (PyTorch, реккурентные сети и другое)NLP (парсинг и анализ текстовых данныx) Анализ временных рядов Рекомендательные системы Необходимые знания Специальных знаний не требуется.Однако базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут вам быстрее усваивать программу.