Курсы по Tableau

За 12 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите профессию аналитика данных.

Онлайн-курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от сервиса Яндекс Практикум. На курсе вы обучитесь визуализации данных и изучите с нуля BI-инструменты.

Курс "Системный аналитик с нуля до PRO" от Eduson Academy обучает востребованной IT-профессии без необходимости знаний программирования. Обучение длится 6 месяцев и проходит в гибком онлайн-формате с персональным наставничеством. Выпускники могут рассчитывать на среднюю зарплату в 180,000 рублей в месяц и получают помощь с трудоустройством или возврат денег. Программа включает сбор требований, управление базами данных SQL, проектирование систем с BPMN и UML, а также управление проектами по методологиям Agile и Scrum.

Основные темы курса: Основы бизнес-анализа и процессов. SQL и работа с базами данных. Инструменты визуализации (Tableau, Power BI). Python для анализа данных. Методики сбора и анализа требований. Управление проектами и Agile/Scrum. Что получает студент: Практические навыки решения реальных задач. Portfolio из 8 проектов. Индивидуальная поддержка ментора. Гарантированная стажировка. Помощь в трудоустройстве. Требования к слушателям: Нет требований к предыдущему опыту. Необходим компьютер и интернет

Освойте Tableau для анализа и визуализации данных. Тренинг по основам работы с Business Intelligence (BI) платформой Tableau поможет развить базовые навыки анализа и визуализации данных для слушателей с начальным уровнем аналитической подготовки. Главная отличительная особенность Tableau – интуитивность, а также отсутствие строгих требований к техническому опыту перед началом работы, и начинать знакомство можно практически с нуля. Анализ данных уже, пожалуй, невозможен без правильных инструментов. Tableau – одно из лучших решений в этой области, признанный лидер в теме информационного дизайна и автоматизации отчётности.

• Основы статистики
• Различия версий, лицензирование, обзор инфраструктуры
• Работа с Live соединением и Data Extracts
• Гранулярность данных
• Книги, листы, рабочие области, диаграммы, дашборды, истории
• Measures, dimensions, агрегации, типы данных, изменение типа данных и default настроек для полей
• Crosstab
• Highlight table (heatmap)
• Bar chart
• Stacked bar chart
• Line chart
• Scatterplot
• Geographical maps
• Pie chart
• Combined and dual axis charts
• Гистограммы, построение линий тренда, reference lines
• Иерархия выполнения операций в Tableau
• Создание дашбордов. Интерактивность
• Подготовка дашборда для корректной выгрузки данных. Настройка подписок и custom views

Программа курсов для начинающих аналитиков данных. Вы научитесь писать и отлаживать скрипты на Python, работать с таблицами данных, извлекать и анализировать данные из баз данных с помощью SQL. Кроме того, вы освоите методы планирования и проведения А/Б-тестов, а также анализ их результатов. Наконец, вы узнаете, как создавать информативные и визуально привлекательные графики и дашборды в Tableau для поддержки принятия решений. Курсы разработаны признанными экспертами, известными авторами Stepik.

Курс посвящен работе с BI-системами на примере Tableau, DataLens. Вы узнаете, как с помощью Business Intelligence визуализировать и готовить данные для дальнейшей работы, а также как настроить дашборд так, чтобы он удовлетворил заказчика.

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI- и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.

Программа MBA по бизнес-аналитике предназначена для профессионалов, желающих развить навыки анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений. Студенты изучают методы сбора и интерпретации данных, бизнес-моделирования, анализа рынков и тенденций, а также управления инновациями. Программа призвана подготовить специалистов к эффективному использованию данных для развития стратегий роста и оптимизации бизнес-процессов