Курсы по Big Data

Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.

Онлайн курс «Data Analyst» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.

Для кого этот курс? MLOps — это не человек, а набор практик, которым должны обладать различные специалисты. Поэтому знание MLOps для каждой роли открывает свои возможности в команде. Для Data Scientist-ов: если вы уже умеете создавать модели, то научитесь деплоить их в прод.Для ML Engineer-ов: сможете унифицировать управление несколькими моделями.Для Data Engineer-ов: вам откроется остальная часть data-driven конвейеров: валидация, обучение, вывод ML моделей в прод и мониторинг.Для Data Analytic-ов: сможете выйти за рамки графиков и дашбордов и запустить свои модели в онлайне.Для Softwear Engineer-ов: будете понимать, что нужно делать, если на вашем продукте планируют внедрять ML. Необходимые знания построение веб-сервисов на pythonопыт разработки на pythonопыт использования python для решения задач MLLinuxGit Что вам даст этот курс? Данный курс даст вам понимание того, как устроен процесс внедрения ML-решения от идеи до вывода его в прод. Преподаватели поделятся лучшими практиками и инструментами MLOps, которые устоялись в современной индустрии. Примеры практических задач, рассматриваемых на курсе: Как правильно организовать хранение исходниковГде и как хранить данныеКак сделать CI/CDКак регулярно обновлять данные и переобучать моделиКак управлять инфраструктурой в облакахКак упаковывать ML модели в микросервисыКак разворачивать k8sКак настраивать мониторинг и алертинг Инструменты, которые используются на курсе: Яндекс клауд, Git hub, S3, Spark, Kafka, Airflow, DVC, ML Flow, Docker, K8s, Prometheus, Grafana и другие.

Сертифицированная программа национального проекта «Цифровая экономика». Изучение всех направлений современного анализа данных: от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и не только.

Учебная программа: Введение в Большие Данные (Big Data) + Распределенные файловые системы, Workshop — Алексей Драль;Hadoop экосистема, MapReduce и не только — Алексей Драль;Оптимизация MapReduce вычислений — Алексей Драль;SQL поверх больших данных (Hive) — Алексей Драль;Модель вычислений Spark: RDD — Павел Клеменков;Spark DataFrames, Spark SQL — Павел Клеменков;Оптимизация Spark вычислений — Павел Клеменков;Потоковая обработка данных (Kafka, Spark Streaming) — Артём Выборнов;NoSQL поверх больших данных: HBase, Cassandra — Павел Клеменков;Финальная защита проектов.

Освоите аналитику данных за 6 месяцев обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.

Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.