Обложка курса
7 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Инженер данных с нуля
Инженерия данных
Data Engineering
SQL
Python
Базы данных
Linux
Git
Apache Airflow
ClickHouse
GitHub
Data Science
Big Data
DWH
PySpark
99 000 ₽
-17%
118 200 ₽
Обложка курса
5.00
14 мес
Логотип SkillfactorySkillfactory
Полный курс по Data Science
Data Science
SQL
Python
Apache Hadoop
ООП
Парсинг
Data Engineering
Глубокое обучение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Математика для Data Science
A/B тестирование
MatPlotLib
NumPy
Pandas
Инженерия данных
Очистка данных
Plotly
Seaborn
Аналитика данных
от 4 125 ₽/мес
-45%
или сразу 148 500 ₽
5.00
3 мес
Логотип AstonAston
Data Engineer
Data Engineering
Инженерия данных
Python
Linux
SQL
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
Greenplum
Бесплатно
Обложка курса
5.00
11 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Инженер данных с нуля
Data Engineering
Инженерия данных
NoSQL
SQL
Python
Apache Hadoop
PostgreSQL
Docker
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
MongoDB
DWH
Redis
Yandex DataLens
Yandex.Cloud
PySpark
Spark Streaming
от 18 000 ₽/мес
-15%
или сразу 169 000 ₽

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Олег Смирнов
Пользователь
Комментарий: Огромное спасибо авторам курса! Потребовалось много месяцев для прохождения всех учебных материалов, многие из которых являются уникальными в том. что дают более глубокое понимание отдельных ИТ технологий. Просьба. дополнить курс материалами вопросов от учеников и ответов от поддержки преподавателей они закрывают выявленные пробелы в учебных материалах. Отдельное спасибо за высокую практичность курса, изучение которого давало хорошие знания ИТ и как следствие, лучшую готовность к техническим собеседованиям.
Валерий
Пользователь
Комментарий: Очень познавательный и подробный курс. Собственно в процессе обучения я впервые столкнулся с PowerBi, а по завершению курса умею делать в нём очень много всякого интересного и полезного. Спасибо за труд автора. Курс крутой и полезный для начинающего пользователя. ПРЕВОСХОДНЫЙ КУРС, ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ НА ПЛАТФОРМЕ. ПРЕКРАСНЫЙ, ПРОДУМАННЫЙ МАТЕРИАЛ, ОТЛИЧНАЯ ПОДАЧА. НИКИТА СЕРГЕЕВ - СУПЕР СПЕЦИАЛИСТ, ПРЕКРАСНО ВЛАДЕЕТ ПРЕДМЕТОМ, ЛЕГКО И ПРОСТО ОБЪЯСНЯЕТ МАТЕРИАЛ. ТАЛАНТЛИВЫЙ ЧЕЛОВЕК. КУРСОМ ОЧЕНЬ ДОВОЛЕН.
Денис Николаев
Пользователь
Комментарий: Из кухни в аналитику: честная смена профессии Я решил пойти в ProductStar, когда понял, что хочу кардинально изменить свою карьеру. Почти 12 лет я работал в общепите и вырос от помощника повара до шеф-повара. Но со временем стало ясно — график, постоянный стресс и отсутствие нормальных выходных меня больше не устраивают. Хотелось стабильности и другого уровня жизни. Повлиял и пример коллеги, который раньше ушёл в IT и за пару лет сильно вырос в доходе. Тогда я окончательно понял, что тоже хочу попробовать себя в новой сфере. Выбрал ProductStar после сравнения разных школ. Понравилась структура программы и упор на практику. Было много задач, приближённых к реальной работе аналитика. Менторы действительно помогают — отвечают подробно, разбирают ошибки, направляют. Для меня важно было, что материал объясняют доступно, даже без профильного математического образования. За время обучения освоил SQL, Excel, Python, базовую визуализацию и главное — системный подход к решению задач. На собеседованиях это чувствуется: начинаешь мыслить структурно и аргументировать свои выводы. Обучение заняло около 9 месяцев. После завершения прошёл примерно 10-12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Считаю, что для человека без технического бэкграунда это достойный результат. Отдельно отмечу комьюнити и Карьерный центр. Поддержка, разборы резюме и помощь с откликами действительно работают — один из офферов я получил через вакансию, на которую откликнулся с их помощью. Рекомендую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов серьёзно учиться. Это не лёгкий путь, но при системной работе результат вполне реальный.
Анатолий Степанов
Пользователь Хабра
Достоинства: Понятный и не разбавленный водой курс.Современный подход, не надо потеть в аудитории. В любой момент сел и посмотрел лекции.Кураторы всегда на связи
Недостатки: Не нашел для себя существенных минусов. Тяжело усидеть за пк во время просмотра лекций, но тут уже индивидуально
Комментарий: Программа полная, охватывает все нужные инструменты. Учат использовать нейросети, это сейчас нужная фишка. Курс составлен опытными специалистами из известных компаний. Понравилось работать с задачами и получать советы от куратора. Курс требует времени и усилий, но оно того стоит. Платформа и с поиском вакансий помогает
Александр Верняк
Пользователь Хабра
Достоинства: Все круто, не пожалел о том, что прошел. Теперь куда проще работать
Комментарий: Работаю инженером ПТО, пошел учиться по нейросетям в строительстве, чтобы ускорить рутину. Больше всего пригодились практические задания по сметам и отчетам. Сделал несколько шаблонов под свои задачи, экономлю часы каждую неделю. Домашки проверяли живые методисты, давали нормальные комментарии. Материала много, но доступ остается, пересматриваю. По факту обучение уже окупилось
Кирилл
Пользователь
Комментарий: Нейросети помогли разнообразить контент: генерирую идеи, пишу посты, создаю превью. Обучение систематизировало мои знания, которые я получил за годы работы в интернете. Преподаватель Александр М. Очень доступно и понятно все объясняет. Особенно полезными были модули по визуальным нейросетям, спасибо!
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов с трудоустройством по Инженерии данных

Инженер данных — это архитектор экосистемы данных, который строит надежные инфраструктуры для их сбора, хранения и обработки в реальном времени. Разрабатывает ETL-процессы (extract, transform, load), создает data pipelines и управляет хранилищами, используя Python, SQL, Apache Spark и инструменты вроде Airflow или Kafka. Задачи включают очистку данных от шумов, обеспечение их безопасности, интеграцию с облачными платформами вроде AWS или Google Cloud, а также оптимизацию для масштаба. Инженер данных фокусируется на технической инфраструктуре, а не на интерпретации, делая данные доступными для анализа. Новичкам достаточно основ программирования, баз данных и скриптинга, чтобы войти в профессию, а опытным стоит освоить Big Data-технологии, DevOps и контейнеризацию. Профессия инженера данных высоко ценится в IT, финтехе, ритейле, здравоохранении и стартапах, предлагая рост до архитектора данных или data ops-лидера, с акцентом на инновационные проекты.

1. Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
Школа: karpov.courses
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 7 месяцев
Стоимость курса: 99 000 ₽
Цена без скидки: 118 200 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

2. Полный курс по Data Science

Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений.
Школа: Skillfactory
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 14 месяцев
Стоимость курса: 148 500 ₽
Цена без скидки: 270 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

3. Data Engineer

Big Data — самое перспективное и быстро развивающееся направление сегодня.

Данные используются практически во всех отраслях: банковская сфера, медицина, маркетинг, страхование, ритейл и многие другие. Дата-инженеры востребованы как на российском, так и на мировом рынке труда.

  • Самостоятельное обучение на корпоративной платформе
  • Предоставим доступ к материалам на корпоративной платформе
  • Возможность организовать обучение в удобном ритме
  • После обучения — сессия с преподавателем в онлайн-формате

Этапы обучения

1. Зачисление 2. Обучение 3. Зачисление в Лабораторию
Школа: Aston
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Нет

4. Инженер данных с нуля

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 11 месяцев
Стоимость курса: 169 000 ₽
Цена без скидки: 198 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science