Обложка курса
4 дня
Логотип SkillboxSkillbox
Как зарабатывать в IT: старт с нуля в 2026 году
Python
Профориентация
Веб-разработка
Java
QA
Тестирование
Кибербезопасность
1С разработка
Data Science
Машинное обучение
Бесплатно
Обложка курса
10 час
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Основы анализа данных и Python
Python
Аналитика данных
Data Science
Машинное обучение
Проверка гипотез
Pandas
Jupyter Notebook
Seaborn
Бесплатно
Обложка курса
5.00
1
2 нед
Логотип Академия ЭдюсонАкадемия Эдюсон
Аналитик данных: первые шаги для погружения в профессию
Python
Аналитика данных
SQL
Базы данных
Power BI
Microsoft Excel
A/B тестирование
Google Таблицы
Дашборд
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Основы Python
Python
Jupyter Notebook
Data Science
Аналитика данных
Бесплатно
5.00
3
3 мес
Логотип AstonAston
Data Engineer
Python
Data Engineering
Инженерия данных
Linux
SQL
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
Greenplum
Бесплатно
1 мес
Логотип ХекслетХекслет
Основы аналитики данных
Python
Аналитика данных
Data Science
Google Таблицы
Математика для Data Science
SQL
Бесплатно
1 мес
Логотип StepikStepik
Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований
Python
Data Science
Машинное обучение
Подготовка к собеседованию
Big Data
Математика для Data Science
SQL
Бесплатно
Обложка курса
5.00
1
3 дня
Логотип Академия ЭдюсонАкадемия Эдюсон
Data Scientist free
Python
Data Science
SQL
Машинное обучение
Agile
Извлечение данных
Бесплатно
1 нед
Логотип StepikStepik
Практикум по математике и Python
Python
Математика
Математика для Data Science
Бесплатно

Как выбрать и купить обучение?

Перед тем, как выбрать курс на Хабр Карьере, подумайте о том, что для вас важно в обучении и ответьте себе на несколько вопросов:

  • Курс поможет вам достичь карьерной цели?

    Хотите ли вы сменить профессию, вырасти в должности или освоить новый навык? Поможет ли он улучшить резюме и зарабатывать больше?

  • Какой формат вам подходит?

    Готовы ли вы учиться интенсивно и закончить курс за несколько недель — или комфортнее растянуть на несколько месяцев? Нужен ли вам ментор или предпочитаете разбираться самостоятельно?

  • Нужна ли вам рассрочка?

    Длительность некоторых курсов может быть от полугода и больше, что сильно влияет на стоимость. Готовы ли вы заплатить за весь курс сразу или удобнее платить по частям? Позволит ли ваш кредитный рейтинг получить рассрочку на выгодных условиях или лучше начать с короткого и недорогого курса?

  1. 1

    Оцените свой уровень знаний

    Потому что он напрямую влияет на выбор курса. Новичкам подойдут базовые программы, а более опытным — продвинутые или узкоспециализированные. Если не уверены в своем уровне, многие платформы предлагают бесплатные тесты или вводные уроки. Если чувствуете, что знаний пока не хватает, лучше начать с более простого курса — можно выбрать программу с наставником или обучаться с сообществом.

  2. 2

    Выберите длительность и определите свой бюджет на обучение

    Честно оцените, сколько времени в неделю вы готовы тратить на учебу и сколько готовы за нее заплатить. Сравните курсы по цене, длительности и формату — это поможет выбрать программу, которую вы не бросите на середине.

  3. 3

    Изучите предложения

    Выбирайте курсы с бесплатным пробным доступом или демо-уроками — так вы оцените качество до оплаты. Обязательно читайте отзывы: наша команда собрала и проверила более 10 000 отзывов покупателей курсов за последний год — можно изучить опыт других или ориентироваться на наш рейтинг школ.

  4. 4

    Сравните несколько школ

    Посмотрите минимум три варианта и сравните программы, преподавателей, есть ли практика и сертификат. Уточните, нет ли скрытых расходов — например, за проверку домашних заданий или доступ к материалам.

  5. 5

    Оформите покупку

    Если нашли подходящий курс — переходите на сайт школы и оформляйте покупку. Перед оплатой внимательно прочитайте договор: стоимость, условия возврата, доступ к материалам и поддержку. Иногда нужна регистрация на платформе или дополнительные данные.

  6. 6

    Начните обучение и держитесь плана

    После покупки вы получите доступ к курсу — иногда сразу. Составьте себе расписание и придерживайтесь его: так больше шансов дойти до конца. Можно включить напоминания или выбрать курсы с поддержкой кураторов — это поможет не откладывать обучение.

Когда лучше покупать онлайн-курс?

Лучший момент — когда у вас есть конкретная цель и понимание, какой результат вы хотите. Это поможет выбрать подходящую программу, формат и не переплатить за ошибочный выбор.

«Онлайн-курсы приносят максимальную выгоду, когда человек приходит с конкретным запросом: не „хочу разобраться в маркетинге“, а „хочу уметь самостоятельно запускать рекламные кампании в Яндекс Директе“. Чем точнее сформулирован желаемый результат, тем легче найти подходящую программу и тем выше шанс дойти до конца. В отличие от самообучения, курс избавляет от необходимости самому искать, фильтровать и выстраивать материал — над структурой и содержанием работают команды методистов и редакторов, которые уже прошли этот путь за вас. А в отличие от ментора, качество подачи здесь не зависит от одного человека: программа отточена на тысячах студентов и постоянно улучшается»

При выборе курса смотрите не только на программу, но и на дату последнего обновления материалов и актуальность инструментов — хорошие платформы следят за изменениями в индустрии.

И не торопитесь из-за тех же сезонных скидок: решение лучше принимать исходя из своих целей и готовности учиться, а не дедлайна акции.

Вот когда покупка курса действительно оправдана:

  1. 1

    Вы хотите сменить профессию или освоить новую специальность

    Структурированный курс с практикой и обратной связью поможет войти в новую область быстрее, чем если вы будете сами искать и сохранять самые разные материалы в интернете. Сравните несколько программ по длительности, формату и наличию сертификата.

  2. 2

    Вам нужно быстро что-то освоить

    Курсы хорошо справляются с точечными задачами: нужно разобраться с новым инструментом или прокачать конкретный навык для роста в карьере — курсы дают всю нужную для этого информацию.

  3. 3

    Вы хотите совмещать обучение со своими делами

    Онлайн-курсы делают для тех, у кого плотный график: вы сами выбираете, когда и сколько учиться. Не нужно подстраивать расписание — чаще всего достаточно находить 30-60 минут в день в удобное время.

Несколько советов, которые помогут сделать правильный выбор:

  • Формулируйте цель конкретно: «хочу уметь делать X через Y недель» работает лучше, чем просто «хочу научиться»;

  • Сравнивайте программы, а не только цены — содержание и формат важнее скидки;

  • Читайте отзывы тех, кто правда учился на курсе, а не маркетинговые описания.

Онлайн-курс, ментор или самообучение: что выбрать?

Если не можете определиться, мы вместе с нашими экспертами составили сравнительную таблицу плюсов и минусов каждого формата — чтобы помочь выбрать то, что подойдет именно вам.

Критерий
Онлайн-курс
Персональный ментор
Самообучение
Стоимость
Средняя
Высокая
Минимальная
Структурность
Высокая
Высокая
Низкая
Гибкость обучения
Высокая
Средняя
Максимальная
Обратная связь
Ограниченная
Персональная
Отсутствует
Мотивация
Дедлайны, куратор и группа
Контроль ментора
Самодисциплина
Скорость старта
Сразу
Нужно найти ментора
Сразу
Сертификат
Часто есть
Нет
Нет
Риски
Низкие
Низкие
Высокие
Для чего подходит?
Сменить профессию и прокачать навыки
Достичь сложных или узких карьерных целей
Закрыть конкретные пробелы в знаниях

Как мы отбираем лучшие курсы и онлайн-школы

Экспертность Хабр Карьеры на рынке онлайн-образования

20
лет
в бизнесе
400
образовательных
учреждений
10 тыс
оцененных
курсов
300 тыс
данных
о курсах
Подробнее про нашу методологию оценки

Чтобы собрать витрину, наша команда проанализировала более 10 000 онлайн-курсов и школ на русскоязычном рынке. В список попадают только программы с прозрачной структурой, актуальными для рынка труда навыками и подтвержденными результатами студентов.

Каждый курс и школу мы оцениваем по 4 критериям:

  • Качество программы

    Оцениваем актуальность учебного плана, глубину тем и востребованность навыков у работодателей — на основе опросов более 3 000 компаний с Хабр Карьеры. Дополнительные баллы получают курсы, в которых регулярно обновляют контент, есть практика на кейсах и понятные результаты обучения.

  • Условия и доступность

    Учитываем формат, длительность, наличие рассрочки, пробного периода и бесплатных вводных уроков. Смотрим, подходит ли курс для разных уровней — от новичков до практикующих специалистов. Дополнительные баллы получают школы, у которых высокий процент завершаемости курсов, активная реакция на отзывы студентов и прозрачные условия возврата.

  • Клиентский опыт

    Оцениваем репутацию школы и курса на основе двух источников: отзывов верифицированных пользователей нашей платформы на основе более 100000 резюме, а также оценок на независимых внешних ресурсах — таких как отзовики, профессиональные сообщества и оценок экспертов. Подробнее про наш рейтинг можно посмотреть вот здесь.

  • Прозрачность

    Оцениваем, насколько честно и полно школа или платформа рассказывает о курсе: указана ли итоговая стоимость, описаны ли требования к студентам, опубликованы ли реальные отзывы и истории выпускников.

Ответственная информация

Важно: мы в Хабре самостоятельно отбираем курсы на этой странице и рекомендуем их. Несмотря на то, что мы можем получать вознаграждение за переходы, регистрацию или покупку обучения, это не влияет на наши рекомендации и рейтинги курсов — здесь у нас нет соглашений с онлайн-школами и платформами обучения.

Хабр Карьера — независимый агрегатор и не является образовательной организацией. Мы не предоставляем образовательные услуги. Позиции отмеченные «Реклама», размещены на платной основе согласно ФЗ-38 «О рекламе» и всегда промаркированы и явно помечены.

Информация о ценах и программах, а также текущем рейтинге онлайн-курсов по тематике Python актуальны на 20.08.2026.

Итоговую стоимость и условия покупки уточняйте на сайтах школ, они могут измениться — перед оплатой проверьте актуальные условия на сайте школы.

Наличие лицензии у школы проверяйте на сайте Рособрназдора.

18+. Материалы носят информационно-справочный характер. Хабр Карьера не гарантирует трудоустройство после прохождения курса — это зависит от усилий студента, опыта и условий рынка труда. Перед оформлением рассрочки или кредита на обучение оцените финансовые возможности и внимательно изучите условия договора.

Больше об авторах

Автор
Николай Ширинкин
Менеджер продукта
Больше об эксперте

Менеджер продукта в Edtech/HR-tech. За более чем 7 лет работы создал и масштабировал цифровые продукты в Edtech (Яндекс Практикум, Сравни Образование, Хабр Карьера). Через карьерные и образовательные продукты обучил и трудоустроил более 30.000 специалистов, а также провел более 1000+ часов менторских консультаций для начинающих специалистов Product менеджеров, Разработчиков и Аналитиков

Регалии/Квалификации:
  • Product owner
  • Бакалавриат: Менеджмент, Управление персоналом
Экспертиза:
  • Разработка и запуск продукта
  • Продуктовая аналитика
  • Стратегическое и операционное планирование
  • Финансовое планирование, бюджетирование, P&L и расчет юнит-экономики
  • HR-менеджмент, обучение и развитие персонала
  • Управление персоналом, построение команды

Посмотреть всех экспертов

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Александр Приходько
Пользователь Хабра
Достоинства: Я смог определиться с темами для самостоятельного изучения
Недостатки: Курс модульный, слеплен из большого количества мелких курсов. Мне раза 3 рассказывали про структуру LSTM (которой практически никто не пользуется) разные люди.По моим ощущениям программа отставала года на 3, нам даже про модели градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM, CatBoost) не рассказывали. Поддержка очень долго отвечала: я мог в начале блока задать вопрос, а ответ получить когда его закончу
Комментарий: Проверьте насколько актуальна их программа. Может они ее переделали, но я сильно сомневаюсь
Екатерина Штрейс
Пользователь Хабра
Достоинства: Внимание и поддержка кураторов, удобная платформа, возможность задавать вопросы и получать помощь.
Недостатки: Тренажеры требовательны к мелочам, приходится подгонять ответ, в целом все хорошо. Жалко, что Пачку заменили на Яндекс месенджер.
Комментарий: Это тяжело и требует много времени, но есть много возможностей взять паузу и подтянуть хвосты, чем дальше тем сложнее. Много практики и хорошие тренажеры.
Ирина Антонова
Пользователь
Комментарий: Весь последний год я постоянно учусь. Недавно закончила программу по генеративному ИИ в Сколково. Мне она понравилась, но я поняла, что мне не хватает практики с моими, а не учебными задачами. У меня уже был собственный рабочий проект, который хотелось не просто обдумывать, а постепенно доводить до результата. А такой возможности в рамках учебной программы не было. Именно поэтому меня так зацепил формат акселератора с коворкингами. Я пришла не за очередной теорией. Мне хотелось получить пространство, где можно регулярно работать именно над своим проектом, получать обратную связь и постепенно превращать идею в рабочий инструмент. Сейчас я разрабатываю решение, которое должно заменить несколько регулярных отчетов и упростить работу сразу нескольких подразделений компании. Моя цель — полностью перейти на новый инструмент, чтобы сэкономить время и себе, и заказчикам. При этом мой проект не будет жить внутри нейросети. Я не передаю корпоративные данные в облачные модели и не заменяю сотрудников ИИ. Самое интересное, что за последнее время освоения новых иинструментов, я стала совершенно иначе смотреть на любые рабочие процессы. Теперь практически каждая новая задача начинается с вопросов: «Можно ли сделать это проще?» «Можно ли вообще убрать этот шаг?» «А может быть, процесс нужно не автоматизировать, а полностью переосмыслить?» Для меня это стало самым большим результатом обучения за этот год. А, главный инсайт последних месяцев для меня такой: Очень часто нас ограничивают не технологии. Нас ограничивает собственное представление о том, что вообще возможно сделать. Стоит посмотреть на задачу чуть шире - и оказывается, что решений намного больше, чем казалось вначале.
Роман Бартенев
Пользователь
Комментарий: Еще год назад мне казалось, что нейросети — это хороший способ получить преимущество. Сегодня я думаю совсем иначе. Сейчас это уже не преимущество. Это базовая профессиональная гигиена. Я работаю руководителем направления цифровизации электронного документооборота, и очень хорошо вижу, как меняются требования к специалистам. Если раньше говорили: «Работу десяти человек должны выполнять трое», то сейчас постепенно становится нормой, что тот же объем работы должны выполнять уже двое. И этот процесс уже не остановить. Именно поэтому я пришел учиться. Не за новой должностью и не за красивой строчкой в резюме. Мне важно было научиться работать быстрее и строить такие инструменты, которые действительно экономят время. Самое большое открытие для меня в акселераторе — это коворкинги. Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты. Всегда находятся срочные задачи. А здесь ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы. Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в несколько раз. По моим ощущениям — примерно в пять раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало. Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.
Ксения Иванова
Пользователь
Комментарий: Когда долго работаешь аналитиком, появляется ощущение, что уже уперся в потолок. У меня именно так и было. Excel знаю хорошо: Power Query, сводные, формулы, автоматизация. Но чем сложнее становились задачи, тем сильнее чувствовалось, что привычных инструментов уже не хватает. Например, один из моих рабочих файлов по поиску неликвидов разросся настолько, что стал тяжелым и неудобным. Огромное количество формул, постоянные пересчеты, медленная работа. Я понимала, что хочу получить, но не понимала, как перейти на следующий уровень. Именно с этой проблемой я пришла в акселератор. Самое ценное для меня оказались: практика и коворкинги. Когда работаешь одна, очень легко неделями ходить по кругу, не с кем обсудить работу. А здесь ты показываешь свой проект, получаешь обратную связь, тебе помогают увидеть более короткий путь. Это экономит огромное количество времени. Уже во время обучения я начала переводить свой тяжелый Excel в локальную HTML-форму с помощью ИИ. То, что раньше казалось очень сложной задачей, постепенно превращается в рабочий продукт. И это только один из проектов. Еще один важный инсайт — я наконец поняла, как правильно работать с нейросетями. Раньше казалось, что достаточно загрузить данные и ждать готовый результат. На практике всё совсем иначе. Нужно понимать структуру данных, работать итерациями, проверять каждую гипотезу и постепенно улучшать решение. Именно этому здесь и учат. И, наверное, главное изменение — я снова почувствовала азарт от работы. Не просто выполнять задачи, а действительно создавать новые инструменты, которые делают работу быстрее и удобнее. Если честно, сейчас у меня именно то самое чувство, когда понимаешь: оказывается, потолок был не настоящим. Просто не хватало правильных инструментов и людей, которые помогут подняться на следующую ступень.
Петр Чариков
Пользователь
Комментарий: Честно говоря, не ожидал, что главным открытием окажутся даже не сами нейросети. Главное отличие этого обучения - люди. Здесь ты не остаешься один на один с уроками. Можно задать вопрос в любое время, обсудить идею, получить нормальную человеческую обратную связь. Нет ощущения, что между преподавателями и студентами стоит стена из бюрократии. Именно это, как ни странно, дает больше всего мотивации двигаться дальше. Я понял, что нейросети - это не просто модный инструмент. Это возможность оставаться востребованным специалистом. Отдельно поражают проекты других студентов. Здесь не делают игрушечные задания ради галочки. Люди собирают реальные продукты, автоматизируют процессы, создают сложные системы, которыми действительно будут пользоваться. Если честно, я давно не получал такого удовольствия от обучения. Каждый раз кажется, что открыл очередную грань возможностей, а на следующий день понимаешь, что инструмент умеет еще в десять раз больше. Именно это ощущение, что ты не просто проходишь курс, а постепенно начинаешь по-другому смотреть на свою работу и свои возможности - для меня стало большой ценностью.
Олег Смирнов
Пользователь
Комментарий: Огромное спасибо авторам курса! Потребовалось много месяцев для прохождения всех учебных материалов, многие из которых являются уникальными в том. что дают более глубокое понимание отдельных ИТ технологий. Просьба. дополнить курс материалами вопросов от учеников и ответов от поддержки преподавателей они закрывают выявленные пробелы в учебных материалах. Отдельное спасибо за высокую практичность курса, изучение которого давало хорошие знания ИТ и как следствие, лучшую готовность к техническим собеседованиям.
Ольга Тюкавкина
Пользователь
Комментарий: Обучение Power BI в Бруноям оставило в целом положительное впечатление. Курс отлично структурирован, материал подается логично и понятно для новичков. Практические задания помогли закрепить теорию, а куратор доступно объясняет сложные моменты в DAX и визуализации. Однако ставлю 4, а не 5, потому что курсы, судя по всему, давно не обновлялись. Интерфейс Power BI и часть визуальных элементов устарели, встречались моменты, которые расходятся с текущей версией программы. Если обновить материалы качество будет лучше.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП бесплатных онлайн-курсов по Python

Python-разработчик — это мастер универсального языка Python, создающий всё: от динамичных веб-приложений до сложных моделей искусственного интеллекта. Он мастерски пишет чистый и эффективный код, опираясь на мощные фреймворки вроде Django или Flask, а также библиотеки типа Pandas для анализа данных или TensorFlow для машинного обучения. Не забывая о базах данных, таких как PostgreSQL или MongoDB, разработчик фокусируется на серверной логике, обработке больших объемов информации и обеспечении масштабируемости систем. Python особенно ценится за свою простоту, читаемость и гибкость, что делает его идеальным выбором для инновационных стартапов, крупных корпораций и даже научных проектов. Если вы новичок, начните с основ программирования — это откроет дверь в мир кода. А для опытных профи важно углубиться в интеграцию API, DevOps-практики и облачные сервисы. Карьера Python-разработчика полна возможностей: от позиций в IT-компаниях и аналитике до перехода в роли data scientist или архитектора ПО, с высоким спросом на рынке и конкурентной зарплатой.

1. Как зарабатывать в IT: старт с нуля в 2026 году

Пройдите простой тест и узнайте на практике, какое направление в IT вам подходит. Вы попробуете себя в самых востребованных IT-профессиях, напишете первый код, преодолеете свои страхи и сомнения и получите персональный карьерный план для старта с нуля.
Школа: Skillbox
Дата начала: В любое время
Длительность: 4 дня
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

2. Основы анализа данных и Python

Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных
Дата начала: В любое время
Длительность: 10 часов
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

3. Аналитик данных: первые шаги для погружения в профессию

Первые шаги для погружения в профессию. Пройдите бесплатный тест-драйв курса и убедитесь, что обучение вам подходит
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 недели
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

4. Основы Python

Бесплатный курс «Основы Python» позволяет всем желающим погрузиться в тему программирования, понять, насколько вам близка эта сфера и при желании продолжить обучение. Освойте основы одного из самых популярных языков и отработайте навыки на реальных задачах.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

5. Data Engineer

Big Data — самое перспективное и быстро развивающееся направление сегодня.

Данные используются практически во всех отраслях: банковская сфера, медицина, маркетинг, страхование, ритейл и многие другие. Дата-инженеры востребованы как на российском, так и на мировом рынке труда.

  • Самостоятельное обучение на корпоративной платформе
  • Предоставим доступ к материалам на корпоративной платформе
  • Возможность организовать обучение в удобном ритме
  • После обучения — сессия с преподавателем в онлайн-формате

Этапы обучения

1. Зачисление 2. Обучение 3. Зачисление в Лабораторию
Школа: Aston
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Нет

6. Основы аналитики данных

Вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.
Школа: Хекслет
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

7. Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований

Бесплатный ML-тренажёр с вопросами из отборов, стажировок и технических собеседований. Поможет быстро проверить базу по моделям, метрикам, деревьям, ансамблям, временным рядам и Python — и понять, что повторить перед интервью.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

8. Data Scientist free

Первые шаги для погружения в профессию

Пройдите бесплатный тест-драйв курса и убедитесь, что обучение вам подходит:

  • Изучайте лекции и практикуйтесь на тренажерах
  • Ознакомьтесь с программой полного курса
  • Узнайте, какие навыки необходимы для успешного развития в профессии
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 дня
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

9. Практикум по математике и Python

Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science