Курсы по нейронным сетям

За 17 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки.

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса. Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов. Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач. Одним словом, перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.

Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.

Создавай AI-продукты и зарабатывай на их внедрении.Научим с нуля использовать AI-инструменты для повышения эффективности компаний.

Не просто обучаем модели, а решаем сложные и важные для бизнеса ML-задачи. Hard ML — это нестандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов. Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу. Этот курс станет проверкой на прочность для любого ML-специалиста, поэтому дерзайте — я верю в вас!

ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса. Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов. Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач. Одним словом, у вас в руках перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.

Узнайте, как обучают глубокие нейросетиОсвойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обученияПосле курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning

;Этот пакет курсов позволит Вам уверенно освоить основные навыки обработки данных для таких профессий, как Дата Сайентист (Data Scientist), Аналитик данных, Инженер данных. Приглашаю Вас в это увлекательное путешествие! :)