Курсы по глубокому обучению

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

Сертифицированная программа национального проекта «Цифровая экономика». Изучение всех направлений современного анализа данных: от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и не только.

Для кого? Сфера IT: для системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков, инженеров Прочие сферы: для всех специалистов, которые могут и хотят освоить ML Вы освоите: Python с 0 до качественного уровняML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearnСистему управления версиями GitSQL (от простых функций до оконных)A/B тестированиеDeep Learning (PyTorch, реккурентные сети и другое)NLP (парсинг и анализ текстовых данныx) Анализ временных рядов Рекомендательные системы Необходимые знания Специальных знаний не требуется.Однако базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут вам быстрее усваивать программу.

Самая востребованная технология искусственного интеллекта Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Глубокое обучение с Netology! Получите знания и навыки для работы с нейронными сетями и алгоритмами машинного обучения. Программа разработана экспертами и включает практические задания и проекты.

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — вы научитесь создавать ML-модели и обучать нейронные сети.

Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений.

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Курс посвящен изучению современных алгоритмов и подходов из области Deep Learning, таких как генеративные модели в Computer Vision и в NLP, методы эффективного обучения больших языковых моделей, рекомендательные системы, грабовые нейронные сети и многое другое!