Курсы по глубокому обучению

Для кого этот курс? Для начинающих аналитиков и специалистов в области Data Science: систематизируйте и углубляйте знания, экспериментируйте с подходами, работайте с кейсами под руководством экспертов.Для разработчиков и других IT-специалистов: соберите сильное портфолио, погрузитесь в настоящие задачи дата-сайентиста. Необходимые знания: базовое знакомство с Pythonбазовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистикибазовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия) Что даст вам этот курс ? Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Чтобы лучше закрепить навыки, вы будете практиковаться: использовать каждый алгоритм в работе с реальными данными. Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. Особенности курса В курс по машинному обучению входят темы, которые часто обделяют вниманием. Однако знания такого рода необходимы специалисту в повседневных задачах и очень ценятся работодателями Что вы сможете после обучения: работать с «грязными» даннымиработать с языковыми моделями (NLP)прогнозировать временные ряды при помощи машинного обучениястроить рекомендательные системыготовить модели в продакшн

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

Сертифицированная программа национального проекта «Цифровая экономика». Изучение всех направлений современного анализа данных: от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и не только.

Самая востребованная технология искусственного интеллекта Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Курс посвящен изучению современных алгоритмов и подходов из области Deep Learning, таких как генеративные модели в Computer Vision и в NLP, методы эффективного обучения больших языковых моделей, рекомендательные системы, грабовые нейронные сети и многое другое!

Можно пройти только основы за 2 месяца или за 4 месяца освоить специализацию, чтобы выйти на новый профессиональный уровень