Курсы по визуализации

Изучай Python для аналитики вместе с Netology! Получи навыки работы с данными, анализа и визуализации. Программа подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов. Присоединяйся к нам прямо сейчас!

Онлайн-курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от сервиса Яндекс Практикум. На курсе вы обучитесь визуализации данных и изучите с нуля BI-инструменты.

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Онлайн курс «Data Analyst» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.

Вы получите крепкий фундамент профессии аналитика данных: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты (Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрику, Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику).

Для кого этот курс? Для системных аналитиков, BI-аналитиков, аналитиков данных: вы изучите инженерию данных, освоите современные инструменты аналитики с открытым кодом и ELT-пайплайны; сможете создавать сквозные аналитические решения. Для инженеров данных, администраторов баз данных, системных администраторов, разработчиков, технических директоров: научитесь решать задачи, связанные с организацией хранения и анализом данных; узнаете, как выбирать эффективные стеки технологий. Необходимые знания SQL & PythonDockerБазовые команды терминала LinuxПонимать в общих чертах архитектуру хранилищ данных Что вам даст этот курс? Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps). Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов за 120 + академический часов.  Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений). Вы научитесь: Навыкам построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, AirbyteПринципам работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, ClickhouseИзучите лучшие практики моделирования данных: dbt, Data VaultВизуализации и BI: Metabase, Superset, DataLensПродвинутой аналитике: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFMDevOps-практикам: Continuous Integration, Github Actions Некоторые темы итоговых работ выпукников 2023:  Сквозная аналитика для B2B-компании / Web analysis (Crawling & parsing websites data)RFM Анализ клиентов программы лояльности с использованием dbt и ClickhouseСбор и анализ данных праздничных дней на базе Python, PostgreSQL и Yandex DataLenseАнализ кибератак на информационную инфраструктуру с помощью Clickhouse + dbtПостроение DWH в Retail с применением методов ML для расчета прогнозных метрикПостроение хранилища данных и аналитической отчетности сферы ритэйла Implementation of the data warehouse and analytical reporting in the retail sector

Научим использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel, что повлияет на Вашу производительность и скорость решения аналитических задач.

первая полноценная программа подготовки к работе на международном рынкепреподаватели с большим опытом работы и преподаваниякарьерный блок с коучами с опытом трудоустройства сотен разработчиков за рубежомподбор менторов-практиков с локации, которая вам интересна С начала курса вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом

Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза