Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
OTUS

Data Warehouse Analyst

Для кого: Аналитик по даннымДжуниор
Начало: По факту набора потока
Длительность: 5 месяцев
Улучшаемые навыки:
MetabaseYandex DataLensApache SupersetGreenplumClickHouse
СертификатОнлайн

Описание курса

Для кого этот курс?

Для системных аналитиков, BI-аналитиков, аналитиков данных: вы изучите инженерию данных, освоите современные инструменты аналитики с открытым кодом и ELT-пайплайны; сможете создавать сквозные аналитические решения.

Для инженеров данных, администраторов баз данных, системных администраторов, разработчиков, технических директоров: научитесь решать задачи, связанные с организацией хранения и анализом данных; узнаете, как выбирать эффективные стеки технологий.

Необходимые знания

  • SQL & Python
  • Docker
  • Базовые команды терминала Linux
  • Понимать в общих чертах архитектуру хранилищ данных

Что вам даст этот курс?

Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).

Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов за 120 + академический часов

Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).

Вы научитесь:

  • Навыкам построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Airbyte
  • Принципам работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse
  • Изучите лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault
  • Визуализации и BI: Metabase, Superset, DataLens
  • Продвинутой аналитике: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM
  • DevOps-практикам: Continuous Integration, Github Actions

Некоторые темы итоговых работ выпукников 2023: 

  • Сквозная аналитика для B2B-компании / Web analysis (Crawling & parsing websites data)
  • RFM Анализ клиентов программы лояльности с использованием dbt и Clickhouse
  • Сбор и анализ данных праздничных дней на базе Python, PostgreSQL и Yandex DataLense
  • Анализ кибератак на информационную инфраструктуру с помощью Clickhouse + dbt
  • Построение DWH в Retail с применением методов ML для расчета прогнозных метрик
  • Построение хранилища данных и аналитической отчетности сферы ритэйла Implementation of the data warehouse and analytical reporting in the retail sector

Отзывы о курсе

Отзывов пока нет
Будьте первым, напишите отзыв и поставьте оценку этому курсу.

Еще курсы