
Машинное обучение — больше не экспериментальная технология. Алгоритмы помогают рекомендовать фильмы и товары, находить мошеннические операции, анализировать тексты и изображения. За разработку и внедрение таких систем отвечают ML-инженеры — специалисты на стыке программирования, аналитики данных и инфраструктуры. Они делают так, чтобы модель стабильно работала в продукте: обрабатывала данные, масштабировалась и приносила бизнес-результат.
В статье расскажем, чем занимается ML-инженер, какие навыки нужны на старте, где получить знания и сколько можно зарабатывать в этой профессии.


















