Курсы по машинному обучению

Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.

За 4 месяца изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и научитесь строить продвинутые ML-модели.

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — вы научитесь создавать ML-модели и обучать нейронные сети.

Узнайте, как обучают глубокие нейросетиОсвойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обученияПосле курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning

Стань экспертом в машинном обучении и анализе данных с Netology! Получи актуальные знания, практические навыки и сертификат в одном курсе. Профессиональное развитие и новые возможности ждут тебя здесь!

ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса. Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов. Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач. Одним словом, у вас в руках перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Онлайн курс «Machine Learning Engineer» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на Machine Learning Engineer с нуля онлайн.

Онлайн-курс «Python для анализа данных» от сервиса Яндекс Практикум. За 3 месяца обучения вы получите необходимый набор знаний Python для аналитики данных и закрепите весь полученный материал на практике.