3 мес
Логотип StepikStepik
DataOPS c нуля до middle: Полная программа
DataOPS
Data Engineering
Инженерия данных
Python
SQL
SQLAlchemy
Kubernetes
Apache Hadoop
Apache Spark
Ansible
Apache Airflow
CI / CD
от 8 000 ₽/мес
или сразу 16 000 ₽
2 мес
Логотип StepikStepik
DataOPS Engineer с нуля до middle
DataOPS
Data Engineering
MLOps
DevOps
Инженерия данных
Linux
Bash
Visual Studio
VS Code
Pandas
NumPy
MatPlotLib
Git
GitHub
Контейнеризация
Docker
PostgreSQL
ClickHouse
MongoDB
CI / CD
Kubernetes
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Airflow
Ansible
от 7 495 ₽/мес
или сразу 14 990 ₽
3 мес
Логотип StepikStepik
DataOPS + Python + SQL с нуля до junior
DataOPS
Инженерия данных
Data Engineering
Python
SQL
Linux
Git
CI / CD
Ansible
Apache Airflow
Bash
VS Code
Visual Studio
Kubernetes
Apache Hadoop
Apache Spark
NLP
OpenCV
ООП
Создание чат-ботов
OLAP
от 7 495 ₽/мес
или сразу 14 990 ₽

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Анатолий Степанов
Пользователь Хабра
Достоинства: Понятный и не разбавленный водой курс.Современный подход, не надо потеть в аудитории. В любой момент сел и посмотрел лекции.Кураторы всегда на связи
Недостатки: Не нашел для себя существенных минусов. Тяжело усидеть за пк во время просмотра лекций, но тут уже индивидуально
Комментарий: Программа полная, охватывает все нужные инструменты. Учат использовать нейросети, это сейчас нужная фишка. Курс составлен опытными специалистами из известных компаний. Понравилось работать с задачами и получать советы от куратора. Курс требует времени и усилий, но оно того стоит. Платформа и с поиском вакансий помогает
Александр Верняк
Пользователь Хабра
Достоинства: Все круто, не пожалел о том, что прошел. Теперь куда проще работать
Комментарий: Работаю инженером ПТО, пошел учиться по нейросетям в строительстве, чтобы ускорить рутину. Больше всего пригодились практические задания по сметам и отчетам. Сделал несколько шаблонов под свои задачи, экономлю часы каждую неделю. Домашки проверяли живые методисты, давали нормальные комментарии. Материала много, но доступ остается, пересматриваю. По факту обучение уже окупилось
Кирилл
Пользователь
Комментарий: Нейросети помогли разнообразить контент: генерирую идеи, пишу посты, создаю превью. Обучение систематизировало мои знания, которые я получил за годы работы в интернете. Преподаватель Александр М. Очень доступно и понятно все объясняет. Особенно полезными были модули по визуальным нейросетям, спасибо!
Инесса Оганян
Пользователь Хабра
Достоинства: Хорошая база для стартаСильные блоки Excel и SQLПрактические задания
Недостатки: Сложный вход в PythonТребует много самостоятельной работы
Евгения Захожева
Пользователь
Комментарий: Отличный продукт! Отличный обучающий продукт. Интерфейс программы удобный и понятный. Видео уроки от профессиональных экспертов. Обратная связь от кураторов превосходно оперативная. Много практики. Спасибо за продукт🙏👌
Игорь Зимин
Пользователь Хабра
Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.
Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по DataOPS

DataOps (Data Operations) — методология управления данными, которая объединяет принципы DevOps, гибкую разработку (Agile) и автоматизацию для ускорения создания, тестирования, поставки и повышения качества данных. DataOps улучшает взаимодействие между инженерами данных, аналитиками и бизнес-пользователями.

1. DataOPS c нуля до middle: Полная программа

Это полный набор из наших курсов для DataOps, который включает такие курсы как Python, SQL и SQLAlchemy. Вы начнёте с нуля и постепенно освоите как программирование на Python, разработку SQL архитектуры, инструменты DataOps инфраструктуры и SQLAlchemy. Вы научитесь работать с Linux и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Ansible и Airflow, подключать облако и CI/CD.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: 16 000 ₽
Цена без скидки: 16 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

2. DataOPS Engineer с нуля до middle

DataOps — внутреннее устройство инструментов в Data Engineering. Если Data Engineering — это здание, то DataOps — это его фундамент, электрика и система жизнеобеспечения. Вы научитесь работать с Linux, Python и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Airflow и Ansible, подключать облако и CI/CD. Много практики, настоящие Dev & Data инструменты и финальный проект, которым не стыдно поделиться.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 месяца
Стоимость курса: 14 990 ₽
Цена без скидки: 14 990 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

3. DataOPS + Python + SQL с нуля до junior

Это набор из трех курсов - DataOps, Python и SQL. Вы начнёте с нуля и постепенно освоите как программирование на Python, разработку SQL архитектуры так и инструменты DataOps инфраструктуры. Вы научитесь работать с Linux и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Ansible и Airflow, подключать облако и CI/CD. Более глубокое изучение Python также поможет Вам писать более сложные скрипты для автоматизации.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: 14 990 ₽
Цена без скидки: 14 990 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science