Программа курсов для начинающих аналитиков данных. Вы научитесь писать и отлаживать скрипты на Python, работать с таблицами данных, извлекать и анализировать данные из баз данных с помощью SQL. Кроме того, вы освоите методы планирования и проведения А/Б-тестов, а также анализ их результатов. Наконец, вы узнаете, как создавать информативные и визуально привлекательные графики и дашборды в Tableau для поддержки принятия решений. Курсы разработаны признанными экспертами, известными авторами Stepik.

Программа охватывает все этапы компьютерного зрения: от основ NumPy и OpenCV до продвинутых нейросетевых методов MediaPipe и YOLO. Вы научитесь обрабатывать изображения, видео, выполнять трансформации изображений, осваивать дополненную реальность с ArUco-маркерами, а также создавать собственные модели, обученные на своих данных. Особенностью курса является система автоматической проверки ваших решений на основе OpenCV.

Курс направлен на изучение и практическое использование SQL-ориентированной BI-системы Metabase. На курсе разбирается локальное разворачивание, а также обучение основам BI-системы Metabase. Также в качестве бонуса предоставлены разборы практических заданий на использование множества операторов и функций SQL.

Курс посвящен изучению современных алгоритмов и подходов из области Deep Learning, таких как генеративные модели в Computer Vision и в NLP, методы эффективного обучения больших языковых моделей, рекомендательные системы, грабовые нейронные сети и многое другое!

Научитесь строить дашборды и овладейте системой Apache Superset с нуля. Superset признана самой быстрорастущей BI-системой в России, по данным вакансий с hh.ru. В курсе рассмотрены как базовые возможности системы, так и продвинутые настройки аналитики и визуализации на примерах реальных бизнес-задач.

Углубленное владение расширенными вычислениями на DAX. Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY.

Авторский курс по SQL с онлайн-сопровождением и акцентом на задачи Data Engineering (и не только). Вас ждет широкий набор практических заданий и поддержка преподавателя в закрытом Telegram-канале. Сложные темы объясняются простым языком, а живое комьюнити помогает не застревать на мелочах. В рамках курса: Более 100 разнообразных задач и 90 тестов.Работа с двумя базами данных.Курс постоянно расширяется — новые материалы и задания появляются регулярно.Итоговая курсовая работа.

Оконные функции, транзакции, хранимые процедуры и другие продвинутые возможности SQL и баз данных. Познакомитесь с аналитикой SQL и научитесь писать сложные запросы с использованием оконных функций в MySQL.

Как делать классные аналитические отчеты без участия Excel. Осваиваем «окошки» в картинках и на практике.