Курсы по Data Engineering

Обучение профессии Data Engineer в Нетологии с дипломом о профессиональной переподготовке. Программа обучения онлайн, помощь при трудоустройстве.

Авторский курс по SQL с онлайн-сопровождением и акцентом на задачи Data Engineering (и не только). Вас ждет широкий набор практических заданий и поддержка преподавателя в закрытом Telegram-канале. Сложные темы объясняются простым языком, а живое комьюнити помогает не застревать на мелочах. В рамках курса: Более 100 разнообразных задач и 90 тестов.Работа с двумя базами данных.Курс постоянно расширяется — новые материалы и задания появляются регулярно.Итоговая курсовая работа.

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.

Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.

Получите структурированные знания о подходах и инструментах. Курс проходит с практикой в Yandex Cloud!

Во время курса вы будете: строить дата-пайплайны, выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разбираться в инструментах для управления данными

Курс для тех, кто желает изучить Apache Spark для решения задач дата инжиниринга. Курс нацелен на тренировку решения реальных практических задач и отлично подойдет будущим дата инженерам.

Big Data — самое перспективное и быстро развивающееся направление сегодня.

Данные используются практически во всех отраслях: банковская сфера, медицина, маркетинг, страхование, ритейл и многие другие. Дата-инженеры востребованы как на российском, так и на мировом рынке труда.

• Самостоятельное обучение на корпоративной платформе
• Предоставим доступ к материалам на корпоративной платформе
• Возможность организовать обучение в удобном ритме
• После обучения — сессия с преподавателем в онлайн-формате

Этапы обучения

1. Зачисление 2. Обучение 3. Зачисление в Лабораторию