Специалист по Data Science плюс

В курсах Практикума люблю проекты, широкий выбор методов реализации идей, качественную обратную связь от ревьюеров

В некоторых темах непонятно расписана теория и нет никаких мероприятий для закрепления именно теоретический знаний, а на собеседованиях спрашивают именно их

Нужно будет дополнительно погружаться в теорию, закреплять понимание того, как модели работают под капотом

Все понятно структурировано. Получила и отработала новые знания. Классная программа поиска работы

Иногда преподаватели отвечали на вопросы не вникая в проблему. Очень поверхностно.

Необходима самоорганизация, что бы выстроить процесс обучения. Темп высокие, отчисляют если не сдашь во время проекты.

Самое полезное, это возможность получить фидбэк по домашке и исправить ее. По большей части, именно это и требуется от обучения. Материалов достаточно, чтобы иметь какую-то базу, а остальное можно доизучить самостоятельно.

Большой и очень нудный модуль по SQL. Если есть вменяемый опыт в этой теме, то в процессе прохождения - хочется вообще забиться на все и вся.

Курс дает базовые знания + фидбэк от живых людей, правильно ли вы понимаете, как пользоваться инструментами, но не более. То есть, после прохождения - у вас будет знание только инструмента на нормалном уровне и можно будет уже готовиться к реальным собесам, но не более.

Курсы Практикума предлагают большое количество полезной практики и регулярные проверки проектов. Особое внимание уделяется основам машинного обучения, что служит отличным фундаментом для дальнейшего развития. Глубоко изучаются математическая статистика, теория вероятностей и базовая математика. Также я получил ценные знания в области анализа данных, что крайне важно для реализации реальных проектов.

Особенно хочется отметить, что здесь не дают поблажек студентам: многое приходится осваивать самостоятельно, преодолевая себя. Это позволило мне научиться работать с современными нейросетями, грамотно использовать поисковые системы и связанные с этим навыки.

В целом, это был ценный как образовательный, так и жизненный опыт.

А вот что не понравилось, так это непотребно мизерное время, уделённое на основые современные вехи развития ML и нейросетей - NLP и ComputerVision. Именно это нужно работодателям, а не дерево решений и логистическая регрессия. Также я столкнулся с довольно банальной проблемой - в связи со спецификой моей текущей професии я не мог лично присутствовать на вэбинарах вечером. А преподаватель просто забывал делать записи. В итоге я вообще отказался от занятий с наставником (хотя заплатил деньги за обучение), а зотельсь бы смотреть на эти занятия оффлайн или слушать в дороге.

Однако мне хотелось бы отметить некоторые недостатки. Во-первых, крайне мало времени было уделено таким важным современным направлениям развития машинного обучения и нейросетей, как NLP и Computer Vision. Эти темы особенно востребованы среди работодателей, в отличие от дерева решений и логистической регрессии.

Во-вторых, из-за специфики моей текущей профессии я не мог посещать вечерние вебинары лично. К сожалению, преподаватель иногда забывал делать записи. В результате я отказался от занятий с наставником, хотя и оплатил обучение. Было бы удобнее просматривать эти занятия в офлайн-режиме или слушать их в дороге.

Однако, Практикум никак не контролирует вэбинары со студентами, а хотелось бы!

Получение новых знаний, приобретение связей, интересные знакомства.

Полученных знаний недостаточно для поиска работы. Во второй части курса, где появились наиболее серьезные темы, материал подан скомканно. Все очень сжато. В теоретической части присутствуют опечатки, в тренажере много ошибок, из за чего приходилось постоянно писать в техподдержку. Хочу добавить, что студентам также было заявлено, что знаний полученных в курсе DS будет точно достаточно для позиции аналитика. Однако, не было знакомства с такими основными инструментами работы аналитика как: дашборды в средах визуализаци (Tableau, Power BI и т д), практики Ad-hoc аналитики, реализации AB тестов, работы с метриками качества для аналитика.

Курс хорош для ознакомления с ds. Возможно года 3 назад знаний полученных в курсе было достаточно, но по нынешним требованиям трудоустроиться довольно сложно.

В первую очередь новые знакомства, прокачка мозга, приобретение нового опыта.

Слабая обратная связь от некоторых преподавателей, слабенький материал, для новичка, который ничего не знает от слова совсем и нормально будет изначально, но после уже слишком просто становится, а если есть хоть какие-то знания, то курс очень слабый в плане знаний. На степике гораздо больше информации по ML. И что самое интересное, выделяют как по моему мнению очень мало мощностей на GPU для обучения моделей, смешно конечно, но приходится ждать в очереди n-е количество времени. Смешно об этом писать, но как есть. Не хотят возвращать день после 6 месяцев поиска работы(как изначально оговаривалось в договоре), при выполнении различных условий, рекомендация. В принципе это и не удивительно.

Взял именно этот курс по ds+, т к Яндекс давно на слуху и у них довольно удобный тренажер, только лишь поэтому. Из 10 баллов, я бы дал твердую 5, ну ладно, с большим натягом 6 баллов. При условии, что это мои первые онлайн курсы. Отдать 250,000 руб. + за обучение и не найти работу, жалко конечно.

Хорошее сочетание теории и практики. Всё можно проходить в своём темпе. Никаких видео, только текст, практика, очень много практики.

Иногда лагает тренажёр. Иногда что-то не работает вообще. Иногда очень много теории и мало практики. Иногда Мастерские не согласованы с программой обучения. Иногда ну очень сложно :(

Быстренько пройти и получить доп. образование не получится. Тут нужно пахать, и делать это планомерно и регулярно. Если не готовы, лучше не браться. Полтора года вы будете учиться всё свободное время. Но это очень круто!

Понятно и в доступной форме даётся теория. Полученные знания закрепляются в тренажёре на практике. Очень полезна проектная работа и онлайн общение с преподавателями.

Каких либо негативных моментов у меня по курсу не было.

Если есть желание учиться и получить знания в области Data Science, то данный курс будет хорошим выбором.

Общение с наставниками, проекты, мастерская. Делаем интересные проекты, это реально классно, а в остальном узнаете дальше....

Материал поверхностный, не сделает из вас специалиста, если не будете сидеть и прорабатывать его в глубь и в ширь. Лагучая платформа. На некоторых разделах убрали тесты в конце модуля. Очень разный уровень студентов в моем потоке.

Если вы молод, имеете опыт в сатане или проге, этот курс не для вас, вы сами сможете быстрее и качественнее освоить материал по открытым источникам. Если в возрасте и хотите сменить профессию это будет хороший вариант для вас, думаю так

Большое количество практических заданий и проектных работ

Недостаточно глубокое погружение, отсутствие математики и программирования

Без дополнительных усилий и внеклассных занятий результат плохой