Курсы по Big Data

Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.

Обучение аналитике данных на расширенном онлайн-курсе Нетологии с дипломом о профессиональной переподготовке. Войдите с нуля в востребованную профессию, помощь при трудоустройстве.

Практический курс, на котором вы за 5 месяцев освоите профессию продуктового аналитика. Вы научитесь оценивать рынок, проводить исследования, тестировать гипотезы и проводить АБ-тестирование. Также получите навыки анализа данных о поведении пользователей для выявления трендов и паттернов, изучите основные инструменты продуктового аналитика.

Онлайн-курс поможет вам расти в сфере data analysis и строить карьеру в одной из самых востребованных областей. В дополнение 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса

Основные темы: Основы работы с Excel и настройка рабочего пространства. Формулы и функции (математические, логические, текстовые, дата-время). Сводные таблицы и управление большими данными. Визуализация данных: графики, диаграммы, условное форматирование. Инструменты анализа (Что-если, Целевое Seek, Макросы). Автоматизация задач с помощью VBA. Что включено: Практические задания и 4 реальных проекта для портфолио. Поддержка ментора. Сертификат о прохождении курса. Требования: Нет специальных предварительных знаний. Необходим компьютер с установленным Microsoft Excel. Результат: Владение продвинутыми навыками Excel для анализа данных. Возможность использовать навыки в работе или учебе

Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения.

При прохождении этого курса вы развиваете навыки работы с массивами данных, математических и статистических операций и других концепций, которые будут полезны во многих областях, включая научные и инженерные вычисления, обработку данных и машинное обучение.

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.