Курсы по Big Data

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Основные темы: Основы работы с Excel и настройка рабочего пространства. Формулы и функции (математические, логические, текстовые, дата-время). Сводные таблицы и управление большими данными. Визуализация данных: графики, диаграммы, условное форматирование. Инструменты анализа (Что-если, Целевое Seek, Макросы). Автоматизация задач с помощью VBA. Что включено: Практические задания и 4 реальных проекта для портфолио. Поддержка ментора. Сертификат о прохождении курса. Требования: Нет специальных предварительных знаний. Необходим компьютер с установленным Microsoft Excel. Результат: Владение продвинутыми навыками Excel для анализа данных. Возможность использовать навыки в работе или учебе

Освойте навыки на обучении бизнес-аналитики: научитесь описывать, анализировать, улучшать бизнес-процессы, строить бизнес-модели, оценивать эффективность управленческих решений

При прохождении этого курса вы развиваете навыки работы с массивами данных, математических и статистических операций и других концепций, которые будут полезны во многих областях, включая научные и инженерные вычисления, обработку данных и машинное обучение.

Бесплатный курс «Симулятор SQL» разработан специально для новичков и позволяет с нуля овладеть самым востребованным инструментом для работы с данными. Учитесь в удобное время, решайте реальные продуктовые задачи и получите хорошую базу для дальнейшего развития в сфере Data Science.

Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде. На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке. Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов.

Предлагаем Вам погрузиться в Data Science, чтобы познакомиться с Big Data! На нашем курсе Вы соприкоснетесь с самой популярной в IT концепцией. Компании, которые игнорируют Big Data, отстают от конкурентов и теряют прибыль. Тем временем компании, работающие с большими данными, показывают высокие результаты в клиентском сервисе, операционной эффективности и риск-менеджменте. Компаний, внедряющих Big Data, становится все больше. Растет спрос на специалистов, которые могут комплексно работать с большими массивами данных: анализировать, обрабатывать и визуализировать их. Аналитик больших данных, решая бизнес-задачи, развивается одновременно в IT и бизнесе. Наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation» позволит Вам «подружиться» с Big Data (большими данными).

Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.