Курсы в Специалист.ру

Пройдя дипломную программу, вы научитесь:применять на практике знания по математической статистике, необходимые для статистического анализа;превращать разнородные данные в стройные отчеты, понятные диаграммы и графики;пользоваться современными базами данных, использовать язык запросов SQL для анализа данных и построения отчетов;проводить анализ и визуализацию данных с помощью языка статистической обработки данных R;применять технологии Big Data и машинного обучения для анализа;масштабировать аналитические решения (облако, вычислительный кластер) в корпоративной среде.В дипломную программу «Data Science: профессиональная обработка и анализ данных» входят курсы:Основы работы с большими данными (Data Science) (тестирование по курсу)Введение в статистикуMicrosoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных (тестирование по курсу)Анализ данных на языке SQLПрограммирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания (тестирование по курсу)Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс (тестирование по курсу)Data Science. Уровень1. Инструменты и технологииData Science. Уровень 2. Применение машинного обученияИтоговая аттестация (дипломные программы)После успешной итоговой аттестации слушателям выдается престижный диплом с указанием профессии – «Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту».

В программу Разработчик систем машинного обучения на Python (Python Developer: Machine Learning) входят курсы: Основы работы с большими данными (Data Science)Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курсПрограммирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курсПрограммирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, MatplotlibМатематика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебраМатематика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистикаМатематика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данныхPython для машинного обученияНейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP). Ваше резюме после прохождения курса: Python 3Anaconda, JupyterNumpy, matplotlib, pandasScikit-learn, tensorflowАнализ и визуализация данныхМетоды машинного обучения, обучение с учителем, обучение без учителя

Данный курс разработан с требованиями профессиональных стандартов ««Руководитель проектов в области информационных технологий» 06.016, УТВЕРЖДЕН приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18.11.2014 № 893н, с изменениями на 12 декабря 2016 года В основу тренинга положена самая популярная в мире программа сертификации PMI® PMP®, объединяющая лучшие мировые практики управления проектами, действующие с 2 января 2021 г. В ходе тренинга Вы познакомитесь со структурой, порядком подготовки и прохождения сертификационного экзамена на статус Project Management Professional (PMP). Рассмотрите порядок регистрации и подготовки к экзамену, представление своего опыта; структуру экзамена и основные типы вопросов, рекомендации по подготовке к экзамену, специфическую терминологию (PMI-измы). В рамках тренинга слушатели получат возможность опробовать сдачу экзамена на основе симуляционной программы. По итогам тренинга слушатели получат индивидуальные рекомендации по порядку подготовки к экзамену.

На этом курсе Вы научитесь планировать процессы разработки, внедрения и поддержки интернет-проектов, а также эффективно управлять этими процессами и проводить аудит эффективности. В рамках курса рассматриваются основы фреймворков внедрения ПО – Каскадные, итерационные, Agile (SCRUM, ХР, Kanban) и др. Подробно описываются виды интернет-проектов и пошаговые методики, значительно поднимающие шансы на успешность таких проектов. Курс предназначен для сотрудников компаний, отвечающих за поддержку, разработку, обслуживание интернет-проектов. В подготовке таких специалистов заинтересованы веб-студии, интеграторы, занимающиеся внедрением интернет-проектов, а также любые другие организации, в штате которых есть должности руководителя интернет-проектов. Если Вы заинтересованы в назначении на должность управляющего отделом или специалиста по интернет-проектам, а также желаете получить удостоверение о повышении квалификации, сдать сертификации Peoplecert® и Института управления проектами (PMI)® – это Ваш курс!

Проектный офис – это полезная и удобная структура внутри компании. Вот только специалисты, которые могут его создать и обучить сотрудников для работы там, запрашивают большие деньги. Гораздо выгоднее организовать его самостоятельно – это позволит и сэкономить средства, и не разглашать внутреннюю информацию фирмы. Учебный центр «Специалист» предлагает вам курс «Построение и развитие офиса управления проектами (PMO)». В ходе обучения вы узнаете условия и возможности создания проектного офиса, его место в структуре компании, подробно изучите каждый этап создания и функционирования проектного офиса. Вы научитесь управлять деятельностью проектного офиса и познакомитесь с методикой оценки его работы. В программе курса сочетаются передовые теоретические методики и практические примеры, что позволит вам наиболее эффективно организовать систему управления проектами применительно к специфике вашей компании. Наличие в компании собственного проектного офиса с правильно организованной работой оптимизирует всю проектную деятельность фирмы, сократит неоправданные расходы и повысит отдачу от проектов, которые получат мощное организационное, интеллектуальное, программное и техническое обеспечение. В результате прохождения обучения слушатели освоят теоретические методики и получат практические примеры эффективной организации системы управления проектами и деятельности офиса управления проектами в компании. Программа курса опирается на следующие стандарты: PMI OPM3 (Organization Project management Maturity model)Система менеджмента проектной деятельности по ГОСТ.PMI® Standard for Portfolio managementPMI® Standard for Program ManagementПоложение "Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации"PMO Global Alliance

Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде. На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке. Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов.

Предлагаем Вам погрузиться в Data Science, чтобы познакомиться с Big Data! На нашем курсе Вы соприкоснетесь с самой популярной в IT концепцией. Компании, которые игнорируют Big Data, отстают от конкурентов и теряют прибыль. Тем временем компании, работающие с большими данными, показывают высокие результаты в клиентском сервисе, операционной эффективности и риск-менеджменте. Компаний, внедряющих Big Data, становится все больше. Растет спрос на специалистов, которые могут комплексно работать с большими массивами данных: анализировать, обрабатывать и визуализировать их. Аналитик больших данных, решая бизнес-задачи, развивается одновременно в IT и бизнесе. Наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation» позволит Вам «подружиться» с Big Data (большими данными).

Ядро Linux используется в большинстве современных смартфонов за счет применения в популярной платформе Android. Кроме того, не следует забывать и про лидирующее положение Linux в сегменте суперкомпьютеров (469 из  топ 500 суперкомпьютеров под данным www.top500.org), второе место в сегменте интернет-серверов и высокую популярность в корпоративном сегменте. GNU Compilers Collection является лидером в списке аналогичного программного обеспечения по популярности среди средств разработки решений с открытым исходным кодом.  Курс рассчитан на программистов, окончивших курс «Linux (Ubuntu). Уровень 2. Программирование в Linux на C» или имеющих эквивалентную подготовку. Окончив данный курс, вы получите опыт, достаточный, чтобы начать работать в качестве системного программиста Linux.

После обучения на программе вы будете уметь: проектировать и создавать безопасные и производительные приложения c Laravel;создавать асинхронные AJAX-запросы;создавать веб-серверы и динамические приложения;работать со скриптовым интерфейсом прикладного программирования (API), используя язык программирования JavaScript;создавать компоненты на ReactJS и его расширении JavaScript – JSX;создавать единое хранилище приложения, настраивать редукторы (редьюсеры), работать с действиями (actions);создавать API приложения на Laravel, а также бэкенд для SPA приложения. Обучение построено на сочетании теории и практики. Под руководством опытных преподавателей вы выполните ряд лабораторных работ, а также защитите комплексные проекты. Все это поможет вам начать собирать профессиональное портфолио уже во время обучения, а значит, ваши шансы на получение хорошей работы в крупной компании повысятся.