Обложка курса
5.00
22
12 мес
Логотип ProductStar × РБКProductStar × РБК
Профессия: Аналитик данных + ИИ
SQLite
Аналитика данных
SQL
Python
MySQL
Продуктовая аналитика
Веб аналитика
Data Science
Big Data
Microsoft Excel
A/B тестирование
Yandex DataLens
Яндекс Метрика
Google аналитика
Google Таблицы
PostgreSQL
Jupyter Notebook
Pandas
Apache Airflow
LLM
Google Colab
Математическая статистика
от 2 088 ₽/мес
-74%
или сразу 67 651 ₽
Обложка курса
8 мес
Логотип ProductStar × РБКProductStar × РБК
Аналитик данных с нуля
SQLite
Аналитика данных
SQL
PostgreSQL
Visual Basic
Продуктовая аналитика
Веб аналитика
Microsoft Excel
Визуализация
A/B тестирование
Yandex DataLens
Яндекс Метрика
Юнит-экономика
Microsoft Access
Дашборд
Сквозная аналитика
от 2 917 ₽/мес
-56%
или сразу 63 000 ₽
Обложка курса
8 мес
Логотип БруноямБруноям
Data Scientist
SQLite
Data Science
Python
Алгоритмы и структуры данных
NumPy
Pandas
MatPlotLib
Seaborn
Машинное обучение
Аналитика данных
Визуализация
Базы данных
SQL
MySQL
PostgreSQL
Математическая статистика
Keras
Нейронные сети
Искусственный интеллект
от 9 075 ₽/мес
-34%
или сразу 108 900 ₽

Похожие курсы

Как выбрать и купить обучение?

Перед тем, как выбрать курс на Хабр Карьере, подумайте о том, что для вас важно в обучении и ответьте себе на несколько вопросов:

  • Курс поможет вам достичь карьерной цели?

    Хотите ли вы сменить профессию, вырасти в должности или освоить новый навык? Поможет ли он улучшить резюме и зарабатывать больше?

  • Какой формат вам подходит?

    Готовы ли вы учиться интенсивно и закончить курс за несколько недель — или комфортнее растянуть на несколько месяцев? Нужен ли вам ментор или предпочитаете разбираться самостоятельно?

  • Нужна ли вам рассрочка?

    Длительность некоторых курсов может быть от полугода и больше, что сильно влияет на стоимость. Готовы ли вы заплатить за весь курс сразу или удобнее платить по частям? Позволит ли ваш кредитный рейтинг получить рассрочку на выгодных условиях или лучше начать с короткого и недорогого курса?

  1. 1

    Оцените свой уровень знаний

    Потому что он напрямую влияет на выбор курса. Новичкам подойдут базовые программы, а более опытным — продвинутые или узкоспециализированные. Если не уверены в своем уровне, многие платформы предлагают бесплатные тесты или вводные уроки. Если чувствуете, что знаний пока не хватает, лучше начать с более простого курса — можно выбрать программу с наставником или обучаться с сообществом.

  2. 2

    Выберите длительность и определите свой бюджет на обучение

    Честно оцените, сколько времени в неделю вы готовы тратить на учебу и сколько готовы за нее заплатить. Сравните курсы по цене, длительности и формату — это поможет выбрать программу, которую вы не бросите на середине.

  3. 3

    Изучите предложения

    Выбирайте курсы с бесплатным пробным доступом или демо-уроками — так вы оцените качество до оплаты. Обязательно читайте отзывы: наша команда собрала и проверила более 10 000 отзывов покупателей курсов за последний год — можно изучить опыт других или ориентироваться на наш рейтинг школ.

  4. 4

    Сравните несколько школ

    Посмотрите минимум три варианта и сравните программы, преподавателей, есть ли практика и сертификат. Уточните, нет ли скрытых расходов — например, за проверку домашних заданий или доступ к материалам.

  5. 5

    Оформите покупку

    Если нашли подходящий курс — переходите на сайт школы и оформляйте покупку. Перед оплатой внимательно прочитайте договор: стоимость, условия возврата, доступ к материалам и поддержку. Иногда нужна регистрация на платформе или дополнительные данные.

  6. 6

    Начните обучение и держитесь плана

    После покупки вы получите доступ к курсу — иногда сразу. Составьте себе расписание и придерживайтесь его: так больше шансов дойти до конца. Можно включить напоминания или выбрать курсы с поддержкой кураторов — это поможет не откладывать обучение.

Когда лучше покупать онлайн-курс?

Лучший момент — когда у вас есть конкретная цель и понимание, какой результат вы хотите. Это поможет выбрать подходящую программу, формат и не переплатить за ошибочный выбор.

«Онлайн-курсы приносят максимальную выгоду, когда человек приходит с конкретным запросом: не „хочу разобраться в маркетинге“, а „хочу уметь самостоятельно запускать рекламные кампании в Яндекс Директе“. Чем точнее сформулирован желаемый результат, тем легче найти подходящую программу и тем выше шанс дойти до конца. В отличие от самообучения, курс избавляет от необходимости самому искать, фильтровать и выстраивать материал — над структурой и содержанием работают команды методистов и редакторов, которые уже прошли этот путь за вас. А в отличие от ментора, качество подачи здесь не зависит от одного человека: программа отточена на тысячах студентов и постоянно улучшается»

При выборе курса смотрите не только на программу, но и на дату последнего обновления материалов и актуальность инструментов — хорошие платформы следят за изменениями в индустрии.

И не торопитесь из-за тех же сезонных скидок: решение лучше принимать исходя из своих целей и готовности учиться, а не дедлайна акции.

Вот когда покупка курса действительно оправдана:

  1. 1

    Вы хотите сменить профессию или освоить новую специальность

    Структурированный курс с практикой и обратной связью поможет войти в новую область быстрее, чем если вы будете сами искать и сохранять самые разные материалы в интернете. Сравните несколько программ по длительности, формату и наличию сертификата.

  2. 2

    Вам нужно быстро что-то освоить

    Курсы хорошо справляются с точечными задачами: нужно разобраться с новым инструментом или прокачать конкретный навык для роста в карьере — курсы дают всю нужную для этого информацию.

  3. 3

    Вы хотите совмещать обучение со своими делами

    Онлайн-курсы делают для тех, у кого плотный график: вы сами выбираете, когда и сколько учиться. Не нужно подстраивать расписание — чаще всего достаточно находить 30-60 минут в день в удобное время.

Несколько советов, которые помогут сделать правильный выбор:

  • Формулируйте цель конкретно: «хочу уметь делать X через Y недель» работает лучше, чем просто «хочу научиться»;

  • Сравнивайте программы, а не только цены — содержание и формат важнее скидки;

  • Читайте отзывы тех, кто правда учился на курсе, а не маркетинговые описания.

Онлайн-курс, ментор или самообучение: что выбрать?

Если не можете определиться, мы вместе с нашими экспертами составили сравнительную таблицу плюсов и минусов каждого формата — чтобы помочь выбрать то, что подойдет именно вам.

Критерий
Онлайн-курс
Персональный ментор
Самообучение
Стоимость
Средняя
Высокая
Минимальная
Структурность
Высокая
Высокая
Низкая
Гибкость обучения
Высокая
Средняя
Максимальная
Обратная связь
Ограниченная
Персональная
Отсутствует
Мотивация
Дедлайны, куратор и группа
Контроль ментора
Самодисциплина
Скорость старта
Сразу
Нужно найти ментора
Сразу
Сертификат
Часто есть
Нет
Нет
Риски
Низкие
Низкие
Высокие
Для чего подходит?
Сменить профессию и прокачать навыки
Достичь сложных или узких карьерных целей
Закрыть конкретные пробелы в знаниях

Как мы отбираем лучшие курсы и онлайн-школы

Экспертность Хабр Карьеры на рынке онлайн-образования

20
лет
в бизнесе
400
образовательных
учреждений
10 тыс
оцененных
курсов
300 тыс
данных
о курсах
Подробнее про нашу методологию оценки

Чтобы собрать витрину, наша команда проанализировала более 10 000 онлайн-курсов и школ на русскоязычном рынке. В список попадают только программы с прозрачной структурой, актуальными для рынка труда навыками и подтвержденными результатами студентов.

Каждый курс и школу мы оцениваем по 4 критериям:

  • Качество программы

    Оцениваем актуальность учебного плана, глубину тем и востребованность навыков у работодателей — на основе опросов более 3 000 компаний с Хабр Карьеры. Дополнительные баллы получают курсы, в которых регулярно обновляют контент, есть практика на кейсах и понятные результаты обучения.

  • Условия и доступность

    Учитываем формат, длительность, наличие рассрочки, пробного периода и бесплатных вводных уроков. Смотрим, подходит ли курс для разных уровней — от новичков до практикующих специалистов. Дополнительные баллы получают школы, у которых высокий процент завершаемости курсов, активная реакция на отзывы студентов и прозрачные условия возврата.

  • Клиентский опыт

    Оцениваем репутацию школы и курса на основе двух источников: отзывов верифицированных пользователей нашей платформы на основе более 100000 резюме, а также оценок на независимых внешних ресурсах — таких как отзовики, профессиональные сообщества и оценок экспертов. Подробнее про наш рейтинг можно посмотреть вот здесь.

  • Прозрачность

    Оцениваем, насколько честно и полно школа или платформа рассказывает о курсе: указана ли итоговая стоимость, описаны ли требования к студентам, опубликованы ли реальные отзывы и истории выпускников.

Ответственная информация

Важно: мы в Хабре самостоятельно отбираем курсы на этой странице и рекомендуем их. Несмотря на то, что мы можем получать вознаграждение за переходы, регистрацию или покупку обучения, это не влияет на наши рекомендации и рейтинги курсов — здесь у нас нет соглашений с онлайн-школами и платформами обучения.

Хабр Карьера — независимый агрегатор и не является образовательной организацией. Мы не предоставляем образовательные услуги. Позиции отмеченные «Реклама», размещены на платной основе согласно ФЗ-38 «О рекламе» и всегда промаркированы и явно помечены.

Информация о ценах и программах, а также текущем рейтинге онлайн-курсов по тематике SQLite актуальны на 12.08.2026.

Итоговую стоимость и условия покупки уточняйте на сайтах школ, они могут измениться — перед оплатой проверьте актуальные условия на сайте школы.

Наличие лицензии у школы проверяйте на сайте Рособрназдора.

18+. Материалы носят информационно-справочный характер. Хабр Карьера не гарантирует трудоустройство после прохождения курса — это зависит от усилий студента, опыта и условий рынка труда. Перед оформлением рассрочки или кредита на обучение оцените финансовые возможности и внимательно изучите условия договора.

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Александр Приходько
Пользователь Хабра
Достоинства: Я смог определиться с темами для самостоятельного изучения
Недостатки: Курс модульный, слеплен из большого количества мелких курсов. Мне раза 3 рассказывали про структуру LSTM (которой практически никто не пользуется) разные люди.По моим ощущениям программа отставала года на 3, нам даже про модели градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM, CatBoost) не рассказывали. Поддержка очень долго отвечала: я мог в начале блока задать вопрос, а ответ получить когда его закончу
Комментарий: Проверьте насколько актуальна их программа. Может они ее переделали, но я сильно сомневаюсь
Екатерина Штрейс
Пользователь Хабра
Достоинства: Внимание и поддержка кураторов, удобная платформа, возможность задавать вопросы и получать помощь.
Недостатки: Тренажеры требовательны к мелочам, приходится подгонять ответ, в целом все хорошо. Жалко, что Пачку заменили на Яндекс месенджер.
Комментарий: Это тяжело и требует много времени, но есть много возможностей взять паузу и подтянуть хвосты, чем дальше тем сложнее. Много практики и хорошие тренажеры.
Ирина Антонова
Пользователь
Комментарий: Весь последний год я постоянно учусь. Недавно закончила программу по генеративному ИИ в Сколково. Мне она понравилась, но я поняла, что мне не хватает практики с моими, а не учебными задачами. У меня уже был собственный рабочий проект, который хотелось не просто обдумывать, а постепенно доводить до результата. А такой возможности в рамках учебной программы не было. Именно поэтому меня так зацепил формат акселератора с коворкингами. Я пришла не за очередной теорией. Мне хотелось получить пространство, где можно регулярно работать именно над своим проектом, получать обратную связь и постепенно превращать идею в рабочий инструмент. Сейчас я разрабатываю решение, которое должно заменить несколько регулярных отчетов и упростить работу сразу нескольких подразделений компании. Моя цель — полностью перейти на новый инструмент, чтобы сэкономить время и себе, и заказчикам. При этом мой проект не будет жить внутри нейросети. Я не передаю корпоративные данные в облачные модели и не заменяю сотрудников ИИ. Самое интересное, что за последнее время освоения новых иинструментов, я стала совершенно иначе смотреть на любые рабочие процессы. Теперь практически каждая новая задача начинается с вопросов: «Можно ли сделать это проще?» «Можно ли вообще убрать этот шаг?» «А может быть, процесс нужно не автоматизировать, а полностью переосмыслить?» Для меня это стало самым большим результатом обучения за этот год. А, главный инсайт последних месяцев для меня такой: Очень часто нас ограничивают не технологии. Нас ограничивает собственное представление о том, что вообще возможно сделать. Стоит посмотреть на задачу чуть шире - и оказывается, что решений намного больше, чем казалось вначале.
Роман Бартенев
Пользователь
Комментарий: Еще год назад мне казалось, что нейросети — это хороший способ получить преимущество. Сегодня я думаю совсем иначе. Сейчас это уже не преимущество. Это базовая профессиональная гигиена. Я работаю руководителем направления цифровизации электронного документооборота, и очень хорошо вижу, как меняются требования к специалистам. Если раньше говорили: «Работу десяти человек должны выполнять трое», то сейчас постепенно становится нормой, что тот же объем работы должны выполнять уже двое. И этот процесс уже не остановить. Именно поэтому я пришел учиться. Не за новой должностью и не за красивой строчкой в резюме. Мне важно было научиться работать быстрее и строить такие инструменты, которые действительно экономят время. Самое большое открытие для меня в акселераторе — это коворкинги. Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты. Всегда находятся срочные задачи. А здесь ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы. Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в несколько раз. По моим ощущениям — примерно в пять раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало. Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.
Ксения Иванова
Пользователь
Комментарий: Когда долго работаешь аналитиком, появляется ощущение, что уже уперся в потолок. У меня именно так и было. Excel знаю хорошо: Power Query, сводные, формулы, автоматизация. Но чем сложнее становились задачи, тем сильнее чувствовалось, что привычных инструментов уже не хватает. Например, один из моих рабочих файлов по поиску неликвидов разросся настолько, что стал тяжелым и неудобным. Огромное количество формул, постоянные пересчеты, медленная работа. Я понимала, что хочу получить, но не понимала, как перейти на следующий уровень. Именно с этой проблемой я пришла в акселератор. Самое ценное для меня оказались: практика и коворкинги. Когда работаешь одна, очень легко неделями ходить по кругу, не с кем обсудить работу. А здесь ты показываешь свой проект, получаешь обратную связь, тебе помогают увидеть более короткий путь. Это экономит огромное количество времени. Уже во время обучения я начала переводить свой тяжелый Excel в локальную HTML-форму с помощью ИИ. То, что раньше казалось очень сложной задачей, постепенно превращается в рабочий продукт. И это только один из проектов. Еще один важный инсайт — я наконец поняла, как правильно работать с нейросетями. Раньше казалось, что достаточно загрузить данные и ждать готовый результат. На практике всё совсем иначе. Нужно понимать структуру данных, работать итерациями, проверять каждую гипотезу и постепенно улучшать решение. Именно этому здесь и учат. И, наверное, главное изменение — я снова почувствовала азарт от работы. Не просто выполнять задачи, а действительно создавать новые инструменты, которые делают работу быстрее и удобнее. Если честно, сейчас у меня именно то самое чувство, когда понимаешь: оказывается, потолок был не настоящим. Просто не хватало правильных инструментов и людей, которые помогут подняться на следующую ступень.
Петр Чариков
Пользователь
Комментарий: Честно говоря, не ожидал, что главным открытием окажутся даже не сами нейросети. Главное отличие этого обучения - люди. Здесь ты не остаешься один на один с уроками. Можно задать вопрос в любое время, обсудить идею, получить нормальную человеческую обратную связь. Нет ощущения, что между преподавателями и студентами стоит стена из бюрократии. Именно это, как ни странно, дает больше всего мотивации двигаться дальше. Я понял, что нейросети - это не просто модный инструмент. Это возможность оставаться востребованным специалистом. Отдельно поражают проекты других студентов. Здесь не делают игрушечные задания ради галочки. Люди собирают реальные продукты, автоматизируют процессы, создают сложные системы, которыми действительно будут пользоваться. Если честно, я давно не получал такого удовольствия от обучения. Каждый раз кажется, что открыл очередную грань возможностей, а на следующий день понимаешь, что инструмент умеет еще в десять раз больше. Именно это ощущение, что ты не просто проходишь курс, а постепенно начинаешь по-другому смотреть на свою работу и свои возможности - для меня стало большой ценностью.
Олег Смирнов
Пользователь
Комментарий: Огромное спасибо авторам курса! Потребовалось много месяцев для прохождения всех учебных материалов, многие из которых являются уникальными в том. что дают более глубокое понимание отдельных ИТ технологий. Просьба. дополнить курс материалами вопросов от учеников и ответов от поддержки преподавателей они закрывают выявленные пробелы в учебных материалах. Отдельное спасибо за высокую практичность курса, изучение которого давало хорошие знания ИТ и как следствие, лучшую готовность к техническим собеседованиям.
Ольга Тюкавкина
Пользователь
Комментарий: Обучение Power BI в Бруноям оставило в целом положительное впечатление. Курс отлично структурирован, материал подается логично и понятно для новичков. Практические задания помогли закрепить теорию, а куратор доступно объясняет сложные моменты в DAX и визуализации. Однако ставлю 4, а не 5, потому что курсы, судя по всему, давно не обновлялись. Интерфейс Power BI и часть визуальных элементов устарели, встречались моменты, которые расходятся с текущей версией программы. Если обновить материалы качество будет лучше.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по SQLite

1. Профессия: Аналитик данных + ИИ

Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 12 месяцев
Стоимость курса: 67 651 ₽
Цена без скидки: 250 560 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

2. Аналитик данных с нуля

300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике
Дата начала: В любое время
Длительность: 8 месяцев
Стоимость курса: 63 000 ₽
Цена без скидки: 140 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

3. Data Scientist

Освоите машинное обучение и анализ данных за 8 месяцев
Школа: Бруноям
Дата начала: В любое время
Длительность: 8 месяцев
Стоимость курса: 108 900 ₽
Цена без скидки: 163 350 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science