Курсы по MLOps

Для кого этот курс? MLOps — это не человек, а набор практик, которым должны обладать различные специалисты. Поэтому знание MLOps для каждой роли открывает свои возможности в команде. Для Data Scientist-ов: если вы уже умеете создавать модели, то научитесь деплоить их в прод.Для ML Engineer-ов: сможете унифицировать управление несколькими моделями.Для Data Engineer-ов: вам откроется остальная часть data-driven конвейеров: валидация, обучение, вывод ML моделей в прод и мониторинг.Для Data Analytic-ов: сможете выйти за рамки графиков и дашбордов и запустить свои модели в онлайне.Для Softwear Engineer-ов: будете понимать, что нужно делать, если на вашем продукте планируют внедрять ML. Необходимые знания построение веб-сервисов на pythonопыт разработки на pythonопыт использования python для решения задач MLLinuxGit Что вам даст этот курс? Данный курс даст вам понимание того, как устроен процесс внедрения ML-решения от идеи до вывода его в прод. Преподаватели поделятся лучшими практиками и инструментами MLOps, которые устоялись в современной индустрии. Примеры практических задач, рассматриваемых на курсе: Как правильно организовать хранение исходниковГде и как хранить данныеКак сделать CI/CDКак регулярно обновлять данные и переобучать моделиКак управлять инфраструктурой в облакахКак упаковывать ML модели в микросервисыКак разворачивать k8sКак настраивать мониторинг и алертинг Инструменты, которые используются на курсе: Яндекс клауд, Git hub, S3, Spark, Kafka, Airflow, DVC, ML Flow, Docker, K8s, Prometheus, Grafana и другие.

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

За 5 месяцев освоите лучшие практики для разработки, внедрения в продакшн и мониторинга ML‑решений

Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.

Программа System Design предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере Data Science и тимлидов. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по system design в крупной технологической компании.

Программа Hard ML предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.