Курсы по компьютерному зрению

За 2 месяца освоите продвинутые подходы и архитектуры, чтобы решать самые востребованные задачи

Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.

Программа охватывает все этапы компьютерного зрения: от основ NumPy и OpenCV до продвинутых нейросетевых методов MediaPipe и YOLO. Вы научитесь обрабатывать изображения, видео, выполнять трансформации изображений, осваивать дополненную реальность с ArUco-маркерами, а также создавать собственные модели, обученные на своих данных. Особенностью курса является система автоматической проверки ваших решений на основе OpenCV.

Что даст вам этот курс? Продвинутые знания в области компьютерного зрения Глубокую теорию и понятную практику от ведущих экспертов в области компьютерного зрения Опыт работы с актуальными технологиями: PyTorch 2.0, Vision Transformers, Diffusion models, Generative AI, SAM, action detection, geometry computer vision Выпускной проект, который можно будет прикрепить к резюме

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

Практический онлайн-курс, на котором вы изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей и построите первые модели для обучения нейронных сетей.

Погрузись в мир машинного обучения: изучи передовые модели и анализ данных на Python, освой инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей.

Освойте продвинутую математику с самых азовНаучитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетямиПолучите реальный опыт на практических проектахНачните работать удаленно

Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.