Курсы по DWH

Обучение на онлайн-курсе системного аналитика с повышением квалификации. Диплом о профессиональной подготовке в Нетологии.

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.

Обучение профессии Data Engineer в Нетологии с дипломом о профессиональной переподготовке. Программа обучения онлайн, помощь при трудоустройстве.

Программа направлена на изучение баз данных и SQL. Вы изучите Python и научитесь применять его для сбора, обработки, визуализации и анализа информации. Освоите азы статистики и машинного обучения, а также профессиональные подходы в работе над реальными задачами бизнеса.

Получите полное представление о проектировании и использовании хранилищ данных. Курс охватывает все этапы жизненного цикла DWH, начиная с проектирования и заканчивая эксплуатацией и выводом из сопровождения. Вы научитесь принимать архитектурные решения и избегать типовых ошибок.

• Понятие «хранилище данных». Его возможности и ограничения. Зачем создается DWH, какую бизнес-задачу оно решает.
• Классические подходы к проектированию хранилищ данных. Типовые компоненты и протекающие процессы. Концепции Инмона, Кимбалла и DataVault. Обзор основных компонентов (stage, ods, dds, datamart, bi, metadata) и процессов (ETL, ELT, DQ, lineage).
• Общие и частные вопросы управления данными предприятия. Информация рассматривается как актив, приносящий ценность и имеющий затраты на получение. Концепция «мастер-данные» и системы по их управлению – MDM.
• Шаги проектирования хранилища. Типовые приемы и инструментарий при создании. Экспертиза участников и инфраструктуры.
• Потребность в хранении исходных данных из системы источника. Типичные ошибки при организации данной области и ее отличие от «озера данных».
• Слои операционного и многомерного хранения данных. Процессы извлечения, очистки, контроля и сохранения - ETL\ELT. Трансформация в целевую схему хранения.
• Типовые сценарии использования данных из хранилищ. Основные потребители - системы бизнес-аналитики «BI». Устройство типовой БИ системы и причины их большого разнообразия.
• Обзор основных проблем, с которыми сталкиваются хранилища при росте. Новые вызовы в области машинного обучения. Концепция Data Mesh как альтернатива дальнейшего развития.

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

Программа направлена на изучение баз данных и SQL. Вы изучите Python и научитесь применять его для сбора, обработки, визуализации и анализа информации. Освоите азы статистики и машинного обучения, а также профессиональные подходы в работе над реальными задачами бизнеса.

Программа «Hard Аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.