Курсы с трудоустройством по машинному обучению

За 17 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки.

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

Освойте самую востребованную профессию в анализе данных. Работайте удаленно из любой точки мираЗарабатывайте от 180 000 ₽ Специализируйтесь в узкой нише Data ScienceПолучите доступ ко всем льготам для айтишников

Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

Онлайн курс «Machine Learning Engineer» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на Machine Learning Engineer с нуля онлайн.

Освойте продвинутую математику с самых азовНаучитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетямиПолучите реальный опыт на практических проектахНачните работать удаленно

первая полноценная программа подготовки к работе на международном рынкепреподаватели с большим опытом работы и преподаваниякарьерный блок с коучами с опытом трудоустройства сотен разработчиков за рубежомподбор менторов-практиков с локации, которая вам интересна С начала курса вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом

первая полноценная программа подготовки к работе на международном рынкепреподаватели с большим опытом работы и преподаваниякарьерный блок с коучами с опытом трудоустройства сотен разработчиков за рубежомподбор менторов-практиков с локации, которая вам интересна С начала курса вас ждут гостевые встречи с профессионалами с рынка США, UK, Европы и Азии, которые будут делиться своим опытом