Курсы по Git

Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.

За 17 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки.

Изучите базовые функциональные возможности платформы GitLab для DevOps. Разберемся на практике с базовыми возможностями от создания групп, проектов, добавления пользователей до написания скриптов для Gitlab CI/CD. Во второй части курса мы изучим основы Git. В третьей части курса как только вы освоитесь с интерфейсом и функциями GitLab, перейдем к написанию кода на YAML, разберемся с GitLab CI/CD pipeline.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса. Курс с упором на практику и интересным сюжетом.

За 5 месяцев освоите лучшие практики для разработки, внедрения в продакшн и мониторинга ML‑решений

С нуля до уверенных Junior компетенций в Машинном обучении. Практика на реальных данных

ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса. Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов. Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач. Одним словом, перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.

Не просто обучаем модели, а решаем сложные и важные для бизнеса ML-задачи. Hard ML — это нестандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов. Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу. Этот курс станет проверкой на прочность для любого ML-специалиста, поэтому дерзайте — я верю в вас!