Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Освойте продвинутую математику с самых азовНаучитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетямиПолучите реальный опыт на практических проектахНачните работать удаленно

Научитесь строить дашборды и овладейте системой Apache Superset с нуля. Superset признана самой быстрорастущей BI-системой в России, по данным вакансий с hh.ru. В курсе рассмотрены как базовые возможности системы, так и продвинутые настройки аналитики и визуализации на примерах реальных бизнес-задач.

Курс для DS/ML-специалистов, которые хотят углубить знания в области рекомендательных систем. После курса сможете решать интересные задачи в проектах с Big Data

Освойте Apache AirFlow для создания и мониторинга сложных ETL-процессов. Улучшите производительность и управление данными в Big Data-проектах.

• Что такое ETL.
• Оркестрация вручную — Cron и скрипты.
• Первый оркестратор для Hadoop — Oozie.
• Введение в AirFlow.
• Локальная установка AirFlow.
• Установка в Docker.
• Настройка подключений к внешним сервисам.
• REST API & CLI.
• Практика 1: Установка и получение доступа к AirFlow.

• Запускаемое задание — граф задач (DAG).
• Оператор (operator).
• Процесс исполнения задания.
• Состояния задач (task).
• Веб-интерфейс.
• Практика 2: Планирование, ручной запуск и мониторинг выполнения заданий.

• Планировщик (Scheduler).
• Исполнитель заданий (Executor).
• Исполнитель задач (Worker).
• Веб-сервер.
• База метаданных.
• Конфигурация.
• Практика 3: Настройка исполнителей для заданий.

• Виды операторов:
  • PythonOperator.
  • BashOperator.
  • HttpOperator.
  • SQLOperator.
• Практика 4: Описание простых заданий.
• Последовательное выполнение.
• Параллельное выполнение.
• Проверка условий.
• Передача данных между операторами: переменные.
• Шаблоны и макросы.
• Практика 5: Описание составных заданий.

• Готовые сенсоры.
• Практика 6: Задание условий срабатывания заданий.
• Хуки.
• Триггеры.
• Прослушиватели.
• Backfill & catchup.
• Практика 7: Установка хуков. Мониторинг и отладка заданий.

• Плагины и нотификации.
• Сенсоры и branch операторы.
• Операторы и хуки.
• Практика 8: Разработка и использование оператора.
• Оптимизация заданий.
• Взаимодействие заданий (XCom).
• Динамические задания.
• Управление параллелизмом и пулингом.
• Тестирование заданий.
• Примеры практических задач и их решений.
• Практика 9: Тестирование и оптимизация заданий.

• Обращение к файловой системе HDFS.
• Пошаговое выполнение отдельными сессиями Spark.
• Выполнение в одной сессии через Spark REST API.
• Практика 10: Запуск заданий Spark.
• Выполнение запросов Impala.
• Практика 11: Запуск запросов Impala.
• Выполнение запросов ClickHouse.
• Практика 12: Запуск заданий ClickHouse.
• Интеграция с SuperSet.

• Многоузловой кластер AirFlow в Docker.
• Развертывание в Kubernetes.
• Аутентификация, шифрование, управление доступом.
• Журналы.
• Мониторинг.
• Обновление версий.
• Практика 13: Выполнение заданий на многоузловом кластере.

Systems Analyst Bootcamp - программа профессиональной переподготовки для действующих ИТ-специалистов и системных аналитиков. Цель программы - получить профессию системного аналитика, которая соответствует актуальным требованиям вакансий на рынке.

Бесплатный курс «Docker» с нуля познакомит со стандартами современной разработки. Подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже работает в сфере разработки, тестирования и анализа данных и хочет развиваться дальше. Программа курса позволит освоить один из ключевых инструментов и лучше понять принципы создания приложений и сервисов.