Для кого этот курс?
MLOps — это не человек, а набор практик, которым должны обладать различные специалисты. Поэтому знание MLOps для каждой роли открывает свои возможности в команде.
Для Data Scientist-ов: если вы уже умеете создавать модели, то научитесь деплоить их в прод.Для ML Engineer-ов: сможете унифицировать управление несколькими моделями.Для Data Engineer-ов: вам откроется остальная часть data-driven конвейеров: валидация, обучение, вывод ML моделей в прод и мониторинг.Для Data Analytic-ов: сможете выйти за рамки графиков и дашбордов и запустить свои модели в онлайне.Для Softwear Engineer-ов: будете понимать, что нужно делать, если на вашем продукте планируют внедрять ML.
Необходимые знания
построение веб-сервисов на pythonопыт разработки на pythonопыт использования python для решения задач MLLinuxGit
Что вам даст этот курс?
Данный курс даст вам понимание того, как устроен процесс внедрения ML-решения от идеи до вывода его в прод. Преподаватели поделятся лучшими практиками и инструментами MLOps, которые устоялись в современной индустрии.
Примеры практических задач, рассматриваемых на курсе:
Как правильно организовать хранение исходниковГде и как хранить данныеКак сделать CI/CDКак регулярно обновлять данные и переобучать моделиКак управлять инфраструктурой в облакахКак упаковывать ML модели в микросервисыКак разворачивать k8sКак настраивать мониторинг и алертинг
Инструменты, которые используются на курсе: Яндекс клауд, Git hub, S3, Spark, Kafka, Airflow, DVC, ML Flow, Docker, K8s, Prometheus, Grafana и другие.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 5 месяцев
Стоимость курса: 150 000 ₽
Цена без скидки: 150 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да