5.00
11 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Инженер данных с нуля
Data Engineering
Инженерия данных
NoSQL
SQL
Python
Apache Hadoop
PostgreSQL
Docker
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
MongoDB
DWH
Redis
Yandex DataLens
Yandex.Cloud
PySpark
Spark Streaming
169 000 ₽
-15%
198 000 ₽
4.30
6 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Инженер данных
Инженерия данных
Data Engineering
NoSQL
SQL
Apache Hadoop
PostgreSQL
Docker
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
MongoDB
Metabase
Redis
Yandex.Cloud
Пайплайн
Spark Streaming
119 000 ₽
-10%
132 000 ₽

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Анатолий Степанов
Пользователь Хабра
Достоинства: Понятный и не разбавленный водой курс.Современный подход, не надо потеть в аудитории. В любой момент сел и посмотрел лекции.Кураторы всегда на связи
Недостатки: Не нашел для себя существенных минусов. Тяжело усидеть за пк во время просмотра лекций, но тут уже индивидуально
Комментарий: Программа полная, охватывает все нужные инструменты. Учат использовать нейросети, это сейчас нужная фишка. Курс составлен опытными специалистами из известных компаний. Понравилось работать с задачами и получать советы от куратора. Курс требует времени и усилий, но оно того стоит. Платформа и с поиском вакансий помогает
Инесса Оганян
Пользователь Хабра
Достоинства: Хорошая база для стартаСильные блоки Excel и SQLПрактические задания
Недостатки: Сложный вход в PythonТребует много самостоятельной работы
Артём
Пользователь
Комментарий: Только приятные впечатления Очень подробный курс, больше всего понравилось подача информации, регулярные интерактивы и встречи с будущими коллегами, также важно, что домашние задания здесь не ради галочки Самый ощутимый эффект получил от блоков по стратегии и бизнес-аналитике, так как научился оценивать ресурсы и задачи с разных сторон Советую буквально всем, кто раньше не был причастен к продуктовому подходу Важно: компания предоставляет классное комьюнити для нетворка, дополнительных знаний и поиска работы
Евгения Захожева
Пользователь
Комментарий: Отличный продукт! Отличный обучающий продукт. Интерфейс программы удобный и понятный. Видео уроки от профессиональных экспертов. Обратная связь от кураторов превосходно оперативная. Много практики. Спасибо за продукт🙏👌
Игорь Зимин
Пользователь Хабра
Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.
Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.
Саевич Елизавета
Пользователь
Комментарий: Обучение на курсе Data Science Пол года назад начала учиться на курсе Data Science, сначала было достаточно тяжело, потому что это новая для меня отрасль, но потом разошлась и пошло как надо) Обучение подробное, доступное, если что-то не работает — кураторы всегда прийдут помочь. Рекомендую их, если вы планируете связать свою жизнь с программированием)
Anna Konopleva
Пользователь
Комментарий: Достоинства: Доступность изложения, все вопросы можно обсудить в чате с куратором, по каждой теме есть практическая на закрепление знаний Недостатки: Мне не хватило оплаченного срока, но это скорее недостаток моего планирования Начну с того, что курс мне даётся не легко - обучение на курсе "Профессия 1С Аналитик" я начала ещё весной 2025, но в силу разных причин закончить курс в срок не получилось. После возвращения к обучению оказалось, что за время моего отсутствия к курсу добавились 2 самостоятельных блока - "Проектирование и управление разработкой ИС 1С" и "Внедрение и эксплуатация 1С на практике ", также с практическими работами и индивидуальным итоговыми проектами. В связи с чем, Skillbox предоставили мне 2 месяца обучения бесплатно. Т. е. получается клиентоориентипованность на высшем уровне. Что касается самого обучения - если начинать свой путь в качестве аналитика 1С, то по моему мнениею, этот курс самое то- в курсе рассказывают, как проводить интервью и переговоры, оформлять протоколы и проектную документацию, как вести учёт и расчет рабочего времени, и др. Отдельные уроки посвящены работе с пользовательскими настройками в 1С, отчетами- как встроенными так и настраиваемыми, поиску и исправлению ошибок в документах, учат как различать ошибки пользовательские и программные и каким образом поступать при их выявлении. По сути, после окончания курса на руках будет готовая профессия. В целом, выбором обучающей платформы я довольна рекомендую знакомым, желающим получит дополнительное образование.
Irina Elagina
Пользователь
Комментарий: Достоинства: Постоянная поддержка куратора курса Недостатки: Не нашла Обучаюсь на данном курсе с целью повышения собственной ценности на работе и в дальнейшем планирую найти удаленную подработку. Мне очень нравится подача материала, все понятно и интересно! Курс представлен как видео-материалами, так и текстами, после каждой темы необходимо пройти тест для закрепления информации или сдать практическую работу на проверку куратору. Планирую углубляться в данной теме и идти на следующий курс по узкому применению нейросетей.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по Spark Streaming

1. Инженер данных с нуля

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 11 месяцев
Стоимость курса: 169 000 ₽
Цена без скидки: 198 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

2. Инженер данных

Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 6 месяцев
Стоимость курса: 119 000 ₽
Цена без скидки: 132 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science