Курсы по BI аналитике

Освойте Apache Superset — мощный инструмент для визуализации и анализа данных.

Темы:

• Что такое BI, роль Apache Superset в экосистеме (сравнение с Power BI, Tableau, Grafana).
• Архитектура Superset (метаданные, кеширование, движки запросов).
• Когда Superset не подходит (границы применимости).
• Кейсы из практики: Как компании уже используют Superset.
• Практика: Установка Superset (локально + Docker). Первый взгляд на интерфейс: навигация, роли, каталог дашбордов. Разбор демо-дашборда (что внутри: слои, фильтры, связи).
• Источники данных: базы SQL (PostgreSQL, MySQL), CSV, Google Sheets, API. ETL vs ELT: как Superset работает с данными. Практики оптимизации запросов (SQL-запросы, индексы, семплирование).
• Практика: Подключаем 3 разных источника: БД (например, PostgreSQL), CSV, API (например, тестовый JSON). Объединение данных (JOIN в Superset). Настройка расписания обновлений (инкрементальная загрузка). Очистка данных средствами Superset (регулярные выражения, замена NULL).
• Лучшие практики визуализации. Виды графиков в Superset и их применимость (bar, line, heatmap, treemap и др.). Вычисления на лету: метрики, KPI, агрегаты (SUM, AVG, Percentile).
• Практика: Построение разных графиков на тестовом датасете. Добавление вычисляемых полей. Фильтры: базовая настройка (по дате, категории, тексту).
• UX/UI для дашбордов (расположение виджетов, единый стиль). Публикация, шаринг, контроль версий дашбордов. Роли в Superset (Admin, Analyst, Viewer): как разграничить доступ.
• Практика: Собираем готовый дашборд из ранее созданных графиков. Drill-down (детализация). Групповая работа: 2–3 человека создают общий дашборд удалённо.
• Как связать с Airflow (автоматизация ETL). Как гонять данные из Superset в Excel/Power BI (экспорт API). Краткий обзор связки с Apache NiFi / Kafka (стриминг данных). Учимся смотреть SQL-запросы, которые генерит Superset. Как ускорить рендеринг (кеширование, материальные представления).

Это не просто практика, а СИМУЛЯЦИЯ РЕАЛЬНОГО ПРОЕКТА: Выдаём кейс: "Анализ эффективности розничной сети" (готовый датасет). Задача студентов: за 4 часа сделать:

• Подключить 2–3 источника.
• Построить 4–5 разных визуализаций.
• Собрать интерактивный дашборд.
• Настроить фильтры и экспорт.

Защита проектов (5 минут каждый студент объясняет логику).

Освойте Tableau для анализа и визуализации данных. Тренинг по основам работы с Business Intelligence (BI) платформой Tableau поможет развить базовые навыки анализа и визуализации данных для слушателей с начальным уровнем аналитической подготовки. Главная отличительная особенность Tableau – интуитивность, а также отсутствие строгих требований к техническому опыту перед началом работы, и начинать знакомство можно практически с нуля. Анализ данных уже, пожалуй, невозможен без правильных инструментов. Tableau – одно из лучших решений в этой области, признанный лидер в теме информационного дизайна и автоматизации отчётности.

• Основы статистики
• Различия версий, лицензирование, обзор инфраструктуры
• Работа с Live соединением и Data Extracts
• Гранулярность данных
• Книги, листы, рабочие области, диаграммы, дашборды, истории
• Measures, dimensions, агрегации, типы данных, изменение типа данных и default настроек для полей
• Crosstab
• Highlight table (heatmap)
• Bar chart
• Stacked bar chart
• Line chart
• Scatterplot
• Geographical maps
• Pie chart
• Combined and dual axis charts
• Гистограммы, построение линий тренда, reference lines
• Иерархия выполнения операций в Tableau
• Создание дашбордов. Интерактивность
• Подготовка дашборда для корректной выгрузки данных. Настройка подписок и custom views

Перейдите на К2! Программа, которая поможет аналитикам 1С выйти на уровень Middle.

Хотите выйти на новый профессиональный уровень и стать востребованным аналитиком 1С:ERP? Освоили базовые навыки, но не понимаете, как перейти в Middle? Этот курс даст вам полный набор инструментов для работы с крупными ERP-проектами, научит управлять требованиями, BI-аналитикой и внедрением 1С на уровне K2-K3.Многие специалисты, переходящие в 1С-аналитику, сталкиваются с нечетким пониманием своей роли и зон ответственности. Они не знают, какие навыки развивать, чем аналитик отличается от разработчика 1С и что от него ожидает бизнес. Этот блок поможет четко определить карьерные перспективы, разобраться в ключевых компетенциях на уровнях K1-K3 и понять, какие задачи аналитик выполняет на разных этапах проекта. Вы научитесь взаимодействовать с разработчиками, бизнес-заказчиками и пользователями, а также увидите, как ваш текущий опыт — в бухгалтерии, ИТ или бизнесе — можно эффективно применять в аналитике 1С.