Курсы с трудоустройством по Redis

Виктория Гонгина • Редактор
Обновлено
Обложка курса
5.00
1
11 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Инженер данных с нуля
Redis
Data Engineering
Инженерия данных
NoSQL
SQL
Python
Apache Hadoop
PostgreSQL
Docker
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
MongoDB
DWH
Yandex DataLens
Yandex.Cloud
PySpark
Spark Streaming
от 6 919 ₽/мес
-16%
или сразу 169 500 ₽
1 нед
Логотип Systems EducationSystems Education
Проектирование и реализация очередей в брокерах RabbitMQ и Apache Kafka
Redis
RabbitMQ
Apache Kafka
Системная аналитика
Git
Linux
Python
REST API
Базы данных
Проектирование
Облачные вычисления
18 000 ₽

Похожие курсы

Больше об авторах

Автор
Николай Ширинкин
Менеджер продукта
Больше об эксперте

Менеджер продукта в Edtech/HR-tech. За более чем 7 лет работы создал и масштабировал цифровые продукты в Edtech (Яндекс Практикум, Сравни Образование, Хабр Карьера). Через карьерные и образовательные продукты обучил и трудоустроил более 30.000 специалистов, а также провел более 1000+ часов менторских консультаций для начинающих специалистов Product менеджеров, Разработчиков и Аналитиков

Регалии/Квалификации:
  • Product owner
  • Бакалавриат: Менеджмент, Управление персоналом
Экспертиза:
  • Разработка и запуск продукта
  • Продуктовая аналитика
  • Стратегическое и операционное планирование
  • Финансовое планирование, бюджетирование, P&L и расчет юнит-экономики
  • HR-менеджмент, обучение и развитие персонала
  • Управление персоналом, построение команды

Посмотреть всех экспертов

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Тимир-Булат Хизриев
Пользователь Хабра
Достоинства: Основы теории достаточно хорошо изложены. Но мало рекомендаций от спикеров.
Недостатки: Практика, именно рабочая. Мало реальных практических и моментов в теории и заданий по практике.
Комментарий: Мало практических знаний. Если откроете вакансии и сравните программу курса, сразу все поймете. Много высоких материй и вышки, мало простых азов практических.
Марина Пчелка
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс объемный, много практических заданий, есть консультация экспертов по их выполнению. Рассматриваются помимо Машинного обучения основы python, sql, есть возможность потренироваться на задачках по алгоритмам. Финальный проект представляет собой создание собственного сервиса на FastAPI для реализации моделей рекомендаций, включая A/B-tests.
Данила Бугреев
Пользователь Хабра
Ксения Журавлева
Пользователь Хабра
Недостатки: В материалах встречается довольно много опечаток и неточностей, и иногда на то, чтобы понять, где ошибка в собственном коде, а где проблема в инструкции, уходит неоправданно много времени.Самый существенный минус для меня — инфраструктура. Регулярно возникают проблемы с GitLab Runner, из-за чего в часы пик приходится долго ждать запуска джоб. Бывают и проблемы с виртуальными машинами: после запроса ВМ она может оказаться недоступной. Особенно неприятно, когда планируешь заниматься на выходных, запрашиваешь инфраструктуру, сталкиваешься с проблемой, а поддержка сообщает, что решить её смогут только после выходных. В итоге запланированное время на обучение просто теряется.
Комментарий: Курс в целом оставил положительное впечатление, особенно если уже работаешь в смежной области: в таком случае материал не кажется чрезмерно сложным, а многие темы хорошо укладываются на уже имеющийся практический опыт.При этом есть моменты, которые сильно снижают качество обучения.
Кирилл Смирнов
Пользователь
Комментарий: Идею выпускного проекта взял прямо из своей работы — курс позволяет решать реальную задачу, а не учебную Курс дал понимание архитектуры, достаточное, чтобы самому переделать первоначальную идею в более правильную
Алексей Абросимов
Пользователь
Комментарий: 1. Уже после вводного вебинара можно начинать реальный проект, не дожидаясь окончания обучения 2. Подход дал мне возможность собрать рабочий продукт с нуля за 2–3 недели без команды разработчиков 3. Обучение идет не на учебных данных, а на рабочей задаче компании — у меня это был сервис аналитики маркетплейсов
Павел Подстрешный
Пользователь Хабра
Ольга
Пользователь
Комментарий: Курс позволил мне решить реальную задачу — годовую отчётность, где данные стекаются из нескольких отчётов и тысяч строк, которые вручную не проверить На вычищенных данных собрала уже большую аналитику: динамика, разбор клиентской базы, сценарное моделирование, план действий
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов с трудоустройством по Redis

1. Инженер данных с нуля

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 11 месяцев
Стоимость курса: 169 500 ₽
Цена без скидки: 200 200 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

2. Проектирование и реализация очередей в брокерах RabbitMQ и Apache Kafka

Цель обучения - познакомиться c теорией по RabbitMQ и Apache Kafka и научиться проектировать потоковый конвейер обработки данных (data pipeline).
Школа: Systems Education
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 18 000 ₽
Цена без скидки: 18 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science