👋 Чего вы сегодня ждете от работодателей? Проводим опрос, чтобы помочь компаниям увидеть рынок глазами кандидатов → участвовать

Курсы по TensorFlow

Логотип SkillfactorySkillfactory
Курс по нейронным сетям
10 нед
Курсы по нейронным сетям
Keras
Глубокое обучение
Машинное обучение
Нейронные сети
TensorFlow
42 790 ₽
77 800 ₽
-45%
Логотип GB (GeekBrains)GB (GeekBrains)
Искусственный интеллект. Специалист
12 мес
SQL
Python
Базы данных
MySQL
Linux
Docker
Apache Kafka
Git
Apache Cassandra
Apache Spark
ClickHouse
Jupyter Notebook
Keras
MongoDB
Selenium
Data Science
Big Data
Глубокое обучение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Математика для Data Science
Power BI
Microsoft Excel
Математическая статистика
MatPlotLib
NumPy
Pandas
PyTorch
TensorFlow
Теория вероятностей
NLP
Scikit-learn
Seaborn
Apache Zeppelin
Apache Hive
156 162 ₽
312 324 ₽
-50%
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
EAS-029 Нейронные сети и глубокое обучение
1 нед
Python
Глубокое обучение
Машинное обучение
Компьютерное зрение
Нейронные сети
PyTorch
TensorFlow
Создание контента
52 400 ₽
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
EAS-027 Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое
1 нед
Python
Глубокое обучение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Визуализация
MatPlotLib
NumPy
PyTorch
TensorFlow
57 200 ₽
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
EAS-020 Основы машинного обучения
1 нед
Python
Машинное обучение
Нейронные сети
MatPlotLib
NumPy
Pandas
TensorFlow
SciPy
Scikit-learn
33 600 ₽
Логотип Академия EdusonАкадемия Eduson
Аналитик данных: тариф PRO
8 мес
SQL
Python
PostgreSQL
Алгоритмы и структуры данных
Jupyter Notebook
Power BI
Tableau
Microsoft Excel
Математическая статистика
MatPlotLib
NumPy
Pandas
PyTorch
TensorFlow
Google Таблицы
Scikit-learn
Seaborn
Аналитика данных
119 760 ₽
239 520 ₽
-50%
Логотип Академия EdusonАкадемия Eduson
Machine Learning
7 мес
Python
MySQL
Алгоритмы и структуры данных
Git
Apache Airflow
Keras
OpenCV
Машинное обучение
Математическая статистика
PyTorch
TensorFlow
MLFlow
Аналитика данных
143 000 ₽
286 000 ₽
-50%
Логотип Академия EdusonАкадемия Eduson
Data scientist
9 мес
SQL
Python
MySQL
Алгоритмы и структуры данных
Git
Jupyter Notebook
Data Science
Машинное обучение
Power BI
Microsoft Excel
Математическая статистика
MatPlotLib
NumPy
Pandas
TensorFlow
Google Таблицы
Scikit-learn
Seaborn
Аналитика данных
99 760 ₽
199 520 ₽
-50%

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по TensorFlow

1. Курс по нейронным сетям

Самая востребованная технология искусственного интеллекта Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Школа: Skillfactory
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 10 недель
Стоимость курса: 42 790 ₽
Цена без скидки: 77 800 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

2. Искусственный интеллект. Специалист

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
Школа: GB (GeekBrains)
Дата начала: В любое время
Длительность: 12 месяцев
Стоимость курса: 156 162 ₽
Цена без скидки: 312 324 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

3. EAS-029 Нейронные сети и глубокое обучение

Курс предназначен для приобретения знаний и навыков в области глубокого обучения для работы с нейросетями. Курс детально разбирает нейросетевые архитектуры и практические способы создания моделей для классификации, обнаружения, сегментации и локализации объектов, генерации изображений и текстов, в т.ч. с применением предобученных сетей с их последующим дообучением и тонкой настройкой под конкретные предметные области.

  • Архитектуры нейронных сетей:
    • Нейрон, веса, функции активации, обучение.
  • Области применения нейронных сетей.
  • Основные классы задач, решаемых сетями.
  • Методы оптимизации, метрики, функции потерь, управление гиперпараметрами.
  • Тензоры, переменные, градиенты, функции, модели, обучение.
  • Устройство TensorFlow и PyTorch, модели и виды слоев в Keras.

  • Архитектура CNN:
    • Фильтры, пулинг, 1D/2D/3D.
  • Обучение сверточных сетей.
  • Идеи удачных архитектур:
    • AlexNet.
    • VGG.
    • Inception.
    • ResNet.
  • Алгоритм градиентного спуска и его варианты.
  • Регуляризация, Dropout, Batch Normalization.
  • Способы доучивания сетей:
    • Полные и частичные.
  • Использование предобученных сетей в других задачах.

  • Виды задач:
    • Классификация.
    • Разметка.
    • Генерация.
    • Seq2seq.
  • Представления слов и текстов:
    • Эмбеддинги.
    • Word2Vec, FastText.
  • Языковые модели:
    • ELMo.
    • BERT.
    • Трансформеры, механизм внимания.
    • GPT.
    • XLNet.

  • Сети для сегментации изображений.
  • Сети для детектирования объектов на изображениях.
  • GAN для генерации изображений.
  • Диффузионные модели:
    • Stable Diffusion.

  • Принципы обучения с подкреплением и основные подходы:
    • Q-обучение.
  • Глубокое обучение с подкреплением.

Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 52 400 ₽
Цена без скидки: 52 400 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

4. EAS-027 Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

Освойте методы обучения с подкреплением и их применение в реальных задачах. Этот курс предоставляет всесторонний обзор RL и DRL, включая основы математики, базовые алгоритмы и современные исследования. Вы научитесь моделировать среды RL и применять алгоритмы для решения.

  • Линейная алгебра: обзор основных концепций.
  • Математический анализ:
    • Интегралы.
    • Производные.
    • Примеры.
  • Теория вероятностей:
    • Случайные величины.
    • Функции плотности вероятности.
    • Математическое ожидание.
    • Условные, совместные и безусловные вероятности.
    • Примеры.

  • Практика 1. Введение в RL:
    • Марковские процессы принятия решений.
    • Динамическое программирование с примером.
    • Уравнение Беллмана.
    • Оценка стратегии.
    • Итерация по стратегиям.
    • Итерация по ценностям.
    • Примеры.
  • Практика 2. На основе модели и без модели:
    • Обучение и планирование.
    • Детерминированное.
    • Стохастическое.
    • Аппроксимация линейной функции-значения.
    • Сравнение и практика.
  • Практика 3. Алгоритмы:
    • Q-обучение.
    • SARSA.
    • Методы Исполнитель-критик.
    • Градиент стратегии.
    • Методы дерева Монте-Карло.
    • Обучение и исполнение.
    • Примеры.

  • Глубокое обучение с подкреплением:
    • Аппроксимация нелинейной функции.
    • Прорыв DeepMind.
    • Объяснение Alpha-Star.
  • Новейшие технологии в глубоком RL:
    • Память, внимание, рекурсия.
    • Обратное RL.
    • Обучение нескольких агентов.
    • Иерархическое обучение.
    • Развитие поощрений – AutoRL.
    • Оптимизации стратегий.
  • Применения и использование:
    • Трейдинг.
    • Понимание речи и вопросно-ответные системы (опционально).
    • Балансировка нагрузки (опционально).
    • Другие применения (опционально).

  • Pytorch / Tensorflow:
    • Основы тензорного исчисления.
    • Реализация алгоритма RL с нуля.
    • Тестирование и визуализация.
    • Практика.
  • Ray + RLlib:
    • Основные понятия: исполнители, модели будущего, совместное использование памяти и т.д.
    • Пример с решением.
    • Различные алгоритмы.
    • Сеточный поиск и визуализация.
    • Практика.
  • Визуализация и объяснимость:
    • SMDP, AMDP, SAMDP.
    • Проекция на 3D-пространство с помощью TSNE.
    • Примеры.

Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 57 200 ₽
Цена без скидки: 57 200 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

5. EAS-020 Основы машинного обучения

Основы машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, ансамбли, нейронные сети. Курс дает представление об основных группах методов машинного обучения и их применении для решения задач анализа текстов, прогнозирования цены и выдачи рекомендаций. В практической части курса участники будут работать с признаками, перебирать параметры моделей и строить ансамбли, используя язык Python.

  • Что такое машинное обучение.
  • Виды моделей машинного обучения.
  • Этапы машинного обучения.
  • Типовые задачи.
  • Компоненты решений задач.
  • NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow.
  • Оценка моделей.
  • Функции потерь.
  • Виды метрик.
  • Разбиение на выборки: обучающую, тестовую, проверочную.
  • Линейная регрессия.
  • Логистическая регрессия.
  • Оптимизация: градиентный спуск.
  • Деревья решений.
  • Ансамбли: бустинг, бэггинг (случайный лес).
  • Разновидности методов.
  • Оценка качества кластеризации.
  • K-means.
  • DBSCAN.
  • Зачем снижать размерность.
  • Методы отбора признаков.
  • Методы конструирования признаков.
  • Выявление аномалий.
  • Нейросетевой подход в машинном обучении.
  • Популярные типы задач, решаемые нейронными сетями.
  • Устройство нейронных сетей.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 33 600 ₽
Цена без скидки: 33 600 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

6. Аналитик данных: тариф PRO

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 8 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, углубленный Python. Научитесь прогнозировать показатели на основе машинного обучения
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 8 месяцев
Стоимость курса: 119 760 ₽
Цена без скидки: 239 520 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

7. Machine Learning

Практический онлайн-курс, на котором вы изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей и построите первые модели для обучения нейронных сетей.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 7 месяцев
Стоимость курса: 143 000 ₽
Цена без скидки: 286 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

8. Data scientist

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 9 месяцев
Стоимость курса: 99 760 ₽
Цена без скидки: 199 520 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да