Логотип НетологияНетология
Дата-инженер
16 мес
Data Engineering
Инженерия данных
SQL
Python
Apache Hadoop
PostgreSQL
Apache Airflow
Apache NiFi
Apache Spark
ClickHouse
ETL
DWH
NumPy
Pandas
Redis
Извлечение данных
Kafka Streams DSL
DataFrame API
118 800 ₽
208 400 ₽
-43%
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Инженер данных с нуля
11 мес
5
Data Engineering
Инженерия данных
NoSQL
SQL
Python
Apache Hadoop
PostgreSQL
Docker
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
MongoDB
DWH
Redis
Yandex DataLens
Yandex.Cloud
PySpark
Spark Streaming
169 000 ₽
198 000 ₽
-15%
Логотип Merion AcademyMerion Academy
Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных
1 мес
2
NoSQL
Apache CouchDB
ClickHouse
Elasticsearch
MongoDB
Neo4j
Google BigQuery
Redis
Базы данных
8 500 ₽
14 175 ₽
-41%
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
ARC-PRG-001 Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем
2 нед
5
Архитектура ПО
NoSQL
PostgreSQL
Kubernetes
Apache Kafka
CI / CD
Ansible
Микросервисная архитектура
Apache Cassandra
ClickHouse
DDD
ETL
gRPC
Jenkins
MongoDB
Neo4j
OpenAPI Specification
RabbitMQ
UML
DWH
BPMN
ER-диаграммы
Redis
Software архитектор
Gitlab
Helm
AsyncAPI
Нотация С4
SLI
SLO
SLA
Анализ требований
MySQL
ArchiMate
159 000 ₽
Логотип СлёрмСлёрм
Data-инженер
2 мес
Data Engineering
Инженерия данных
SQL
Python
Apache Hadoop
PostgreSQL
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache NiFi
Apache Spark
ClickHouse
MongoDB
Metabase
Redis
Пайплайн
Аналитика данных
17 500 ₽
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Инженер данных
6 мес
4.3
Инженерия данных
Data Engineering
NoSQL
SQL
Apache Hadoop
PostgreSQL
Docker
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
MongoDB
Metabase
Redis
Yandex.Cloud
Пайплайн
Spark Streaming
119 000 ₽
132 000 ₽
-10%

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Инесса Оганян
Пользователь Хабра
Достоинства: Хорошая база для стартаСильные блоки Excel и SQLПрактические задания
Недостатки: Сложный вход в PythonТребует много самостоятельной работы
Игорь Зимин
Пользователь Хабра
Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.
Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.
Саевич Елизавета
Пользователь
Комментарий: Обучение на курсе Data Science Пол года назад начала учиться на курсе Data Science, сначала было достаточно тяжело, потому что это новая для меня отрасль, но потом разошлась и пошло как надо) Обучение подробное, доступное, если что-то не работает — кураторы всегда прийдут помочь. Рекомендую их, если вы планируете связать свою жизнь с программированием)
Anna Konopleva
Пользователь
Комментарий: Достоинства: Доступность изложения, все вопросы можно обсудить в чате с куратором, по каждой теме есть практическая на закрепление знаний Недостатки: Мне не хватило оплаченного срока, но это скорее недостаток моего планирования Начну с того, что курс мне даётся не легко - обучение на курсе "Профессия 1С Аналитик" я начала ещё весной 2025, но в силу разных причин закончить курс в срок не получилось. После возвращения к обучению оказалось, что за время моего отсутствия к курсу добавились 2 самостоятельных блока - "Проектирование и управление разработкой ИС 1С" и "Внедрение и эксплуатация 1С на практике ", также с практическими работами и индивидуальным итоговыми проектами. В связи с чем, Skillbox предоставили мне 2 месяца обучения бесплатно. Т. е. получается клиентоориентипованность на высшем уровне. Что касается самого обучения - если начинать свой путь в качестве аналитика 1С, то по моему мнениею, этот курс самое то- в курсе рассказывают, как проводить интервью и переговоры, оформлять протоколы и проектную документацию, как вести учёт и расчет рабочего времени, и др. Отдельные уроки посвящены работе с пользовательскими настройками в 1С, отчетами- как встроенными так и настраиваемыми, поиску и исправлению ошибок в документах, учат как различать ошибки пользовательские и программные и каким образом поступать при их выявлении. По сути, после окончания курса на руках будет готовая профессия. В целом, выбором обучающей платформы я довольна рекомендую знакомым, желающим получит дополнительное образование.
Irina Elagina
Пользователь
Комментарий: Достоинства: Постоянная поддержка куратора курса Недостатки: Не нашла Обучаюсь на данном курсе с целью повышения собственной ценности на работе и в дальнейшем планирую найти удаленную подработку. Мне очень нравится подача материала, все понятно и интересно! Курс представлен как видео-материалами, так и текстами, после каждой темы необходимо пройти тест для закрепления информации или сдать практическую работу на проверку куратору. Планирую углубляться в данной теме и идти на следующий курс по узкому применению нейросетей.
Антон Шупеник
Пользователь Хабра
Достоинства: Удобная платформа для обучения. Интересно проходить как теорию так и практические занятия.
Константин Парфентьев
Пользователь
Комментарий: Нашёл то, что искал: курс по интеграциям для практикующих специалистов, а не новичков В качестве системного аналитика в forward.tech я пришёл на курс STENET school с чёткой целью: не получить базовые знания, а систематизировать уже имеющийся опыт в проектировании интеграций. "Разложить всё по полочкам", чтобы работать ещё эффективнее. Признаюсь, найти адекватный курс для состоявшегося специалиста — та ещё задача. Рынок завален программами «с нуля до джуна», за которыми часто нет ни глубины, ни, что важно, образовательной лицензии. Курс «Системный анализ. Проектирование интеграций ИТ-систем» стал приятным исключением. С первых же минут я понял — попал туда, куда нужно. Вот что отличает его от других: Фокус на глубине, а не на скорости. Преподаватель-эксперт не гнался за таймингом. Мы могли подробно разобрать любой, даже самый сложный вопрос от слушателя, пока все не приходили к полному пониманию. Ни один вопрос не остался без ответа. Практика, а не теория. Разбор домашних заданий прямо на занятии — это бесценно. Мы не просто слышали feedback, а видели, как эксперт мыслит, и перенимали его подход. Язык профессионалов. Каждое занятие было погружением в профессиональную среду, где рождаются целесообразные и работающие решения. В итоге, проработав 3 месяца в этом интенсивном режиме, я получил именно ту структуру знаний, которой мне не хватало. Сегодня я с уверенностью применяю эти наработки в своих реальных проектах. Вывод для коллег-аналитиков: Если вы ищете не «ещё один курс», а осознанный апгрейд своих навыков в интеграциях — ваш поиск может закончиться именно в STENET school!
Сергей Цуркан
Пользователь
Комментарий: Учусь в Скиллбокс на курсе Маркетолог и параллельно прохожу Нейросети. Формат удобный, кураторы работают честно, вопросы не зависают. На модуле по нейросетям особенно понравились задания с текстами и генерацией идей. Пожелание одно: добавить блок про юридические ограничения использования ИИ. В остальном обучение устраивает полностью.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по Redis

1. Дата-инженер

Обучение профессии Data Engineer в Нетологии с дипломом о профессиональной переподготовке. Программа обучения онлайн, помощь при трудоустройстве.
Школа: Нетология
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 16 месяцев
Стоимость курса: 118 800 ₽
Цена без скидки: 208 400 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

2. Инженер данных с нуля

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 11 месяцев
Стоимость курса: 169 000 ₽
Цена без скидки: 198 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

3. Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных

Полный курс по NoSQL - работа с нереляционными базами данных. Научись работать с MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse, CouchDB, PouchDB, Redis, Neo4j и Google BigQuery
Школа: Merion Academy
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: 8 500 ₽
Цена без скидки: 14 175 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

4. ARC-PRG-001 Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем

Программа «Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем» подробно рассказывает о работе программного архитектора. Начать обучение можно с 5 бесплатных уроков*, а затем перейти к полной версии программы. Курс учит планировать будущее развитие сложных систем с нуля: выбирать инструменты и средства моделирования архитектуры, формат документирования архитектурных решений, выбирать архитектурный стиль под конкретную бизнес-задачу, планировать будущее масштабирование, гибкость. Знакомит с лучшими практиками построения архитектуры программного обеспечения.

Тема 1: Понятия архитектуры: основные термины и определения.

Тема 2: Понятия архитектуры: критерии качества архитектуры.

Тема 3: Роли и виды архитекторов.

Тема 4: Архитектурные стили: монолит.

Тема 5: Архитектурные стили: микросервисы.

Тема 6: Принципы DDD.

Тема 7: Clean Architecture: правила создания архитектур.

Тема 8: Архитектурные стили: событийно-управляемая архитектура.

Тема 9: Архитектурные стили: классический ETL/DWH/BI.

Тема 10: Позиция архитектора в Agile-проекте.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: предложить разбиение системы на модули/микросервисы. Отобразить связи модулей/микросервисов на компонентной диаграмме.

Итого на курс 24 часа:

  • теория — 10 ч.,
  • практика — 14 ч.

Тема 1: Управление заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) проекта.

Тема 2: Виды требований и атрибуты качества.

Тема 3: Влияние нефункциональных требований на архитектуру.

Тема 4: Сбор и работа с функциональными требованиями.

Тема 5: Дополнительные виды требований: ограничения.

Тема 6: Управление критериями надёжности (SLA, SLO, SLI).

Тема 7: Работа с архитектурными изменениями.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выделить наиболее приоритетные функциональные требования, сформулировать их в виде пользовательских историй. Сформулировать нефункциональные требования к системе в виде сценариев атрибутов качества. Составить требования к качеству системы с точки зрения масштабов и планов развития бизнеса.

Итого на курс 26 часов:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 16 часов.

Тема 1: Проектирование от атрибутов качества.

Тема 2: Тактики и паттерны проектирования.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: ранжировать требования и выбрать тактики для достижения требований каждой из групп. Создать диаграмму/таблицу взаимосвязи требований.

Итого на курс 28 часов:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 18 часов.

Тема 1: Задача коммуникации приложений.

Тема 2: Уровни (методы) интеграционных решений.

Тема 3: Шаблоны коммуникации в контексте приложений и микросервисной архитектуры: применение и практические сценарии.

Тема 4: Синхронное взаимодействие и REST: основы, генерация API и управление версиями.

Тема 5: REST API: рекомендации по дизайну, блокировкам, кешированию и версионированию.

Тема 6: OpenAPI Spec: интеграция и API First подход в создании удобных и гибких интерфейсов.

Тема 7: Архитектура сообщений: ключевые паттерны и методы разработки.

Тема 8: AsyncAPI: организация асинхронного взаимодействия.

Тема 9: Технологии асинхронного обмена сообщениями: RabbitMQ, Kafka в сравнении.

Тема 10: Интеграция баз данных и ETL: сильные стороны, метрики и методы оптимизации.

Тема 11: Capture Data Changes: анализ Debezium и его использование в различных сценариях.

Тема 12: Интеграция через файлы: особенности, преимущества и правила наименования.

Тема 13: Использование вспомогательных протоколов и средств интеграции API.

Практика: Этап работ: спроектировать REST API для работы с заказами с точки зрения клиентского приложения. Описать процессы взаимодействия «заказчик-исполнитель», приёма платежей, поддержки. Отобразить процессы на диаграмме потоков данных. Предложить значения для триггеров уведомлений службы поддержки.

Итого на курс 54 часа:

  • теория — 27 часов,
  • практика — 27 часов.

Тема 1: Реляционные и нереляционные базы данных: обзор, особенности и гарантии доступности.

Тема 2: Как выбрать базу данных на основании требований и контекста.

Тема 3: Организация конкурентного доступа: стратегии блокировок, изоляции транзакций и обеспечение согласованности; детали реализации транзакций и блокировок: обзор PostgreSQL, MySQL и их возможностей. CAP-теорема.

Тема 4: Современные тактики производительности реляционной базы данных.

Тема 5: Виды нереляционных баз данных: обзор, гарантии; отличия и детали реализации нереляционных баз данных.

Тема 6: Проектирование моделей данных.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: спроектировать модель данных системы, нарисовать ER-диаграмму. Выбрать базу данных и обосновать выбор.

Итого на курс 42 часа:

  • теория — 20 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: Технологии виртуализации.

Тема 2: Основы построения информационных сетей.

Тема 3: Архитектура Linux.

Тема 4: Основы CI/CD: построение процессов с использованием Jenkins, GitLab, Ansible.

Тема 5: Мониторинг и наблюдаемость системы: паттерны, инструменты и протоколы.

Тема 6: Проектирование облачной архитектуры: провайдеры, возможности, экономика.

Тема 7: Проектирование облачной архитектуры: паттерны.

Тема 8: Разработка 12-факторного приложения.

Тема 9: Контрактные обязательства сервиса: метрики надёжности, SLA, RTO, RPO и паттерны реализации.

Тема 10: Понимание Kubernetes: типы сущностей, Helm, CI/CD и балансировка трафика.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выбрать технологии развертывания сквозного примера, нарисовать диаграмму развертывания, расположить программные элементы по элементам инфраструктуры. Описать метрики мониторинга, технические средства обеспечения отказоустойчивости и масштабирования. Выполнить предварительный расчёт оборудования продуктивной среды: CPU, RAM, Disk.

Итого на курс 42 часа:

  • теория — 20 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: UML для моделирования и анализа систем.

Тема 2: BPMN для моделирования бизнес-процессов.

Тема 3: Нотация 4+1 для анализа и проектирования архитектуры.

Тема 4: Нотация C4 для наглядного и эффективного проектирования архитектуры.

Тема 5: Изучение подхода ADR для документации архитектурных решений.

Тема 6: Язык ArchiMate.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: нарисовать BPMN-диаграмму для процесса заказа, оплаты и получения услуги с учётом начисления и списания баллов лояльности. Нарисовать две диаграммы последовательности (UML Sequence Diagram), отображающие работу с заказами.

Итого на курс 32 часа:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: Сдавать задачи в срок: принципы личной эффективности.

Тема 2: Как развивать команду и выстраивать коммуникации.

Итого на курс 2 часа.

В ходе обучения вы будете работать над сквозным проектом «Mobile Street Food» под руководством опытного тренера. Проект предоставляет все необходимые материалы и шаблоны решений, которые станут полезными в вашей дальнейшей профессиональной деятельности. Выполняя задачи проекта, вы освоите навыки принятия решений, разработки архитектурных концепций и эффективного представления информации. Благодаря поддержке тренера, вы успешно завершите проект и получите ценные знания для уверенного старта в сфере разработки и инноваций.

Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 2 недели
Стоимость курса: 159 000 ₽
Цена без скидки: 159 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

5. Data-инженер

Во время курса вы будете: строить дата-пайплайны, выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разбираться в инструментах для управления данными
Школа: Слёрм
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 месяца
Стоимость курса: 17 500 ₽
Цена без скидки: 17 500 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

6. Инженер данных

Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 6 месяцев
Стоимость курса: 119 000 ₽
Цена без скидки: 132 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science