Достоинства: Хорошая база для стартаСильные блоки Excel и SQLПрактические задания

Недостатки: Сложный вход в PythonТребует много самостоятельной работы

Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.

Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.

Комментарий: Обучение на курсе Data Science Пол года назад начала учиться на курсе Data Science, сначала было достаточно тяжело, потому что это новая для меня отрасль, но потом разошлась и пошло как надо) Обучение подробное, доступное, если что-то не работает — кураторы всегда прийдут помочь. Рекомендую их, если вы планируете связать свою жизнь с программированием)

Комментарий: Достоинства: Доступность изложения, все вопросы можно обсудить в чате с куратором, по каждой теме есть практическая на закрепление знаний Недостатки: Мне не хватило оплаченного срока, но это скорее недостаток моего планирования Начну с того, что курс мне даётся не легко - обучение на курсе "Профессия 1С Аналитик" я начала ещё весной 2025, но в силу разных причин закончить курс в срок не получилось. После возвращения к обучению оказалось, что за время моего отсутствия к курсу добавились 2 самостоятельных блока - "Проектирование и управление разработкой ИС 1С" и "Внедрение и эксплуатация 1С на практике ", также с практическими работами и индивидуальным итоговыми проектами. В связи с чем, Skillbox предоставили мне 2 месяца обучения бесплатно. Т. е. получается клиентоориентипованность на высшем уровне. Что касается самого обучения - если начинать свой путь в качестве аналитика 1С, то по моему мнениею, этот курс самое то- в курсе рассказывают, как проводить интервью и переговоры, оформлять протоколы и проектную документацию, как вести учёт и расчет рабочего времени, и др. Отдельные уроки посвящены работе с пользовательскими настройками в 1С, отчетами- как встроенными так и настраиваемыми, поиску и исправлению ошибок в документах, учат как различать ошибки пользовательские и программные и каким образом поступать при их выявлении. По сути, после окончания курса на руках будет готовая профессия. В целом, выбором обучающей платформы я довольна рекомендую знакомым, желающим получит дополнительное образование.

Комментарий: Достоинства: Постоянная поддержка куратора курса Недостатки: Не нашла Обучаюсь на данном курсе с целью повышения собственной ценности на работе и в дальнейшем планирую найти удаленную подработку. Мне очень нравится подача материала, все понятно и интересно! Курс представлен как видео-материалами, так и текстами, после каждой темы необходимо пройти тест для закрепления информации или сдать практическую работу на проверку куратору. Планирую углубляться в данной теме и идти на следующий курс по узкому применению нейросетей.

Достоинства: Удобная платформа для обучения. Интересно проходить как теорию так и практические занятия.

Комментарий: Нашёл то, что искал: курс по интеграциям для практикующих специалистов, а не новичков В качестве системного аналитика в forward.tech я пришёл на курс STENET school с чёткой целью: не получить базовые знания, а систематизировать уже имеющийся опыт в проектировании интеграций. "Разложить всё по полочкам", чтобы работать ещё эффективнее. Признаюсь, найти адекватный курс для состоявшегося специалиста — та ещё задача. Рынок завален программами «с нуля до джуна», за которыми часто нет ни глубины, ни, что важно, образовательной лицензии. Курс «Системный анализ. Проектирование интеграций ИТ-систем» стал приятным исключением. С первых же минут я понял — попал туда, куда нужно. Вот что отличает его от других: Фокус на глубине, а не на скорости. Преподаватель-эксперт не гнался за таймингом. Мы могли подробно разобрать любой, даже самый сложный вопрос от слушателя, пока все не приходили к полному пониманию. Ни один вопрос не остался без ответа. Практика, а не теория. Разбор домашних заданий прямо на занятии — это бесценно. Мы не просто слышали feedback, а видели, как эксперт мыслит, и перенимали его подход. Язык профессионалов. Каждое занятие было погружением в профессиональную среду, где рождаются целесообразные и работающие решения. В итоге, проработав 3 месяца в этом интенсивном режиме, я получил именно ту структуру знаний, которой мне не хватало. Сегодня я с уверенностью применяю эти наработки в своих реальных проектах. Вывод для коллег-аналитиков: Если вы ищете не «ещё один курс», а осознанный апгрейд своих навыков в интеграциях — ваш поиск может закончиться именно в STENET school!

Комментарий: Учусь в Скиллбокс на курсе Маркетолог и параллельно прохожу Нейросети. Формат удобный, кураторы работают честно, вопросы не зависают. На модуле по нейросетям особенно понравились задания с текстами и генерацией идей. Пожелание одно: добавить блок про юридические ограничения использования ИИ. В остальном обучение устраивает полностью.