Курсы по ER-диаграммам

Анастасия Сичкаренко Редактор
Обновлено
3.50
1
1 нед
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
REQ-006 Моделирование предметной области на UML (ER-модель)
ER-диаграммы
UML
Бизнес-моделирование
Алгоритмы и структуры данных
Базы данных
Проектирование информационных систем
Бизнес аналитика
Системная аналитика
Визуализация
13 900 ₽
2 нед
Логотип StepikStepik
Системный аналитик: практикум с ручной проверкой
ER-диаграммы
Системная аналитика
Сбор требований
Управление требованиями к ПО
Анализ требований
Бизнес-моделирование
BPMN
REST API
JSON
от 13 445 ₽/мес
или сразу 26 890 ₽
Обложка курса
3 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Системный аналитик
ER-диаграммы
Системная аналитика
SQL
Базы данных
API Интерфейсы
Postman
Swagger
Data Science
Big Data
Анализ требований
Разработка MVP
Разработка требований
Data-driven
Сбор требований
Анализ процессов
55 000 ₽
-29%
77 200 ₽
Обложка курса
4.85
43
2 мес
Логотип STENET schoolSTENET school
Системный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - в группе
ER-диаграммы
Разработка требований
Системная аналитика
Проектирование информационных систем
Спецификация программного обеспечения
Управление требованиями к ПО
Aris
UML
Анализ требований
BPMN
IDEF0
Сбор требований
от 6 833 ₽/мес
или сразу 46 000 ₽
5.00
2
5 нед
Логотип GBC AcademyGBC Academy
Аналитик BPMSoft
ER-диаграммы
Системная аналитика
BPMN
SQL
Базы данных
Git
Бизнес аналитика
Анализ требований
Agile
Scrum
Работа в команде
Проведение интервью
55 000 ₽
5.00
1
2 нед
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
ARC-PRG-001 Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем
ER-диаграммы
Архитектура ПО
NoSQL
PostgreSQL
Kubernetes
Apache Kafka
CI / CD
Ansible
Микросервисная архитектура
Apache Cassandra
ClickHouse
DDD
ETL
gRPC
Jenkins
MongoDB
Neo4j
OpenAPI Specification
RabbitMQ
UML
DWH
BPMN
Redis
Software архитектор
Gitlab
Helm
AsyncAPI
Нотация С4
SLI
SLO
SLA
Анализ требований
MySQL
ArchiMate
159 000 ₽
4 мес
Логотип StepikStepik
Data Engineer с нуля до junior: Полная программа
ER-диаграммы
Data Engineering
Инженерия данных
SQL
SQLAlchemy
PySpark
Базы данных
Big Data
ETL
OLAP
Docker
Git
GitHub
CI / CD
ClickHouse
DWH
NoSQL
Linux
Bash
cURL
Yandex.Cloud
Apache Kafka
Apache Airflow
PostgreSQL
MySQL
от 79 995 ₽/мес
или сразу 159 990 ₽
Обложка курса
5.00
1
3 мес
Логотип STENET schoolSTENET school
Системный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - индивидуальный
ER-диаграммы
Разработка требований
Системная аналитика
Проектирование информационных систем
Спецификация программного обеспечения
Управление требованиями к ПО
UML
Анализ требований
BPMN
Сбор требований
от 24 833 ₽/мес
или сразу 149 000 ₽
2 мес
Логотип StepikStepik
Системный аналитик с нуля до старта
ER-диаграммы
Системная аналитика
BPMN
UML
IDEF0
EPC
REST API
Анализ требований
Сбор требований
SQL
Бизнес-моделирование
от 4 395 ₽/мес
или сразу 8 790 ₽
Обложка курса
4 мес
Логотип STENET schoolSTENET school
Цикл тренингов: Системный анализ и проектирование информационных систем
ER-диаграммы
Проектирование информационных систем
Системная аналитика
Базы данных
Спецификация программного обеспечения
Управление требованиями к ПО
SOAP
UML
Анализ требований
BPMN
Управление проектами
Разработка требований
Сбор требований
10 000 ₽
1 мес
Логотип StepikStepik
Погружение в базы данных PostgreSQL
ER-диаграммы
PostgreSQL
Базы данных
DBeaver
SQL
Microsoft SQL Server
Очистка данных
Извлечение данных
Аналитика данных
Службы отчётности SQL Server
от 2 400 ₽/мес
или сразу 4 800 ₽

Как выбрать и купить обучение?

Перед тем, как выбрать курс на Хабр Карьере, подумайте о том, что для вас важно в обучении и ответьте себе на несколько вопросов:

  • Курс поможет вам достичь карьерной цели?

    Хотите ли вы сменить профессию, вырасти в должности или освоить новый навык? Поможет ли он улучшить резюме и зарабатывать больше?

  • Какой формат вам подходит?

    Готовы ли вы учиться интенсивно и закончить курс за несколько недель — или комфортнее растянуть на несколько месяцев? Нужен ли вам ментор или предпочитаете разбираться самостоятельно?

  • Нужна ли вам рассрочка?

    Длительность некоторых курсов может быть от полугода и больше, что сильно влияет на стоимость. Готовы ли вы заплатить за весь курс сразу или удобнее платить по частям? Позволит ли ваш кредитный рейтинг получить рассрочку на выгодных условиях или лучше начать с короткого и недорогого курса?

  1. 1

    Оцените свой уровень знаний

    Потому что он напрямую влияет на выбор курса. Новичкам подойдут базовые программы, а более опытным — продвинутые или узкоспециализированные. Если не уверены в своем уровне, многие платформы предлагают бесплатные тесты или вводные уроки. Если чувствуете, что знаний пока не хватает, лучше начать с более простого курса — можно выбрать программу с наставником или обучаться с сообществом.

  2. 2

    Выберите длительность и определите свой бюджет на обучение

    Честно оцените, сколько времени в неделю вы готовы тратить на учебу и сколько готовы за нее заплатить. Сравните курсы по цене, длительности и формату — это поможет выбрать программу, которую вы не бросите на середине.

  3. 3

    Изучите предложения

    Выбирайте курсы с бесплатным пробным доступом или демо-уроками — так вы оцените качество до оплаты. Обязательно читайте отзывы: наша команда собрала и проверила более 10 000 отзывов покупателей курсов за последний год — можно изучить опыт других или ориентироваться на наш рейтинг школ.

  4. 4

    Сравните несколько школ

    Посмотрите минимум три варианта и сравните программы, преподавателей, есть ли практика и сертификат. Уточните, нет ли скрытых расходов — например, за проверку домашних заданий или доступ к материалам.

  5. 5

    Оформите покупку

    Если нашли подходящий курс — переходите на сайт школы и оформляйте покупку. Перед оплатой внимательно прочитайте договор: стоимость, условия возврата, доступ к материалам и поддержку. Иногда нужна регистрация на платформе или дополнительные данные.

  6. 6

    Начните обучение и держитесь плана

    После покупки вы получите доступ к курсу — иногда сразу. Составьте себе расписание и придерживайтесь его: так больше шансов дойти до конца. Можно включить напоминания или выбрать курсы с поддержкой кураторов — это поможет не откладывать обучение.

Когда лучше покупать онлайн-курс?

Лучший момент — когда у вас есть конкретная цель и понимание, какой результат вы хотите. Это поможет выбрать подходящую программу, формат и не переплатить за ошибочный выбор.

«Онлайн-курсы приносят максимальную выгоду, когда человек приходит с конкретным запросом: не „хочу разобраться в маркетинге“, а „хочу уметь самостоятельно запускать рекламные кампании в Яндекс Директе“. Чем точнее сформулирован желаемый результат, тем легче найти подходящую программу и тем выше шанс дойти до конца. В отличие от самообучения, курс избавляет от необходимости самому искать, фильтровать и выстраивать материал — над структурой и содержанием работают команды методистов и редакторов, которые уже прошли этот путь за вас. А в отличие от ментора, качество подачи здесь не зависит от одного человека: программа отточена на тысячах студентов и постоянно улучшается»

При выборе курса смотрите не только на программу, но и на дату последнего обновления материалов и актуальность инструментов — хорошие платформы следят за изменениями в индустрии.

И не торопитесь из-за тех же сезонных скидок: решение лучше принимать исходя из своих целей и готовности учиться, а не дедлайна акции.

Вот когда покупка курса действительно оправдана:

  1. 1

    Вы хотите сменить профессию или освоить новую специальность

    Структурированный курс с практикой и обратной связью поможет войти в новую область быстрее, чем если вы будете сами искать и сохранять самые разные материалы в интернете. Сравните несколько программ по длительности, формату и наличию сертификата.

  2. 2

    Вам нужно быстро что-то освоить

    Курсы хорошо справляются с точечными задачами: нужно разобраться с новым инструментом или прокачать конкретный навык для роста в карьере — курсы дают всю нужную для этого информацию.

  3. 3

    Вы хотите совмещать обучение со своими делами

    Онлайн-курсы делают для тех, у кого плотный график: вы сами выбираете, когда и сколько учиться. Не нужно подстраивать расписание — чаще всего достаточно находить 30-60 минут в день в удобное время.

Несколько советов, которые помогут сделать правильный выбор:

  • Формулируйте цель конкретно: «хочу уметь делать X через Y недель» работает лучше, чем просто «хочу научиться»;

  • Сравнивайте программы, а не только цены — содержание и формат важнее скидки;

  • Читайте отзывы тех, кто правда учился на курсе, а не маркетинговые описания.

Онлайн-курс, ментор или самообучение: что выбрать?

Если не можете определиться, мы вместе с нашими экспертами составили сравнительную таблицу плюсов и минусов каждого формата — чтобы помочь выбрать то, что подойдет именно вам.

Критерий
Онлайн-курс
Персональный ментор
Самообучение
Стоимость
Средняя
Высокая
Минимальная
Структурность
Высокая
Высокая
Низкая
Гибкость обучения
Высокая
Средняя
Максимальная
Обратная связь
Ограниченная
Персональная
Отсутствует
Мотивация
Дедлайны, куратор и группа
Контроль ментора
Самодисциплина
Скорость старта
Сразу
Нужно найти ментора
Сразу
Сертификат
Часто есть
Нет
Нет
Риски
Низкие
Низкие
Высокие
Для чего подходит?
Сменить профессию и прокачать навыки
Достичь сложных или узких карьерных целей
Закрыть конкретные пробелы в знаниях

Как мы отбираем лучшие курсы и онлайн-школы

Экспертность Хабр Карьеры на рынке онлайн-образования

20
лет
в бизнесе
400
образовательных
учреждений
10 тыс
оцененных
курсов
300 тыс
данных
о курсах
Подробнее про нашу методологию оценки

Чтобы собрать витрину, наша команда проанализировала более 10 000 онлайн-курсов и школ на русскоязычном рынке. В список попадают только программы с прозрачной структурой, актуальными для рынка труда навыками и подтвержденными результатами студентов.

Каждый курс и школу мы оцениваем по 4 критериям:

  • Качество программы

    Оцениваем актуальность учебного плана, глубину тем и востребованность навыков у работодателей — на основе опросов более 3 000 компаний с Хабр Карьеры. Дополнительные баллы получают курсы, в которых регулярно обновляют контент, есть практика на кейсах и понятные результаты обучения.

  • Условия и доступность

    Учитываем формат, длительность, наличие рассрочки, пробного периода и бесплатных вводных уроков. Смотрим, подходит ли курс для разных уровней — от новичков до практикующих специалистов. Дополнительные баллы получают школы, у которых высокий процент завершаемости курсов, активная реакция на отзывы студентов и прозрачные условия возврата.

  • Клиентский опыт

    Оцениваем репутацию школы и курса на основе двух источников: отзывов верифицированных пользователей нашей платформы на основе более 100000 резюме, а также оценок на независимых внешних ресурсах — таких как отзовики, профессиональные сообщества и оценок экспертов. Подробнее про наш рейтинг можно посмотреть вот здесь.

  • Прозрачность

    Оцениваем, насколько честно и полно школа или платформа рассказывает о курсе: указана ли итоговая стоимость, описаны ли требования к студентам, опубликованы ли реальные отзывы и истории выпускников.

Ответственная информация

Важно: мы в Хабре самостоятельно отбираем курсы на этой странице и рекомендуем их. Несмотря на то, что мы можем получать вознаграждение за переходы, регистрацию или покупку обучения, это не влияет на наши рекомендации и рейтинги курсов — здесь у нас нет соглашений с онлайн-школами и платформами обучения.

Хабр Карьера — независимый агрегатор и не является образовательной организацией. Мы не предоставляем образовательные услуги. Позиции отмеченные «Реклама», размещены на платной основе согласно ФЗ-38 «О рекламе» и всегда промаркированы и явно помечены.

Информация о ценах и программах, а также текущем рейтинге онлайн-курсов по тематике ER-диаграммы актуальны на 14.08.2026.

Итоговую стоимость и условия покупки уточняйте на сайтах школ, они могут измениться — перед оплатой проверьте актуальные условия на сайте школы.

Наличие лицензии у школы проверяйте на сайте Рособрназдора.

18+. Материалы носят информационно-справочный характер. Хабр Карьера не гарантирует трудоустройство после прохождения курса — это зависит от усилий студента, опыта и условий рынка труда. Перед оформлением рассрочки или кредита на обучение оцените финансовые возможности и внимательно изучите условия договора.

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Александр Приходько
Пользователь Хабра
Достоинства: Я смог определиться с темами для самостоятельного изучения
Недостатки: Курс модульный, слеплен из большого количества мелких курсов. Мне раза 3 рассказывали про структуру LSTM (которой практически никто не пользуется) разные люди.По моим ощущениям программа отставала года на 3, нам даже про модели градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM, CatBoost) не рассказывали. Поддержка очень долго отвечала: я мог в начале блока задать вопрос, а ответ получить когда его закончу
Комментарий: Проверьте насколько актуальна их программа. Может они ее переделали, но я сильно сомневаюсь
Екатерина Штрейс
Пользователь Хабра
Достоинства: Внимание и поддержка кураторов, удобная платформа, возможность задавать вопросы и получать помощь.
Недостатки: Тренажеры требовательны к мелочам, приходится подгонять ответ, в целом все хорошо. Жалко, что Пачку заменили на Яндекс месенджер.
Комментарий: Это тяжело и требует много времени, но есть много возможностей взять паузу и подтянуть хвосты, чем дальше тем сложнее. Много практики и хорошие тренажеры.
Ирина Антонова
Пользователь
Комментарий: Весь последний год я постоянно учусь. Недавно закончила программу по генеративному ИИ в Сколково. Мне она понравилась, но я поняла, что мне не хватает практики с моими, а не учебными задачами. У меня уже был собственный рабочий проект, который хотелось не просто обдумывать, а постепенно доводить до результата. А такой возможности в рамках учебной программы не было. Именно поэтому меня так зацепил формат акселератора с коворкингами. Я пришла не за очередной теорией. Мне хотелось получить пространство, где можно регулярно работать именно над своим проектом, получать обратную связь и постепенно превращать идею в рабочий инструмент. Сейчас я разрабатываю решение, которое должно заменить несколько регулярных отчетов и упростить работу сразу нескольких подразделений компании. Моя цель — полностью перейти на новый инструмент, чтобы сэкономить время и себе, и заказчикам. При этом мой проект не будет жить внутри нейросети. Я не передаю корпоративные данные в облачные модели и не заменяю сотрудников ИИ. Самое интересное, что за последнее время освоения новых иинструментов, я стала совершенно иначе смотреть на любые рабочие процессы. Теперь практически каждая новая задача начинается с вопросов: «Можно ли сделать это проще?» «Можно ли вообще убрать этот шаг?» «А может быть, процесс нужно не автоматизировать, а полностью переосмыслить?» Для меня это стало самым большим результатом обучения за этот год. А, главный инсайт последних месяцев для меня такой: Очень часто нас ограничивают не технологии. Нас ограничивает собственное представление о том, что вообще возможно сделать. Стоит посмотреть на задачу чуть шире - и оказывается, что решений намного больше, чем казалось вначале.
Роман Бартенев
Пользователь
Комментарий: Еще год назад мне казалось, что нейросети — это хороший способ получить преимущество. Сегодня я думаю совсем иначе. Сейчас это уже не преимущество. Это базовая профессиональная гигиена. Я работаю руководителем направления цифровизации электронного документооборота, и очень хорошо вижу, как меняются требования к специалистам. Если раньше говорили: «Работу десяти человек должны выполнять трое», то сейчас постепенно становится нормой, что тот же объем работы должны выполнять уже двое. И этот процесс уже не остановить. Именно поэтому я пришел учиться. Не за новой должностью и не за красивой строчкой в резюме. Мне важно было научиться работать быстрее и строить такие инструменты, которые действительно экономят время. Самое большое открытие для меня в акселераторе — это коворкинги. Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты. Всегда находятся срочные задачи. А здесь ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы. Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в несколько раз. По моим ощущениям — примерно в пять раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало. Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.
Ксения Иванова
Пользователь
Комментарий: Когда долго работаешь аналитиком, появляется ощущение, что уже уперся в потолок. У меня именно так и было. Excel знаю хорошо: Power Query, сводные, формулы, автоматизация. Но чем сложнее становились задачи, тем сильнее чувствовалось, что привычных инструментов уже не хватает. Например, один из моих рабочих файлов по поиску неликвидов разросся настолько, что стал тяжелым и неудобным. Огромное количество формул, постоянные пересчеты, медленная работа. Я понимала, что хочу получить, но не понимала, как перейти на следующий уровень. Именно с этой проблемой я пришла в акселератор. Самое ценное для меня оказались: практика и коворкинги. Когда работаешь одна, очень легко неделями ходить по кругу, не с кем обсудить работу. А здесь ты показываешь свой проект, получаешь обратную связь, тебе помогают увидеть более короткий путь. Это экономит огромное количество времени. Уже во время обучения я начала переводить свой тяжелый Excel в локальную HTML-форму с помощью ИИ. То, что раньше казалось очень сложной задачей, постепенно превращается в рабочий продукт. И это только один из проектов. Еще один важный инсайт — я наконец поняла, как правильно работать с нейросетями. Раньше казалось, что достаточно загрузить данные и ждать готовый результат. На практике всё совсем иначе. Нужно понимать структуру данных, работать итерациями, проверять каждую гипотезу и постепенно улучшать решение. Именно этому здесь и учат. И, наверное, главное изменение — я снова почувствовала азарт от работы. Не просто выполнять задачи, а действительно создавать новые инструменты, которые делают работу быстрее и удобнее. Если честно, сейчас у меня именно то самое чувство, когда понимаешь: оказывается, потолок был не настоящим. Просто не хватало правильных инструментов и людей, которые помогут подняться на следующую ступень.
Петр Чариков
Пользователь
Комментарий: Честно говоря, не ожидал, что главным открытием окажутся даже не сами нейросети. Главное отличие этого обучения - люди. Здесь ты не остаешься один на один с уроками. Можно задать вопрос в любое время, обсудить идею, получить нормальную человеческую обратную связь. Нет ощущения, что между преподавателями и студентами стоит стена из бюрократии. Именно это, как ни странно, дает больше всего мотивации двигаться дальше. Я понял, что нейросети - это не просто модный инструмент. Это возможность оставаться востребованным специалистом. Отдельно поражают проекты других студентов. Здесь не делают игрушечные задания ради галочки. Люди собирают реальные продукты, автоматизируют процессы, создают сложные системы, которыми действительно будут пользоваться. Если честно, я давно не получал такого удовольствия от обучения. Каждый раз кажется, что открыл очередную грань возможностей, а на следующий день понимаешь, что инструмент умеет еще в десять раз больше. Именно это ощущение, что ты не просто проходишь курс, а постепенно начинаешь по-другому смотреть на свою работу и свои возможности - для меня стало большой ценностью.
Олег Смирнов
Пользователь
Комментарий: Огромное спасибо авторам курса! Потребовалось много месяцев для прохождения всех учебных материалов, многие из которых являются уникальными в том. что дают более глубокое понимание отдельных ИТ технологий. Просьба. дополнить курс материалами вопросов от учеников и ответов от поддержки преподавателей они закрывают выявленные пробелы в учебных материалах. Отдельное спасибо за высокую практичность курса, изучение которого давало хорошие знания ИТ и как следствие, лучшую готовность к техническим собеседованиям.
Ольга Тюкавкина
Пользователь
Комментарий: Обучение Power BI в Бруноям оставило в целом положительное впечатление. Курс отлично структурирован, материал подается логично и понятно для новичков. Практические задания помогли закрепить теорию, а куратор доступно объясняет сложные моменты в DAX и визуализации. Однако ставлю 4, а не 5, потому что курсы, судя по всему, давно не обновлялись. Интерфейс Power BI и часть визуальных элементов устарели, встречались моменты, которые расходятся с текущей версией программы. Если обновить материалы качество будет лучше.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по ER-диаграммам

1. REQ-006 Моделирование предметной области на UML (ER-модель)

Научитесь эффективно моделировать предметную область с использованием UML — это ключ к успешным ИТ-проектам! Современные подходы к визуальному моделированию предметных областей: от сущностей до связей. Вы научитесь строить четкие и легко читаемые ER-модели, которые помогут точно зафиксировать требования, оптимизировать структуру данных и улучшить взаимодействие между участниками проекта, сократив ошибки и ускорив запуск проектов.

  • Цели и задачи моделирования предметной области.
  • Модель «Сущность-связь» (Entity-Relationship Model).
  • Повторение синтаксиса диаграммы классов.
  • Критерии добавления сущностей в модель.
  • Источники информации для поиска сущностей.
  • Анализ вариантов использования.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 13 900 ₽
Цена без скидки: 13 900 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

2. Системный аналитик: практикум с ручной проверкой

Отработайте теорию на практике и соберите полный набор навыков «от требований до API». Автор вручную проверяет каждое задание: требования → User Story Map → Use Case → BPMN → ER-модель → REST API.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 недели
Стоимость курса: 26 890 ₽
Цена без скидки: 26 890 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

3. Системный аналитик

Курс «Системный аналитик с нуля до junior» поможет вам за 3 месяца освоить базовые навыки и начать карьеру в IT! На выходе с курса вы получите портфолио выполненных проектов, а наши HR-специалисты расскажут все о поиске работы и поделятся актуальными каналами с вакансиями от компаний-партнеров.
Школа: karpov.courses
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: 55 000 ₽
Цена без скидки: 77 200 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

4. Системный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - в группе

О КУРСЕ

▪️ Длительность — 8 недель (40 академических часов)
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров, 2 раза в неделю: ‌вторник 18.00−21.00, ‌суббота 9.00−13.00, время московское
▪️ Обучение проходит в группе до 16 человек, в командах 2−4 человека, работающих над одним учебным проектом
▪️ На курсе 26 индивидуальных и групповых практических заданий, на каждое задание слушатели получают подробную обратную связь
▪️ У каждого слушателя остается выполненный учебный проект в виде отдельного документа для портфолио
▪️ На протяжении всего курса слушатели могут задавать вопросы преподавателю в чате поддержки в Telegram и, непосредственно, во время занятия

КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ

Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям

КУРС ПОДОЙДЕТ ДЛЯ:

▪️ Тех, кто хочет начать карьеру аналитика в IT, не имея опыта и/или технического образования
▪️ Тех, кто уже работает junior или middle аналитиком, и хочет систематизировать свои знания с опытным наставником
▪️ Тех, кто уже работает middle или senior аналитиком длительное время в одной предметной области или компании и хочет расширить кругозор, изучить чужие практики и подходы
▪️ Тех, у кого уже есть технический бэкграунд (тестировщики, разработчики, специалисты тех. поддержки и др.), но хочет переквалифицироваться в аналитика
▪️ CEO, CIO, Руководителей проектов, Владельцев продукта, которые хотят разобраться в сути работы аналитиков
▪️ Студентов и выпускников ВУЗов для быстрого и эффективного старта карьеры

ПРОГРАММА КУРСА

1. Введение в специальность
— Цели и задачи аналитика
— Глоссарий и основные термины
— Модель компетенций аналитика
— Роль аналитика в процессе разработки ПО
— Карьерный и профессиональный рост
2. Работа с заинтересованными лицами
— Выявление заинтересованных лиц
— Виды коммуникаций: интервью, анкеты, мозговые штурмы и т.д.
— Ведение переговоров с заинтересованными лицами
3. Моделирование бизнес-процессов
— Выявление проблем/потребностей
— Графические нотации моделирования бизнес-процессов BPMN, IDEF0, IDEF3, ARIS eEPC, UML
— Модель предметной области
— Разработка концепции информационной системы
— Анализ бизнес-процессов as is и to be
— Определение границ и ограничений проекта
— Выявление рисков проекта
4. Работа с требованиями
— Жизненный цикл требований
— Методы сбора требований
— Виды требований
— User story
— Use case, пользовательский сценарий, вариант использования
— Прототипирование интерфейсов
5. Управление изменениями требований
— Трассировка требований
— Импакт анализ
— Управление требованиями
6. Написание технического задания
— Техническое задание на ПО
— Оценка и декомпозиция проекта
7. Сопровождение требований
— Демонстрация проекта
— Подготовка тестовых сценариев
— Пользовательская документация
— Внедрение проекта
— Сбор обратной связи
— AI/ИИ–инструменты системного аналитика
8. Выполнение учебного проекта

Школа: STENET school
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 2 месяца
Стоимость курса: 46 000 ₽
Цена без скидки: 46 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

5. Аналитик BPMSoft

О курсе

Освойте новую профессию с экспертами GBCTeam.

Курс подойдет начинающим и опытным специалистам. По окончанию обучения официальный сертификат от BPMSoft.

  • Малые группы
  • Живые лекции с ответами на вопросы
  • Проверка дз и поддержка куратора
  • Нетворкинг

Что мы предлагаем?

  • Экспертиза от ведущих практикующих аналитиков и владельцев продукта
  • Живые кейсы, теория и 75% практики
  • Помощь в подготовке к экзамену от вендора
  • Возможность стать сертифицированным специалистом по платформенному решению
  • Помощь с трудоустройством
  • Проектная практика внутри компании

Что ты получишь?

  • Научишься эффективно проводить интервью с бизнесом
  • Овладеешь навыками сбора требований и описания бизнес-процессов
  • Разберешься в работе с данными и освоишь SQL
  • Сможешь безошибочно устанавливать и настраивать базовый функционал BPMSoft
  • Освоишь бизнес-логику Sales Enterprise
  • Узнаешь как разрабатывать Low-сode и работать с Git
Школа: GBC Academy
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 5 недель
Стоимость курса: 55 000 ₽
Цена без скидки: 55 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

6. ARC-PRG-001 Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем

Программа «Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем» подробно рассказывает о работе программного архитектора. Начать обучение можно с 5 бесплатных уроков*, а затем перейти к полной версии программы. Курс учит планировать будущее развитие сложных систем с нуля: выбирать инструменты и средства моделирования архитектуры, формат документирования архитектурных решений, выбирать архитектурный стиль под конкретную бизнес-задачу, планировать будущее масштабирование, гибкость. Знакомит с лучшими практиками построения архитектуры программного обеспечения.

Тема 1: Понятия архитектуры: основные термины и определения.

Тема 2: Понятия архитектуры: критерии качества архитектуры.

Тема 3: Роли и виды архитекторов.

Тема 4: Архитектурные стили: монолит.

Тема 5: Архитектурные стили: микросервисы.

Тема 6: Принципы DDD.

Тема 7: Clean Architecture: правила создания архитектур.

Тема 8: Архитектурные стили: событийно-управляемая архитектура.

Тема 9: Архитектурные стили: классический ETL/DWH/BI.

Тема 10: Позиция архитектора в Agile-проекте.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: предложить разбиение системы на модули/микросервисы. Отобразить связи модулей/микросервисов на компонентной диаграмме.

Итого на курс 24 часа:

  • теория — 10 ч.,
  • практика — 14 ч.

Тема 1: Управление заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) проекта.

Тема 2: Виды требований и атрибуты качества.

Тема 3: Влияние нефункциональных требований на архитектуру.

Тема 4: Сбор и работа с функциональными требованиями.

Тема 5: Дополнительные виды требований: ограничения.

Тема 6: Управление критериями надёжности (SLA, SLO, SLI).

Тема 7: Работа с архитектурными изменениями.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выделить наиболее приоритетные функциональные требования, сформулировать их в виде пользовательских историй. Сформулировать нефункциональные требования к системе в виде сценариев атрибутов качества. Составить требования к качеству системы с точки зрения масштабов и планов развития бизнеса.

Итого на курс 26 часов:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 16 часов.

Тема 1: Проектирование от атрибутов качества.

Тема 2: Тактики и паттерны проектирования.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: ранжировать требования и выбрать тактики для достижения требований каждой из групп. Создать диаграмму/таблицу взаимосвязи требований.

Итого на курс 28 часов:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 18 часов.

Тема 1: Задача коммуникации приложений.

Тема 2: Уровни (методы) интеграционных решений.

Тема 3: Шаблоны коммуникации в контексте приложений и микросервисной архитектуры: применение и практические сценарии.

Тема 4: Синхронное взаимодействие и REST: основы, генерация API и управление версиями.

Тема 5: REST API: рекомендации по дизайну, блокировкам, кешированию и версионированию.

Тема 6: OpenAPI Spec: интеграция и API First подход в создании удобных и гибких интерфейсов.

Тема 7: Архитектура сообщений: ключевые паттерны и методы разработки.

Тема 8: AsyncAPI: организация асинхронного взаимодействия.

Тема 9: Технологии асинхронного обмена сообщениями: RabbitMQ, Kafka в сравнении.

Тема 10: Интеграция баз данных и ETL: сильные стороны, метрики и методы оптимизации.

Тема 11: Capture Data Changes: анализ Debezium и его использование в различных сценариях.

Тема 12: Интеграция через файлы: особенности, преимущества и правила наименования.

Тема 13: Использование вспомогательных протоколов и средств интеграции API.

Практика: Этап работ: спроектировать REST API для работы с заказами с точки зрения клиентского приложения. Описать процессы взаимодействия «заказчик-исполнитель», приёма платежей, поддержки. Отобразить процессы на диаграмме потоков данных. Предложить значения для триггеров уведомлений службы поддержки.

Итого на курс 54 часа:

  • теория — 27 часов,
  • практика — 27 часов.

Тема 1: Реляционные и нереляционные базы данных: обзор, особенности и гарантии доступности.

Тема 2: Как выбрать базу данных на основании требований и контекста.

Тема 3: Организация конкурентного доступа: стратегии блокировок, изоляции транзакций и обеспечение согласованности; детали реализации транзакций и блокировок: обзор PostgreSQL, MySQL и их возможностей. CAP-теорема.

Тема 4: Современные тактики производительности реляционной базы данных.

Тема 5: Виды нереляционных баз данных: обзор, гарантии; отличия и детали реализации нереляционных баз данных.

Тема 6: Проектирование моделей данных.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: спроектировать модель данных системы, нарисовать ER-диаграмму. Выбрать базу данных и обосновать выбор.

Итого на курс 42 часа:

  • теория — 20 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: Технологии виртуализации.

Тема 2: Основы построения информационных сетей.

Тема 3: Архитектура Linux.

Тема 4: Основы CI/CD: построение процессов с использованием Jenkins, GitLab, Ansible.

Тема 5: Мониторинг и наблюдаемость системы: паттерны, инструменты и протоколы.

Тема 6: Проектирование облачной архитектуры: провайдеры, возможности, экономика.

Тема 7: Проектирование облачной архитектуры: паттерны.

Тема 8: Разработка 12-факторного приложения.

Тема 9: Контрактные обязательства сервиса: метрики надёжности, SLA, RTO, RPO и паттерны реализации.

Тема 10: Понимание Kubernetes: типы сущностей, Helm, CI/CD и балансировка трафика.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выбрать технологии развертывания сквозного примера, нарисовать диаграмму развертывания, расположить программные элементы по элементам инфраструктуры. Описать метрики мониторинга, технические средства обеспечения отказоустойчивости и масштабирования. Выполнить предварительный расчёт оборудования продуктивной среды: CPU, RAM, Disk.

Итого на курс 42 часа:

  • теория — 20 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: UML для моделирования и анализа систем.

Тема 2: BPMN для моделирования бизнес-процессов.

Тема 3: Нотация 4+1 для анализа и проектирования архитектуры.

Тема 4: Нотация C4 для наглядного и эффективного проектирования архитектуры.

Тема 5: Изучение подхода ADR для документации архитектурных решений.

Тема 6: Язык ArchiMate.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: нарисовать BPMN-диаграмму для процесса заказа, оплаты и получения услуги с учётом начисления и списания баллов лояльности. Нарисовать две диаграммы последовательности (UML Sequence Diagram), отображающие работу с заказами.

Итого на курс 32 часа:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: Сдавать задачи в срок: принципы личной эффективности.

Тема 2: Как развивать команду и выстраивать коммуникации.

Итого на курс 2 часа.

В ходе обучения вы будете работать над сквозным проектом «Mobile Street Food» под руководством опытного тренера. Проект предоставляет все необходимые материалы и шаблоны решений, которые станут полезными в вашей дальнейшей профессиональной деятельности. Выполняя задачи проекта, вы освоите навыки принятия решений, разработки архитектурных концепций и эффективного представления информации. Благодаря поддержке тренера, вы успешно завершите проект и получите ценные знания для уверенного старта в сфере разработки и инноваций.

Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 2 недели
Стоимость курса: 159 000 ₽
Цена без скидки: 159 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

7. Data Engineer с нуля до junior: Полная программа

Это полный набор курсов для погружения в IT направление "Большие данные" как Data Engineer. Включенные сюда дополнительные курсы SQL, Python, PySpark и SQLAlchemy дают ключевые навыки для обработки, трансформации и загрузки данных. Они позволяют эффективно работать с БД, автоматизировать пайплайны и масштабировать обработку данных в распределённых системах.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 4 месяца
Стоимость курса: 159 990 ₽
Цена без скидки: 159 990 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

8. Системный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - индивидуальный

О КУРСЕ

▪️ Длительность — 8 недель (40 академических часов)
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров, 2 раза в неделю: ‌вторник 18.00−21.00, ‌суббота 9.00−13.00, время московское
▪️ Обучение проходит в группе до 16 человек, в командах 2−4 человека, работающих над одним учебным проектом
▪️ На курсе 26 индивидуальных и групповых практических заданий, на каждое задание слушатели получают подробную обратную связь
▪️ У каждого слушателя остается выполненный учебный проект в виде отдельного документа для портфолио
▪️ На протяжении всего курса слушатели могут задавать вопросы преподавателю в чате поддержки в Telegram и, непосредственно, во время занятия

КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ

Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям

КУРС ПОДОЙДЕТ ДЛЯ:

▪️ Тех, кто хочет начать карьеру аналитика в IT, не имея опыта и/или технического образования
▪️ Тех, кто уже работает junior или middle аналитиком, и хочет систематизировать свои знания с опытным наставником
▪️ Тех, кто уже работает middle или senior аналитиком длительное время в одной предметной области или компании и хочет расширить кругозор, изучить чужие практики и подходы
▪️ Тех, у кого уже есть технический бэкграунд (тестировщики, разработчики, специалисты тех. поддержки и др.), но хочет переквалифицироваться в аналитика
▪️ CEO, CIO, Руководителей проектов, Владельцев продукта, которые хотят разобраться в сути работы аналитиков
▪️ Студентов и выпускников ВУЗов для быстрого и эффективного старта карьеры

ПРОГРАММА КУРСА

1. Введение в специальность
— Цели и задачи аналитика
— Глоссарий и основные термины
— Модель компетенций аналитика
— Роль аналитика в процессе разработки ПО
— Карьерный и профессиональный рост
2. Работа с заинтересованными лицами
— Выявление заинтересованных лиц
— Виды коммуникаций: интервью, анкеты, мозговые штурмы и т.д.
— Ведение переговоров с заинтересованными лицами
3. Моделирование бизнес-процессов
— Выявление проблем/потребностей
— Графические нотации моделирования бизнес-процессов BPMN, IDEF0, IDEF3, ARIS eEPC, UML
— Модель предметной области
— Разработка концепции информационной системы
— Анализ бизнес-процессов as is и to be
— Определение границ и ограничений проекта
— Выявление рисков проекта
4. Работа с требованиями
— Жизненный цикл требований
— Методы сбора требований
— Виды требований
— User story
— Use case, пользовательский сценарий, вариант использования
— Прототипирование интерфейсов
5. Управление изменениями требований
— Трассировка требований
— Импакт анализ
— Управление требованиями
6. Написание технического задания
— Техническое задание на ПО
— Оценка и декомпозиция проекта
7. Сопровождение требований
— Демонстрация проекта
— Подготовка тестовых сценариев
— Пользовательская документация
— Внедрение проекта
— Сбор обратной связи
— AI/ИИ–инструменты системного аналитика
8. Выполнение учебного проекта
9. Тренинг по подготовке к собеседованию
— Анализ и предложение рекомендаций по корректировке резюме
— Разбор вопросов и кейсов, традиционно задаваемых на техническом собеседовании
— Тестовое техническое собеседование
— Тестовое собеседование с HR специалистом из ИТ-компании
— Обратная связь от HR и технического специалиста по результатам тестовых собеседований

Школа: STENET school
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: 149 000 ₽
Цена без скидки: 149 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

9. Системный аналитик с нуля до старта

Освойте ключевые навыки системного аналитика за 2 месяца. Курс подойдёт новичкам и аналитикам с опытом до 3 лет. Здесь вы получите сильную базу, без которой сложно чувствовать себя уверенно на работе.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 месяца
Стоимость курса: 8 790 ₽
Цена без скидки: 8 790 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

10. Цикл тренингов: Системный анализ и проектирование информационных систем

О КУРСЕ

▪️ Длительность 4 месяца
▪️ Конструктор тренингов - это лекции, семинары, тренинги и мастер-классы, подготовленные практикующими специалистами с богатымм опытом работы
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров, по индивидуальному расписанию
▪️ На протяжении всего курса слушатели могут задавать вопросы преподавателю в чате поддержки в Telegram и, непосредственно, во время занятия

КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ

Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям

КУРС ПОДОЙДЕТ ДЛЯ:

▪ ️Руководителей ИТ-отделов
▪️ Специалистов по организации обучения
В вашей компании есть достаточно много специалистов, вовлеченных в проектирование информационных систем и управление проектами, бизнес и системных аналитиков, владельцев продукта, руководителей проектов и тд. Перед вами стоит задача их развития и повышения квалификации. Отправить всех на длительные курсы не имеет смысла, они уже действующие специалисты с определенным бэкграундом, но разным уровнем знаний. Действующие ИТ специалисты (руководители проектов, владельцы продукта, тестировщики, специалисты тех. поддержки и др.) которые хотят улучшить свой технический бэкграунд. Как же повысить их квалификацию?
Организовать регулярные лекции/митапы, пусть сотрудники делятся знаниями между собой! Но каждый сотрудник будет отвлекаться от основной работы на подготовку материала и может поделиться только своим опытом или информацией, найденной в открытых источниках.

КРАТКИЙ СПИСОК ТЕМ:

- Базовые подходы к построению архитектуры информационных системы
- DDD - Domain-driven design
- Работа с бэклогом
- Управление требованиями
- Дизайн и прототипирование интерфейсов
- OpenAPI Specification
- Основы REST API
- Основы RPC (SOAP)
- Продвинутое использование и сложные случаи RPC (SOAP)
- Продвинутое использование и сложные случаи REST API
- Общая информация об интеграциях
- UML - общий обзор
- UML - Sequence Diagram
- UML - Диаграмма состояний
- UML - Use Case Diagram
- UML - Activity Diagram
- BPMN 2.0
- Процессный подход
- Описание модели предметной области
- Use Cases
- User story
- Нефункиональные требования к информационным системам
- Общая информация о требованиях к информационным системам
- Виды и классификайии требований
- Customer Journey map
- Выявление проблем и потребностей
- Работа с заинтересованными лицами. Эффективные коммуникации, переговоры и решение конфликтов
- Компонентный подход
- Трассировка требований
- Нотации моедлирования бизнес процессов
- Анаиз бизнес процессов
- Безопасная архитектура ПО
- Брокеры сообщений
- Postman
- Основы SQL
- Введение в проектное управление
- Работа в проекте "под давлением" заинтересованных лиц
- Подходы к разработке ПО: Agile и Scrum Foundation
- Подходы к разработке ПО: Scrum Extensions
- Подходы к разработке ПО: KANBAN
- Подходы к разработке ПО: PMI
- Подходы к разработке ПО: Сравнение и сочетание подходов
- Основы PMBOK и отличия от других методологий управления проектами
- Виды баз данных и их основные особенности
- Большие и малые данные. Конвейеры данных
- Реляционные СУБД
- СУБД Ключ-Значение
- Колоночные и векторные СУБД
- Документные Хранилища
- RDF-хранилища, графовые и мультимодельные СУБД
- Дополнительные аспекты эксплуатации СУБД
- Индексы СУБД
- Методологии разработки ПО - общий ообзор
- User Story map

Школа: STENET school
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 4 месяца
Стоимость курса: 10 000 ₽
Цена без скидки: 10 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science