Курсы по AsyncAPI

Виктория Гонгина • Редактор
Обновлено
Обложка курса
9 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Системный аналитик расширенный
AsyncAPI
Системная аналитика
SQL
REST
Микросервисная архитектура
JSON
Postman
SOAP
Swagger
UML
Waterfall
BPMN
Figma
Agile
Нотация С4
API
от 6 225 ₽/мес
-14%
или сразу 152 500 ₽
1 нед
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
REQ-070 Проектирование интеграционных решений
AsyncAPI
Разработка решений по интеграции
REST
SOAP
gRPC
Apache Kafka
GraphQL
JSON
OpenAPI Specification
Postman
RabbitMQ
Swagger
UML
XML
Системная аналитика
API
CRUD
54 900 ₽
1 нед
Логотип BABOKSchoolBABOKSchool
Проектирование потокового конвейера на RabbitMQ с разработкой спецификации AsyncAPI
AsyncAPI
RabbitMQ
Бизнес аналитика
Системная аналитика
10 000 ₽

Похожие курсы

Больше об авторах

Автор
Николай Ширинкин
Менеджер продукта
Больше об эксперте

Менеджер продукта в Edtech/HR-tech. За более чем 7 лет работы создал и масштабировал цифровые продукты в Edtech (Яндекс Практикум, Сравни Образование, Хабр Карьера). Через карьерные и образовательные продукты обучил и трудоустроил более 30.000 специалистов, а также провел более 1000+ часов менторских консультаций для начинающих специалистов Product менеджеров, Разработчиков и Аналитиков

Регалии/Квалификации:
  • Product owner
  • Бакалавриат: Менеджмент, Управление персоналом
Экспертиза:
  • Разработка и запуск продукта
  • Продуктовая аналитика
  • Стратегическое и операционное планирование
  • Финансовое планирование, бюджетирование, P&L и расчет юнит-экономики
  • HR-менеджмент, обучение и развитие персонала
  • Управление персоналом, построение команды

Посмотреть всех экспертов

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Тимир-Булат Хизриев
Пользователь Хабра
Достоинства: Основы теории достаточно хорошо изложены. Но мало рекомендаций от спикеров.
Недостатки: Практика, именно рабочая. Мало реальных практических и моментов в теории и заданий по практике.
Комментарий: Мало практических знаний. Если откроете вакансии и сравните программу курса, сразу все поймете. Много высоких материй и вышки, мало простых азов практических.
Марина Пчелка
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс объемный, много практических заданий, есть консультация экспертов по их выполнению. Рассматриваются помимо Машинного обучения основы python, sql, есть возможность потренироваться на задачках по алгоритмам. Финальный проект представляет собой создание собственного сервиса на FastAPI для реализации моделей рекомендаций, включая A/B-tests.
Данила Бугреев
Пользователь Хабра
Ксения Журавлева
Пользователь Хабра
Недостатки: В материалах встречается довольно много опечаток и неточностей, и иногда на то, чтобы понять, где ошибка в собственном коде, а где проблема в инструкции, уходит неоправданно много времени.Самый существенный минус для меня — инфраструктура. Регулярно возникают проблемы с GitLab Runner, из-за чего в часы пик приходится долго ждать запуска джоб. Бывают и проблемы с виртуальными машинами: после запроса ВМ она может оказаться недоступной. Особенно неприятно, когда планируешь заниматься на выходных, запрашиваешь инфраструктуру, сталкиваешься с проблемой, а поддержка сообщает, что решить её смогут только после выходных. В итоге запланированное время на обучение просто теряется.
Комментарий: Курс в целом оставил положительное впечатление, особенно если уже работаешь в смежной области: в таком случае материал не кажется чрезмерно сложным, а многие темы хорошо укладываются на уже имеющийся практический опыт.При этом есть моменты, которые сильно снижают качество обучения.
Кирилл Смирнов
Пользователь
Комментарий: Идею выпускного проекта взял прямо из своей работы — курс позволяет решать реальную задачу, а не учебную Курс дал понимание архитектуры, достаточное, чтобы самому переделать первоначальную идею в более правильную
Алексей Абросимов
Пользователь
Комментарий: 1. Уже после вводного вебинара можно начинать реальный проект, не дожидаясь окончания обучения 2. Подход дал мне возможность собрать рабочий продукт с нуля за 2–3 недели без команды разработчиков 3. Обучение идет не на учебных данных, а на рабочей задаче компании — у меня это был сервис аналитики маркетплейсов
Павел Подстрешный
Пользователь Хабра
Ольга
Пользователь
Комментарий: Курс позволил мне решить реальную задачу — годовую отчётность, где данные стекаются из нескольких отчётов и тысяч строк, которые вручную не проверить На вычищенных данных собрала уже большую аналитику: динамика, разбор клиентской базы, сценарное моделирование, план действий
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по AsyncAPI

1. Системный аналитик расширенный

Освоите профессию с нуля за 9 месяцев. Будет много практики на реальных проектах, чтобы вы могли сразу стартовать в IT.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 9 месяцев
Стоимость курса: 152 500 ₽
Цена без скидки: 175 500 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

2. REQ-070 Проектирование интеграционных решений

Практический курс для тех, кто стремится стать экспертом в области интеграционных решений и межсистемного взаимодействия! Вы узнаете, когда необходимо использовать асинхронное взаимодействие, какие принципы лежат в основе проектирования структуры JSON-сообщений, и как убедительно аргументировать выбор интеграции через REST API.

  • Понятие и важность интеграционного взаимодействия.
  • Синхронная и асинхронная коммуникация.
  • Обзор типов интеграционных решений.
  • Основы архитектуры информационных систем.
  • Выбор архитектурного стиля в зависимости от задач.
  • Переход от монолита к микросервисной архитектуре.
  • Паттерны микросервисной архитектуры.
  • Шины ESB.
  • Асинхронное взаимодействие.
  • Брокеры сообщений: RabbitMQ в сравнении с Apache Kafka.
  • Async API.
  • Стандарты интеграции.
  • RESTful API и SOAP.
  • Обзор GraphQL, gRPC.
  • Работа с различными форматами данных: JSON, XML.
  • Концепция CRUD и дизайн REST API.
  • API First подход.
  • Документирование с использованием OpenAPI.
  • Swagger.
  • Интеграционные требования и атрибуты качества (НФТ).
  • Документирование и управление интеграционными требованиями.
  • Шаблоны спецификаций.
  • Диаграмма последовательности (UML Sequence Diagram).
  • Обзор популярных инструментов для разработки и тестирования API: Postman.
  • Мониторинг систем и анализ логов.
Дата начала: 7 декабря
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 54 900 ₽
Цена без скидки: 54 900 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

3. Проектирование потокового конвейера на RabbitMQ с разработкой спецификации AsyncAPI

Как спроектировать и описать потоковый конвейер обработки данных на RabbitMQ для асинхронной интеграции информационных систем: интенсивный тренинг по применению популярного брокера сообщений с разработкой формальной спецификации AsyncAPI
Школа: BABOKSchool
Дата начала: 17 ноября
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 10 000 ₽
Цена без скидки: 10 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science