Курсы по ORM

Основные темы: Основы Python и программирования. Веб-разработка на Django и Flask. Работа с базами данных (SQL, ORM). HTML, CSS, JavaScript для фронтенда. Деплой приложений на сервер REST API и взаимодействие с внешними сервисами. Что включено: Практические задания и 8 реальных проектов для портфолио. Поддержка ментора Гарантированная стажировка. Помощь в трудоустройстве. Требования: Нет специальных предварительных знаний. Необходим компьютер и доступ к интернету. Результат: Профессия "Python-разработчик для веб". Умение создавать полноценные веб-приложения

Основные темы: Основы программирования и язык Java. ООП (Объектно-ориентированное программирование). Работа с базами данных (SQL, ORM). Spring Framework и другие инструменты бэкенда. REST API и взаимодействие с внешними сервисами. Тестирование кода (JUnit). Что включено: Практические задания и 8 реальных проектов для портфолио. Поддержка ментора. Гарантированная стажировка. Помощь в трудоустройстве. Требования: Нет специальных предварительных знаний. Необходим компьютер и доступ к интернету. Результат: Профессия "Java-разработчик". Умение создавать серверные приложения на Java

Освойте Cassandra — высокопроизводительную NoSQL-СУБД для работы с большими данными. Курс раскрывает архитектуру, язык CQL и тонкости проектирования данных для Cassandra. Уникальность — практическое освоение кластерных развертываний, мониторинга и интеграции с Java-приложениями.

• Области применения, типичные use case и анти-use case.
• Архитектура, репликация, управление согласованностью данных.
• Процесс записи данных, отложенная запись.
• Процесс чтения данных, восстановление данных.
• Объединение хранимых данных и очистка удаленных данных.
• Практика 1. Установка и развертывание кластера (Docker Compose).
• Практика 2. Использование Nodetool для исследования состояния кластера.
• Модель данных CQL.
• Первичные ключи и их структура.
• CQL: язык запросов Cassandra.
• CQL: Типы данных, коллекции, вложенные данные, устаревание данных.
• Запросы на CQL.
• Практика 3. Создание таблиц с первичными ключами разной сложности и исследование поведения запросов.
• Диаграммы Чеботко для логических и физических моделей данных.
• Лучшие практики моделирования данных для Cassandra.
• Проектирование таблиц и выбор ключей.
• Моделирование данных от запросов.
• Вторичные индексы.
• Материализованные представления.
• Практика 4. Проектирование логической и физической модели данных.
• Архитектура Java-драйвера.
• Основы Java API.
• ORM.
• Практика 5. Создание приложения, использующего Java драйвер для доступа к Cassandra.
• Зависимости: версии Java/JDK.
• Развертывание кластера on-premise, в облаке, в Kubernetes.
• Определение потребности в ресурсах: память, CPU, диск.
• Мониторинг: сбор и агрегация метрик.
• Принципы настройки производительности.
• Практика 6. Сбор метрик с кластера.
• Практика 7. Использование Nodetool для наблюдения за процессами в кластере.
• Подключение и отключение узлов.
• Обновление версий.
• Системное пространство ключей.
• Управление хранением данных.
• Управление сжатием (compaction) данных.
• Резервное копирование и мгновенные снимки.
• Исправление поврежденных файлов данных.
• Практика 8. Исследование подключения/отключения узлов и других служебных операций.

Освойте работу с базами данных в Java и Spring! Научитесь эффективно проектировать, оптимизировать и масштабировать базы данных, используя современные фреймворки и лучшие практики. Курс включает не только теорию, но и работу с реальными кейсами.

• Введение в JDBC: архитектура, драйверы, подключение.
• Введение в ORM. Сущности.
• Обзор Spring Data: репозитории, спецификации.
• Spring Data JPA: CrudRepository, JpaRepository.