Курсы по ORM
Академия Эдюсон
Яндекс Практикум
ProductStar × РБК
Хекслет
Stepik
Учебный центр IBS
Хекслет
Stepik
Учебный центр IBS
Больше об авторах
Основатель финансового онлайн-университета SF Education, со-основатель аутсорсингового сервиса Coworkle
- Bachelor of Commerce (BCom)
- CFA Level 1 Passed
- Генеральный директор
- Финансовый анализ
- Финансовое моделирование
- Инвестиционный анализ
- Структурное мышление
- Управление проектами
Отзывы об онлайн-курсах по направлению Программирование и IT
Промокоды и акции для направления Программирование и IT
Популярные направления
Популярные курсы Программирования и IT
Бесплатные курсы Программирования и IT
Курсы Программирования и IT с трудоустройством
ТОП онлайн-курсов по ORM
1. GO-разработчик: тариф Базовый
2. Мидл фронтенд-разработчик и модуль по React
3. Профессия: Python-разработчик + ИИ
4. PHP-разработчик
5. Python PROрыв: полный цикл веб-разработки — с нуля до Pro
6. PY-003 Промышленный бэкенд на Python + ИИ-инструменты
Курс о полном цикле создания веб-сервиса на Python: от проектирования API до развертывания в контейнерах. Стек — FastAPI, PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy, Docker, CI/CD.
Вместо разрозненных скриптов — поэтапная разработка одного сервиса: роутинг и валидация, слоистая архитектура, работа с БД и миграциями, кэширование, фоновые задачи через брокер, JWT-аутентификация, контейнеризация, CI/CD, наблюдаемость. Итоговый проект проверяется внешним эмулятором, имитирующим поведение реальных пользователей.
Для Junior+ / Middle-разработчиков с опытом от 6 месяцев или переходящих с других языков. Требуется знание Python и базовое понимание asyncio. Безопасная работа с ИИ-инструментами в разработке — отдельный блок.
Эволюция бэкенда: от MVC к микросервисам. REST API vs gRPC: критерии выбора. FastAPI: роутеры, валидация через Pydantic. HTTP-ошибки и Middleware.
Проблема Fat Controllers и «спагетти-кода». Слоистая архитектура: Clean Architecture / DDD-light. Dependency Injection в FastAPI. Service Layer и Repository Layer.
Асинхронная работа с БД: SQLAlchemy 2.0. Проблема N+1 запроса и как ее избежать. Управление миграциями через Alembic. Транзакции и блокировки на уровне БД.
Redis: хранение сессий, кэширование тяжёлых ответов. Брокеры сообщений: RabbitMQ / Redis Streams (концептуально). Вынос долгих процессов в фоновые воркеры: Celery / Taskiq.
Аутентификация и авторизация: JWT, OAuth2. Защита от CORS и базовых уязвимостей. Тестирование: pytest, мокирование БД, TestClient.
Production-ready Dockerfile для Python: минимизация веса, безопасность. Оркестрация локального окружения: docker-compose. Основы CI/CD: пайплайн в GitLab CI / GitHub Actions (линтеры, тесты, сборка).
Почему print() не работает на проде: структурированное JSON-логирование. Экспорт метрик: Prometheus endpoint. Трассировка запросов: OpenTelemetry (обзорно).
ИИ в работе: поиск багов, шаблоны кода, регулярные выражения, тестовые данные. Корпоративная безопасность: что нельзя передавать в публичные нейросети. Галлюцинации ИИ и обязательный аудит сгенерированного кода.
Доработка end-to-end сервиса. Проверка сервиса внешним скриптом-эмулятором. Защита архитектурных решений перед экспертом.
7. Node.js-разработчик
8. Terraform + Proxmox: практический курс
9. JVA-I-003 Работа с базами данных в Java
Освойте работу с базами данных в Java и Spring! Научитесь эффективно проектировать, оптимизировать и масштабировать базы данных, используя современные фреймворки и лучшие практики. Курс включает не только теорию, но и работу с реальными кейсами.
- Введение в JDBC: архитектура, драйверы, подключение.
- Введение в ORM. Сущности.
- Обзор Spring Data: репозитории, спецификации.
- Spring Data JPA: CrudRepository, JpaRepository.
10. EAS-014 Основы Cassandra
Освойте Cassandra — высокопроизводительную NoSQL-СУБД для работы с большими данными. Курс раскрывает архитектуру, язык CQL и тонкости проектирования данных для Cassandra. Уникальность — практическое освоение кластерных развертываний, мониторинга и интеграции с Java-приложениями.
- Области применения, типичные use case и анти-use case.
- Архитектура, репликация, управление согласованностью данных.
- Процесс записи данных, отложенная запись.
- Процесс чтения данных, восстановление данных.
- Объединение хранимых данных и очистка удаленных данных.
- Практика 1. Установка и развертывание кластера (Docker Compose).
- Практика 2. Использование Nodetool для исследования состояния кластера.
- Модель данных CQL.
- Первичные ключи и их структура.
- CQL: язык запросов Cassandra.
- CQL: Типы данных, коллекции, вложенные данные, устаревание данных.
- Запросы на CQL.
- Практика 3. Создание таблиц с первичными ключами разной сложности и исследование поведения запросов.
- Диаграммы Чеботко для логических и физических моделей данных.
- Лучшие практики моделирования данных для Cassandra.
- Проектирование таблиц и выбор ключей.
- Моделирование данных от запросов.
- Вторичные индексы.
- Материализованные представления.
- Практика 4. Проектирование логической и физической модели данных.
- Архитектура Java-драйвера.
- Основы Java API.
- ORM.
- Практика 5. Создание приложения, использующего Java драйвер для доступа к Cassandra.
- Зависимости: версии Java/JDK.
- Развертывание кластера on-premise, в облаке, в Kubernetes.
- Определение потребности в ресурсах: память, CPU, диск.
- Мониторинг: сбор и агрегация метрик.
- Принципы настройки производительности.
- Практика 6. Сбор метрик с кластера.
- Практика 7. Использование Nodetool для наблюдения за процессами в кластере.
- Подключение и отключение узлов.
- Обновление версий.
- Системное пространство ключей.
- Управление хранением данных.
- Управление сжатием (compaction) данных.
- Резервное копирование и мгновенные снимки.
- Исправление поврежденных файлов данных.
- Практика 8. Исследование подключения/отключения узлов и других служебных операций.
