Курс для системных администраторов и DevOps-инженеров, которые хотят использовать ИИ для ускорения анализа инцидентов и автоматизации рутины.

Вы научитесь:

• анализировать логи Linux/Windows с помощью больших языковых моделей (LLM);
• выполнять поиск причин сбоев (RCA);
• настраивать интеллектуальные алерты в Zabbix;
• генерировать скрипты Bash/Python и конфигурации через промпты.

Отдельный модуль курса посвящен работе в российских облаках (Yandex Cloud) с учётом требований 152-ФЗ.

«Карта ИИ-эффективности» поможет оценить, как вы сейчас используете ИИ в администрировании, и наметить путь к AIOps. Вы определите, какие практики уже дают результат, а где есть возможности для роста — время устранения инцидентов, надёжность, доля автоматизации. Карта покажет, как компетенции, полученные на курсе, превращаются в измеримый результат для инфраструктуры и подскажет, как обосновать ценность ИИ-инструментов перед руководством и командой.

• Classic Sysadmin.
• DevOps.
• AIOps.
• Роль ИИ в инфраструктуре.
• Большие языковые модели (LLM) и инфраструктурные данные.
• Ограничения ИИ в ИТ. Контроль и валидация.
• Практика: эксперименты с логами.
• Промпты для логов.
• Промпты для конфигов.
• Промпты для поиска причин сбоев (RCA).
• Практика: создание шаблонов промптов.
• Типы логов (OS, сервисы). Корреляция событий. Поиск аномалий.
• Практика: анализ логов Linux/Windows.
• Метрики и алерты. Интеллектуальные алерты. Предиктивный анализ.
• Практика: zabbix+ИИ.
• Алгоритм поиска причин сбоев (RCA). Причина vs симптом. Документирование инцидентов.
• Практика: поиск первопричины сбоя.
• Генерация Bash/Python. Проверка кода с помощью ИИ. Безопасность скриптов.
• Yandex Cloud. Масштабирование. Безопасность и 152-ФЗ.
• Практика: развертывание ВМ.
• Что нельзя автоматизировать. Аудит действий ИИ. Контроль доступа.