Курсы по асинхронному программированию

Онлайн-курс «Python-разработчик плюс» с трудоустройством от сервиса Яндекс Практикум. За 14 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки профессии разработчика на Python.

Профессия Fullstack-разработчик на Python на курсах в Нетологии онлайн. Обучение с нуля с дипломом, помощь при трудоустройстве.

Необходимые знания базовое знание Rust или любого другого языка программированиязнание баз данных Что вам даст этот курс? Вы рассмотрите ключевые особенности Rust и сможете не только разрабатывать сложные программные продукты, но и в целом лучше проектировать ПО. Мы разберём наиболее популярные библиотеки и проекты, а также многопоточность и архитектуру программного обеспечения Вы научитесь: использовать язык Rust для разработки ПОразворачивать Rust и среду разработкисоздавать надёжное, отказоустойчивое и высокопроизводительное ПОтестировать кодиспользовать сторонние библиотекиписать асинхронный код

🏆 Победитель Stepik Awards 2023 в номинации "Лучший платный курс". Курс содержит всё, что вам нужно знать о асинхронном Python, от основ до продвинутых тем. Вы получите доступ к обширному набору материалов и задач, которые постоянно обновляются и дополняются, чтобы оставаться актуальными и полезными. Не упустите свой шанс стать частью нашего сообщества. Запишитесь на курс уже сегодня и начните свое путешествие в мир асинхронного Python!

Курс о том, как проектировать связи между сервисами — чтобы не получить распределённый монолит. Учим анализировать текущие коммуникации и выбирать подходящие под требования форматы, чинить старые и проектировать новые так, чтобы не бояться любым изменением в коде сломать всю систему.

Чему научитесь

• Анализировать и находить связи между элементами
• Выбирать между синхронными и асинхронными коммуникациями
• Тестировать распределённые системы
• Проектировать коммуникации так, чтобы части системы не зависели друг от друга, а всю систему было легко поддерживать
• Поддерживать сложные системы с большим количеством бизнес-событий и чинить легаси, планируя миграцию со стихийных коммуникаций на понятные
• Аргументировать принятые решения по коммуникациям, чтобы к ним прислушивались

Когда подойдёт

• Уже пробовали сервисную архитектуру, но получился распределённый монолит
• Каждый проект, который делаете, скатывается в связанный монолит, который сложно поддерживать
• Хотите больше заниматься архитектурой, но текущая работа не позволяет
• Ваша команда хочет новые технологии, потому что это «модно», а вы чувствуете большие риски

Кто сделал

Антон Давыдов: независимый solution architect и разработчик, ex-core contributor Hanami и Dry-rb. Раньше работал backend-архитектором в Toptal.com, помогал igoods, 3commas, «Чайке» и другим компаниям перейти на сервисную архитектуру и настроить интеграции. Настолько вовлекается в процесс обучения на потоке, что студенты шутят: Антон нанял отдельного человека, чтобы тот за него спал, пока Антон разгребает домашки и отвечает в чате.

Погрузитесь в современные парадигмы Java: функциональное, асинхронное и реактивное программирование. Этот курс не только расширит ваше понимание Java, но и научит эффективно использовать современные подходы для создания масштабируемых и производительных приложений. Вы освоите ключевые концепции и инструменты, такие как NIO2, CompletableFuture, RxJava, Reactor, R2DBC, SSE, Spring Data reactive, WebClient, reactive WebSocket, RSocket, которые помогут вам оставаться на передовой IT-индустрии.

• Функциональные интерфейсы.
• Ссылки на метод.
• Потоки данных.
• Map / filter / reduce.
• Агрегационные функции.
• Reduce при параллельной и последовательной обработке.
• Цепочки потребителей.
• Потоковые коллекторы.
• Использование Executors.
• Future интерфейс.
• Использование интерфейса Callable.
• Отмена задач.
• ForkJoin Framework.
• Создание пула задач ForkJoin.
• Параллельные потоки в Java 8+.
• ForkJoin vs. параллельные потоки vs. последовательные потоки.
• Основные различия между Java NIO и IO.
• Потоково-ориентированный или буферно-ориентированный.
• Блокирующий против неблокирующего ввода-вывода.
• Java NIO Buffer.
• Java NIO Channel.
• Direct буфер.
• Mapped file буфер.
• Java NIO Selector.
• Асинхронный ввод/вывод с NIO.
• Блокировка файла.
• Сервер NIO.
• Архитектура сервера Netty.
• Проблемы синхронного кода.
• NodeJS архитектура.
• Параллельная обработка потока данных.
• CompletableFuture: sync и async методы.
• Объединение (combine), составление (composing) и быстрейший побеждает (quicker wins).
• Обработка исключений в CompletableFuture.
• Отмена CompletableFuture.
• Использование CompletableFuture для реального потока данных.
• Домашняя работа. Практика (2 часа).
• Что такое реактивность?
• Основы RxJava: наблюдатель и наблюдаемый (Observable и Observer).
• Реактивные потоки в Java 9 (Java Reactive Streams).
• Методы для побочных эффектов (side effects).
• Обработка ошибок.
• Горячие и холодные потоки (hot/cold).
• Разделяемые и подключаемые потоки (shared/connectable).
• Освобождение потоков (disposing).
• Реактивные операторы (полный каталог).
• Subjects.
• Распараллеливание потоков (Schedulers).
• Противодавление (backpressure) и интерфейс Flowable.
• Тестирование реактивных потоков.
• Операторы Flux / Mono в Reactor.
• Работа с backpressure в Reactor.
• Reactor и многопоточность (Reactor Schedulers).
• Parallel Flux потоки.
• Оборачивание синхронных вызовов.
• Тестирование Reactor.
• Процессоры (Reactor processors).
• Реактивный доступ к БД.
• Реактивные драйверы R2DBC.
• Spring Data - реактивные репозитории.
• Поддержка страниц (paging) в Spring Data reactive.
• WebFlux: функциональные контроллеры.
• Spring REST контроллеры, возвращающие реактивные данные (Mono / Flux).
• Spring REST контроллеры, возвращающие SSE (server-sent event).
• WebClient: получение реактивных данных с сервера.
• SSE и протоколы WebSocket.
• Использование WebSocket для передачи/получения данных JSON.
• Использование WebSocket для передачи/извлечения двоичных данных.
• Протокол RSocket.
• Контроллер RSocket на стороне сервера.
• RSocket клиент: обмен JSON и двоичными данными.
• RSocket с балансировкой нагрузки.
• RSocket с взвешенной балансировкой нагрузки.
• Использование реактивных потоков с брокером сообщений (RabbitMQ).
• Spring Data MongoDB реактивные репозитории.
• Бенчмарки: R2DBC против JDBC и WebFlux против Web MVC.
• Архитектура и шаблоны реактивного программирования.
• Домашняя работа. Практика (2 часа).

Погружение в «мир хайлоада» и архитектуры больших проектов за максимально короткий срокДаже не обладая опытом работы в хайлоад-проектахЖивые брейнштормы проектов на 100М DAU

В вакансиях для Python программистов часто требуют асинхронность. Эта технология упрощает архитектуру ПО и позволяет создавать сложные проекты, не теряя в скорости разработки. Асинхронность — это светлое будущее веба. Пока мало кто умеет писать асинхронный код. На рынке труда такие программисты в дефиците: они легко находят работу и просят больше денег. Вы можете стать одним из них. Познакомьтесь с технологиями, освойте best-practices и дополните своё резюме асинхронными проектами. Все что нужно включено в курс.

Освойте новую профессию в короткий срок. Ускоренное обучение по программе годового курсаУпор на практику с первого месяца + 6 проектов в портфолиоВозможность выйти на работу уже через 3 месяца