Курсы по Kubernetes

За 6 месяцев освоите лучшие практики архитектуры и научитесь решать сложные архитектурные задачи

Онлайн курс «Devops-инженер» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на Devops-инженера с нуля онлайн.

Для кого этот курс: Разработчиков. Вы научитесь настраивать системы разворачивания и тестирования приложений, либо плавно перейти в новую профессию.Системных администраторов. Сможете разобраться в построении процесса DevOps и оптимизировать нагрузки на системы и сервисы, освоить новые инструменты и подходы, а после сменить профессию.Тестировщиков. Станете более востребованным специалистом за счет изучения инструментов DevOps.  Необходимые знания: опыт из разработки, тестирования или эксплуатацииопыт администрирования систем Linux или Windowsзнание минимум одного языка программирования Что вам даст этот курс? Основная “фишка” программы - постоянный переход от абстрактного к конкретному: сначала дается карта конкретных практик,  далее подробно разбираются отдельные практики (SVC, IaC, Observability, etc.) с моментальным погружением в соответствующий инструментарий. Это дает эффект самостоятельного изучения, при этом карта практик уже сформирована для специалиста,и у него нет шанса попасть в колею прошлого опыта.  Курс позволит вам на профессиональном уровне освоить инструменты и конкретные приёмы для реализации следующих практик: Подход Infrastructure as CodeПрактики связанные с Continuous Integration/Continuous Delivery/Continuous DeploymentСистемы управления конфигурациейСистемы хранения артефактовРабота с “чувствительными” даннымиObservability (Monitoring, Logging, Tracing)

Данный курс научит Вас администрировать Kubernetes. Для этого мы познакомимся с его ресурсами, научимся устанавливать Kubernetes, делать CI/CD, шаблонизировать манифесты, а также пройдемся по трюкам из жизненного опыта.

Кому подойдет практикум: сетевые инженеры;системные администраторы;разработчики;технические / релизные менеджеры;специалисты;по тестированию;DevOps-инженеры. Программа состоит из 7 модулей: Введение. Основные понятия DevOps. Система контроля версий Git.Operations. Классическая архитектура веб-приложений. Установка и настройка nginx. Описание инфраструктуры с помощью Ansible. Развертывание инфраструктуры через terraform. Использование Vagrant.Development. Зачем нужен API? Реализация API на golang. Взаимодействие с базами данных. Популярные фреймворки и языки.QA. Написание Unit-тестов. Smoke тестирование. Нагрузочное тестирование. Интеграционное тестирование.Development Operations: Continuous Integration, Continuous Delivery, FeedBack, Основные понятия мониторинга. Цельный pipeline — сводим все воедино.Docker (практикум по Docker можно приобрести отдельно).Kubernetes (практикум по Kubernetes можно приобрести отдельно).

За 6 месяцев освоите навыки, которые помогут выйти на новый уровень в разработке и продвинуться в карьере.

Индивидуальное менторство(наставничество) для максимально эффективного обучения профессии DevOps инженера и достижения ваших конечных целей: повышения зарплаты, грейда, устройства на желаемую работу. 4 консультации (час-полтора каждая), где мы оценим ваш опыт, умения, приоритеты, стремления и выстроим индивидуальный план с регулярными встречами для координации и коррекции обучения Полный доступ на ВСЕ курсы платформы Проектная работа, чтобы получить практику в реальном проекте, который работает в проде в настоящий момент. Для решения текущих вопросов - оперативная и приоритетная поддержка по email на весь срок обучения

Этот курс предназначен для тех, кто уже знаком с основами работы с Kubernetes и хочет углубить свои знания и навыки. Мы погрузимся в продвинутые аспекты управления Kubernetes, включая запуск облачных и self-hosted кластеров Kubernetes, использование Helm для управления приложениями, создание чартов Helm и многое другое. Бесплатно выдается доступ на первые 3 задачи практики.

Для SRE-инженеров, которые хотят взять под контроль состояние системы. Научитесь агрегировать SLO/SLI в одну или несколько высокоуровневых метрик.