Курсы по Docker

Полный курс по работе с Docker, Docker Compose, Docker Swarm и Ansible на примере выкладки реального стека проекта.

Автоматизируйте тестирование и внедряйте CI/CD с помощью командной строки, Jenkins, Docker, Kubernetes, Selenoid, Moon и Apache JMeter. Освойте современные инструменты и методологии для повышения качества и эффективности разработки.

Научитесь автоматизировать тестирование и внедрять CI/CD-процессы с использованием:

• командной строки
• Jenkins
• Docker
• Kubernetes
• Selenoid
• Moon
• Apache JMeter

Курс поможет вам ускорить разработку, повысить качество и надежность ваших проектов.

Тематики курса:

• Введение
• Подготовка окружения
• Командная строка: параметры, синтаксис, bash
• Права администратора и права на файлы: root, su, sudo
• Перенаправление ввода/вывода
• Введение в CI/CD тестирования и инструменты
• Понятие CI
• Взаимодействия участников CI на разных этапах
• Типы сборки: сборка ПО, подготовка инсталляционного пакета
• Непрерывная поставка (CD). Отличия от непрерывной интеграции (CI)
• Процесс CDP
• Конвейер CI/CD
• Обнаружение сервисов (service discovery)
• CI/CD: сравнение инструментов Jenkins, CircleCI, TeamCity, GitLab
• Обзор интерфейса
• Основные понятия
• Создание задач в Jenkins
• Применение Jenkins для запуска автотестов
• Виды развертывания приложений
• Отличия при использовании контейнеризированных приложений
• Что такое Docker
• Архитектура Docker
• Объекты Docker
• Запуск контейнерных приложений
• Способы работы с контейнерами
• Запуск сервиса
• Открытие портов
• Образы и слои
• Бэкенд хранения данных
• Создание Dockerfile
• Присвоение тегов
• Логи и статистика работы
• Docker Registry
• Docker-compose
• Зачем использовать Selenoid?
• Как работает Selenoid?
• Установка и запуск Selenoid
• Запуск автотестов в браузерах Selenoid
• Параллельный запуск автотестов
• Настройка браузеров
• Файл конфигурации браузеров
• Установка новых браузеров
• Почему Moon и отличия от Selenoid?
• Установка Moon в Kubernetes-кластере
• Запуск автотестов в браузерах Moon
• Настройка браузеров
• Установка новых браузеров
• Разработка скриптов: запись нагрузочного сценария (демонстрация), основные элементы дерева JMeter, использование плагинов, БД запросы
• Подготовка модели загрузки: использование задержек, расчет потоков, подготовка модели, детальный разбор проекта JMeter, мониторинг и логирование
• Генерация нагрузки: запуск через GUI и через консоль, использование удаленных генераторов нагрузки
• Анализ результата: вид лога, результирующая таблица, вывод основных графиков в JMeter, репорт HML-дашборда, дополнительный мониторинг

Освойте Docker – от основ до оркестрации и безопасности. Уверенно разворачивайте, управляйте и масштабируйте приложения в реальных условиях.

Онлайн-курс «Python-разработчик» с нуля от сервиса Яндекс Практикум: программа курса, цены. 9 месяцев обучения языку программирования Python для начинающих с выдачей диплома о профессиональной переподготовке. Профессия «Программист Питон» с нуля. Помощь в трудоустройстве.

Python просто выучить, даже если вы никогда не программировали. Во время обучения вам будет помогать эксперт-куратор. Вы разработаете 3 проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.

Вы изучите ручное тестирование и автотесты. Оба навыка нужны в банках, разработке сайтов и приложений, играх и других сферах. Для ручных проверок достаточно логики и внимательности. После освоите автоматизацию на одном из языков программирования — Python или Java.

Практический онлайн-курс, на котором вы научитесь решать инфраструктурные задачи и масштабировать приложения в облачных сервисах и пройдёте стажировку в IT-компании уже во время обучения.

Ваш трамплин в высокооплачиваемую и интересную IT-профессию! Курс создан профессионалами, прошедшими путь от junior-программиста до топ-менеджера

• Программирование и профессиональная разработка на Python
• Работа с чистым SQL и оптимизация сложных запросов
• Разработка архитектуры, проектирование баз данных
• Работа с Python-фреймворком Django
• Разработка API, интеграция со сторонними сервисами
• Применение на практике линтер, форматтер, github и методики deploy/devops

Основные темы: Основы Python и программирования. Веб-разработка на Django и Flask. Работа с базами данных (SQL, ORM). HTML, CSS, JavaScript для фронтенда. Деплой приложений на сервер REST API и взаимодействие с внешними сервисами. Что включено: Практические задания и 8 реальных проектов для портфолио. Поддержка ментора Гарантированная стажировка. Помощь в трудоустройстве. Требования: Нет специальных предварительных знаний. Необходим компьютер и доступ к интернету. Результат: Профессия "Python-разработчик для веб". Умение создавать полноценные веб-приложения