Направление "Разработка блокчейн-приложений" предлагает студентам возможность изучить основы создания и разработки приложений на основе блокчейн-технологий, включая смарт-контракты и криптовалюты. Уже с первого курса вы сможете освоить навыки программирования на языках Solidity и JavaScript, а также понять принципы работы блокчейн-систем и криптографии. Преимущества онлайн обучения заключаются в доступе к актуальным ресурсам и экспертам в области блокчейн-технологий, а также возможности работать над реальными проектами и развивать навыки в области разработки децентрализованных приложений

Основные фичи Rust, многопоточность, асинхронность, FFI, unsafe код, откладка, оптимизация, проектирование, рефакторинг

Онлайн-курс разработан для программистов, которые хотят научиться проектировать эффективные и надежные алгоритмы для успешного решения рабочих задач, а также увеличить шансы пройти собеседование на более высокие позиции.

Обучение проходит в режиме онлайн с теорией и практикой на языке Python. В течение всего обучения действует поддержка преподавателя.

В рамках курса вы познакомитесь как с классическими алгоритмами поиска и сортировки, так и с более современными: луковая маршрутизация, блокчейн, цифровая подпись.

После прохождения курса вы научитесь:

• Пользоваться классическими структурами данных.
• Выбирать оптимальные структуры под задачи.
• Определять сложность алгоритмов.
• Оптимизировать алгоритмы.
• Проектировать рекурсивные алгоритмы на Python.
• Оптимизировать рекурсивные функции.
• Строить и обходить деревья и графы.
• Сортировать массивы и связные списки.
• Быстро искать данные в массивах, деревьях и тексте.
• Искать и генерировать большие простые числа.

• Более эффективно использовать Python.
• Проектировать надежные и быстрые алгоритмы.
• Работать с хэш-таблицами, словарями и ассоциативными массивами.
• Шифровать и сжимать данные.
• Генерировать и обмениваться ключами шифрования.
• Сортировать данные, в том числе по нескольким критериям.
• Использовать комбинаторые алгоритмы и функции.
• Перебирать и оптимизировать деревья.

Учебная программа:

1. Введение в Алгоритмы
2. Структуры данных
3. Сортировка
4. Поиск
5. Численные алгоритмы
6. Хэширование
7. Рекурсия
8. Деревья
9. Деревья принятия решений
10. Сетевые алгоритмы
11. Строковые алгоритмы
12. Криптография
13. Сжатие
14. Блокчейн

Для прохождения курса требуется хороше знание Python, включая ООП.
После регистрации доступен бесплатный тест-драйв с практикой и поддержкой.

Программа бакалавриата "Разработка компьютерных игр, дополненной и виртуальной реальности" предлагает студентам возможность изучить технологии и навыки, необходимые для создания компьютерных игр, а также разработки приложений в сфере дополненной и виртуальной реальности. Вы сможете создавать игровой контент, программировать игровую логику, разрабатывать графику и анимацию, моделировать физику и симуляцию, а также создавать приложения для виртуальной и дополненной реальности.

Получите максимум от изучения Solidity. Помогите Алексу создать свой собственный токен, продать его инвесторам, внедрить стейкинг, управление правами, мультисиги... Все возможности Starter тарифа + AI ментор (100k токенов/день), обсуждения с куратором, премиум материалы и задачи, консультации по трудоустройству, помощь с резюме, демо интервью.