Освойте прикладные навыки ИИ-разработки, работу с API на курсе Профессия ИИ-разработчик. Дипломы Нетологии и МТУСИ

Вайб-кодинг — это подход к созданию программ, где разработчик не пишет код вручную. Он описывает задачу на простом языке, а искусственный интеллект понимает эту инструкцию и самостоятельно генерирует необходимый код, превращая его в работающий сайт, приложение или сервис.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

За 1,5 месяца вы научитесь использовать промпт-инжиниринг, внедрите нейросети в процессы и ускорите разработку продуктов.

Благодаря frontend-разработчикам мы оставляем лайки и комментарии, добавляем товары в корзину и быстро разбираемся в онлайн-картах. На курсе вы научитесь создавать интерфейсы веб-сервисов с помощью языков программирования и дополнительных технологий. Сможете разрабатывать планировщики задач, мессенджеры, интернет-магазины.

Пройдите обучение Java с гарантированной стажировкой и помощью в трудоустройстве в 2025! Изучите Java Core, Spring, базы данных и начните карьеру разработчика сегодня.

Тестировщик или QA-инженер — это специалист, проверяющий работоспособность программ. В его задачи входит поиск ошибок в работе алгоритмов ПО, тестирование приложений на разных устройствах и системах, а также написание пошаговых инструкций проверки приложений в соответствии с требованиями заказчика. «АПОК» приглашает пройти профпереподготовку на тестировщика ПО в режиме онлайн с выдачей легитимного диплома.Курсы профессиональной онлайн-подготовки в нашей академии дополнительного образования строго соответствуют требованиям законодательства, а опытные методисты обеспечивают:регулярное расширение учебно-методической базы — освоение профессии проходит по материалам и пособиям с учетом последних трендов и изменений в сфере тестирования программных продуктовсоблюдение профессиональных стандартов и квалификационных требований — является нашим приоритетом при составлении учебного плана.

Освойте использование ИИ для ускорения разработки и повышения качества кода с нашим курсом! Современное программирование уже не сводится к ручному набору кода, а требует умения формулировать задачи, взаимодействовать с ИИ-помощниками и мыслить в терминах запросов и промптов. По завершении курса участники будут иметь практические навыки работы с ИИ-ассистентами, смогут создавать и поддерживать проекты, используя современные инструменты и методологии. Курс направлен на развитие мышления, умения формулировать задачи и эффективно взаимодействовать с ИИ-помощниками.

• 1.1. Открытие Gigacode: Обзор платформы. Формулировка первой задачи: создание простого сайта. Анализ результатов: проблемы с контекстом и структурой.
• 1.2. Обсуждение: Почему современная разработка — это не про код, а про запросы. Важность четкого формулирования задач и ограничений.
• 1.3. Промпты-инструкции: Основные элементы промпта: цель, ограничения, роль, результат. Разные форматы промптов и их эффективность.
• 1.4. Практика: Создание простого веб-приложения через Gigacode. Анализ ошибок и переписывание промптов. Достижение работающего результата.
• 2.1. Переход к WindSurf: Обзор возможностей WindSurf. Решение проблем контекста и структуры.
• 2.2. Выбор стека технологий: Обсуждение популярных фреймворков: Next.js, Vue, React, Svelte, Flutter Web. Философия выбора стека: производительность, масштабируемость, экосистема.
• 2.3. Составление роадмэпа: Логика проекта: архитектурное описание. Визуальное оформление: дизайн и интерфейсы.
• 2.4. Превращение описания в проект: Использование промптов для создания структуры и компонентов. Взаимодействие с ИИ-ассистентом как с тиммейтом.
• 2.5. Практика: Создание реального проекта: от структуры до базовой логики. Все действия выполняются внутри WindSurf, без ручного копипаста.
• 3.1. Загрузка проекта: Получение готового проекта для поддержки. Анализ структуры, зависимостей и стиля кода.
• 3.2. Точечные промпты: Формулировка промптов для конкретных изменений. Примеры: исправление ошибок, добавление функционала.
• 3.3. Доработка и рефакторинг: Использование ИИ для оптимизации кода. Сравнение версий: анализ изменений и их влияния на архитектуру.
• 3.4. Практика: Работа с реальным проектом: поиск и исправление ошибок. Добавление новых функций и тестирование. Выстраивание системы обновлений.
• 4.1. Настройка CI/CD: Введение в CI/CD и GitHub Actions. Создание пайплайнов для автоматической сборки и тестирования.
• 4.2. Деплой: Размещение проекта с помощью готовых облачных сервисов (Firebase, Vercel или своем сервере). Настройка окружений: staging и production.
• 4.3. Безопасность: Управление токенами и секретами. Настройка CORS и Git-авторизации. Базовые принципы безопасности веб-приложений. Автоматическая документация: Генерация документации с помощью ИИ. Поддержание актуальности документации. Философия масштабирования: Роль инженера в мире ИИ. Будущее программирования и автоматизации.
• 4.4. Практика: Деплой проекта и автоматизация сборки. Проверка безопасности. Финальная презентация проекта.

Студенты научатся создавать и программировать роботов и управлять ими с использованием технологий искусственного интеллекта. Выпускники изучат основы механики, электроники, машинного обучения и нейросетей. Кроме того, они получат практические навыки проектирования автономных систем для применения в промышленности, медицине, логистике и других сферах.