ТОП онлайн-курсов по spark

5.00

1 нед

Школа Больших Данных

Core Spark - основы для разработчиков

Apache Spark

Big Data

Инженерия данных

Data Engineering

Python

Scala

SQL

Apache Hadoop

ETL

Администрирование Linux

Высоконагруженные системы

Проектирование архитектуры приложений

51 200 ₽

5.00

12 мес

GB (GeekBrains)

Искусственный интеллект. Специалист

Искусственный интеллект

Профориентация

Машинное обучение

Глубокое обучение

Python

Базы данных

SQL

MySQL

Linux

Docker

Apache Kafka

Git

Apache Cassandra

Apache Spark

ClickHouse

Jupyter Notebook

Keras

MongoDB

Selenium

Data Science

Big Data

Информационные технологии

Нейронные сети

Математика для Data Science

Power BI

Microsoft Excel

Математическая статистика

MatPlotLib

NumPy

Pandas

PyTorch

TensorFlow

Теория вероятностей

NLP

Scikit-learn

Seaborn

Apache Zeppelin

Apache Hive

156 162 ₽

-50%

312 324 ₽

1 нед

Учебный центр IBS

EAS-011 Современные подходы к управлению данными

Базы данных

NoSQL

Apache Hadoop

Администрирование

Apache Cassandra

Apache Spark

ClickHouse

MongoDB

Машинное обучение

Администрирование баз данных

Spark Streaming

Apache Hive

33 900 ₽

1 нед

Сетевая Академия ЛАНИТ

Реализация решений данных в Microsoft Azure

Azure

SQL

Apache Spark

Power BI

48 200 ₽

1 нед

Учебный центр IBS

EAS-015 Основы Hadoop

Apache Hadoop

Apache Spark

Apache HBase

SQL

Системное администрирование

JDBC

Mapreduce

Big Data

Data Engineering

Администрирование баз данных

Apache Hive

47 500 ₽

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Программирование и IT

Егор Садров

Пользователь Хабра

26 марта

Vibe-coding

Достоинства: Актуальный и востребованный подход. Вместо сухой теории я работаю над реальными проектами и кейсами. Преподавательский состав состоит из крутых специалистов.

Недостатки: Общение строится в формате "вопрос-ответ" с кураторами, но они увы не работают круглосуточно. Так, что когда появляются вопросы приходится ждать след.дня, но это редкость и даже не считаю особым минусом.

Комментарий: Прохожу курс Вайб кодинг. Материал посмотрел, всё довольно свежее. Примеры с нейросетями и инструментами актуальные, ничего устаревшего не заметил. В работе уже пару идей попробовал применить.

Алексей Шумов

Пользователь Хабра

25 марта

Коммуникации систем

Достоинства: Всё, что связано с материалами курса, теорией и практикой.

Недостатки: Баги в LMS, неудобный UI с которым приходится работать

Комментарий: Курс оказался не из лёгких: домашние задания требовали много времени и сил. Но именно это и сделало его ценным: задачи заставляли реально разбираться в коммуникации и взаимодействии систем, а не просто смотреть лекции. Отдельно порадовала подробная и вдумчивая обратная связь по домашкам от других участников курса.Курс смело рекомендую тем, кто задумывается о приобретении!

Максим Алексеев

Пользователь Хабра

16 марта

Коммуникации систем

Достоинства: Обратная связь от эксперта курса на была на высоте, ответы на любые вопросы в любое время суток. Материал грамотно изложен и подкреплён большим количеством литературы, которую дополнительно можно изучить после курса. Одним словом — курс это просто о сложном!

Недостатки: Домашние задания были интересными, но каждая следующая работа напрямую связана с результатами предыдущей (если допустить ошибку в начале, то она выльется в снежный ком и будет мешать во всех остальных работах), поэтому проще всего копировать схемы с разбора, нежели чем адаптировать свои.

Марта М

Пользователь Хабра

16 марта

Коммуникации систем

Достоинства: Курс достаточно объёмный, материалов очень много, максимально направлен на практику. Изначально заходила с самостоятельным тарифом, но появлялось много вопросов по ходу, плюс полученные знания так сходу особо и негде было применить. В этом плане интереснее проходить с потоком, где есть домашки, на которых сразу можно отработать пройденный материал. Плюс чат, где всегда можно задать любой интересующий вопрос.

Недостатки: К сожалению, не всегда и не у всех есть время/желание вникать в чужие домашки, много достаточно поверхностный ответов. Но встречаются и бриллианты, из которых можно взять пользы не меньше, чем от урока.В материалах встречаются недочеты/несостыковки, но курс активно дорабатывается, а непонятные моменты можно уточнить в чате

Комментарий: Времени нужно много, особенно, если конспектировать, на одну домашку можно спокойно день потратить, к этому еще добавить лекции, уже не говоря про доп материалы

Роман Сошкин

Пользователь Хабра

16 марта

Коммуникации систем

Комментарий: Отличный курс для тех, кто хочет перестать гадать, как соединять микросервисы, и начать проектировать осознанно. Проходил в формате «в тусовке» — это даёт максимальное погружение и обратную связь от автора.

Доржу Андреев

Пользователь Хабра

13 марта

"Поколение Python": курс для начинающих

Достоинства: Количество задач и компактность материала, а также сообщество курса.

Недостатки: Сама платформа Stepik очень долго грузит, иногда приходилось решать задачи через мобильное приложение

Комментарий: Если не представляете что такое программирование, то этот курс даст вам базовое понимание всего процесса. Этот курс не сделает из вас разработчиков сразу, но даст базу и вы уже будете знать куда расти.

Екатерина Белокрыльцева

Пользователь Хабра

12 марта

Специалист по информационной безопасности: веб-пентест

Достоинства: Много интересной практики тесно связанной с теорией, на вебинарах подробно разбирали дополнительные лабы. Был очень сильный наставник Антон Нилов, какой не просто хорошо объяснял, но и подстегивал интерес студентов

Недостатки: постоянно вносили правки в тренажер, так как что-то устарело

Комментарий: Требуются хотя бы базовый опыт разработки и администрирования, придется очень быстро въезжать в огромное количество инструментов для пентеста

Владимир Ковалев

Пользователь Хабра

3 марта

Android-разработчик

Достоинства: Большой материал джава, затем котлин и долгожданный аднройд - xml и композ. По началу нарешиваем задачки в консоли практикума и затем переходим в ide и работаем через пулреквесты на гитхабе. По итогу получаем навыки начального джуна. В самом конце получаем 3 проекта - 1 делаем в течении года, 1 - диплом и финальный проектный месяц.

Недостатки: Проектный месяц сомнителен, он легче диплома, просто работаем в большей команде. Хотелось бы, чтобы проверки были приближенные к работе - оценивались не как сдача задач, а проверка кода и подходов, которые ревьювер пропустил у себя на работе от другого человека из команды. Думаю стоит добавить как минимум мониторинг ошибок и сделать более сложней проектный месяц.

Комментарий: На курс пошел уже с опытом в кросплатформе в несколько лет, как повышения навыков. Просто учеба идет лучше, когда тебя кто-то пинает =) Как итог можно спокойно переписать свои кросплатформенные проекты на натив. Что ожидал, то и получил.

Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Программирование и IT

Бесплатные курсы Программирования и IT

Алгоритмы и структуры данных

Администрирование Linux

Сетевые технологии

Git

Go (Golang)

Автоматизация тестирования

Информационная безопасность

Язык R

1С разработка

Защита от мошенничества

Java

Подготовка к собеседованию

ТОП онлайн-курсов по spark

1. Core Spark - основы для разработчиков

(16 ак. часов) За четыре дня вы пройдёте путь от «Spark где-то там запускается» до уверенного понимания, как устроены распределённые вычисления и как заставить их работать на ваш результат. В кульминации вы соберёте собственные пайплайны обработки: научитесь работать с ключевыми абстракциями (RDD и DataFrame), подключать источники данных и писать запросы через Spark SQL, а затем разберёте, почему оно тормозит и что с этим делать. В итоге вы сможете разрабатывать и запускать Spark-приложения на Python/Scala предсказуемо, с контролем качества, производительности и поведения в реальной среде.

Школа: Школа Больших Данных

Дата начала: По мере набора группы

Длительность: 1 неделя

Стоимость курса: 51 200 ₽

Цена без скидки: 51 200 ₽

Рассрочка: Нет

Формат занятий: Онлайн

Помощь с трудоустройством: Нет

Сертификат об окончании: Да

2. Искусственный интеллект. Специалист

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Школа: GB (GeekBrains)

Дата начала: В любое время

Длительность: 12 месяцев

Стоимость курса: 156 162 ₽

Цена без скидки: 312 324 ₽

Рассрочка: Нет

Формат занятий: Онлайн

Помощь с трудоустройством: Да

Сертификат об окончании: Да

3. EAS-011 Современные подходы к управлению данными

Обзор современных методов управления данными от реляционных СУБД до NoSQL. Узнайте, как выбрать правильную систему для ваших задач и оптимизировать ее использование. Курс охватывает эволюцию хранилищ данных, реляционные и нереляционные модели, распределенные файловые системы и системы обработки потоков данных.

Базы данных
Хранилища данных
Машины баз данных
Массово-параллельные архитектуры
Гиперконвергенция

Какие проблемы решает, за счет чего

Репликация
Шардинг
Распределенные транзакции

Варианты структуры ключа
Варианты структуры значения

Программные интерфейсы
Эффективность применения нереляционных баз данных: необходимые и достаточные условия [Cassandra, HBase]
Модель [MongoDB]
Архитектура кластера.[HDFS]
Варианты архитектур, форматы файлов, ограничения, транзакции [Hive,Spark,Spark SQL,Parquet,ORC]
Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти [Hazelcast,Ignite,Tarantool]
Распределенные OLAP-системы [Clickhouse, Druid]
Обработка потоков данных [Spark Streaming]
Самонастраиваемые и автономные базы данных

Школа: Учебный центр IBS

Дата начала: В любое время

Длительность: 1 неделя

Стоимость курса: 33 900 ₽

Цена без скидки: 33 900 ₽

Рассрочка: Нет

Помощь с трудоустройством: Нет

Сертификат об окончании: Да

4. Реализация решений данных в Microsoft Azure

В этом курсе рассматриваются шаблоны и методы проектирования данных, связанные с работой с пакетными аналитическими решениями и решениями в реальном времени с использованием технологий платформы данных Azure. Курс начинается со знакомства с основными технологиями вычислений и хранения, которые используются для создания аналитического решения, а затем будут рассмотрены вопросы разработки аналитических уровней обслуживания и интерактивного исследования данных, хранящихся в файлах в озере данных, а также различные методы, которые можно использовать для загрузки данных с помощью возможностей Apache Spark, имеющихся в Azure Synapse Analytics или Azure Databricks.В курсе рассматриваются вопросы анализа производительности аналитической системы для оптимизации производительности загрузки данных и запросов; вопросы реализации безопасности при хранении и передаче данных, а также использование данных в аналитической системе для создания панелей мониторинга или построения прогнозных моделей в Azure Synapse Analytics.

Школа: Сетевая Академия ЛАНИТ

Дата начала: По мере набора группы

Длительность: 1 неделя

Стоимость курса: 48 200 ₽

Цена без скидки: 48 200 ₽

Рассрочка: Нет

Формат занятий: Онлайн

Помощь с трудоустройством: Нет

Сертификат об окончании: Да

5. EAS-015 Основы Hadoop

Освойте основы Hadoop и экосистемы Big Data. Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных, фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластере, и сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.

Архитектура, репликация, чтение и запись данных, команды HDFS.
Практика: подключение к кластеру, работа с файловой системой из shell и Hue.
Практика: запуск приложений.
Архитектура YARN, запуск приложений в YARN.
Практика: запуск приложений и наблюдение за кластером через UI.
Архитектура, метаданные таблиц, форматы файлов, язык запросов HiveQL.
Практика (Hue, hive, beeline, Tez UI): создание таблиц, чтение и запись CSV, Parquet, ORC, партиционирование, SQL-запросы с агрегацией и соединениями.
DataFrame/SQL, метаданные, форматы файлов, источники данных, RDD.
Практика (Zeppelin, Spark UI): чтение и запись из БД (JDBC), CSV, Parquet, партиционирование, SQL-запросы с агрегацией и соединениями, планы выполнения запросов, мониторинг.
Spark Streaming, Spark Structured Streaming, Flink.
Практика: чтение/обработка/запись потоков между Kafka, реляционной БД и файловой системой.
Архитектура, язык запросов.
Практика (HBase shell): запись и чтение данных.