Курсы по Azure

Погрузитесь в мир продвинутого Java Spring и откройте новые горизонты в разработке современных приложений. Этот курс не только углубит ваше понимание фреймворка, но и научит вас оптимизировать производительность и безопасность приложений, используя последние практики и инструменты. Курс посвящен темам, необходимым для профессионального применения Spring Framework на практике, таким как документирование REST-сервисов, сериализация данных, транзакции в Spring, JWT-авторизация, практическое применение WebFlux, тестирование, развертывание в Docker и многим другим.

• Spring REST (3 ч):
  • Введение. Обзор Spring REST (1 ч).
  • Условные операции с применением заголовков (ETag, If-Match, If-None-Match, If-modified-since) (30 мин).
  • REST события (30 мин).
  • Модель зрелости REST-сервисов (30 мин).
  • Spring HATEOAS (30 мин).
• API RestTemplate и WebClient для написания клиентов REST-сервисов (1 ч).
• Документирование REST-сервисов с использованием Swagger и SpringFox (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Ограничение данных, передаваемых клиенту: @JsonIgnore, nullifying fields, DTO (1 ч).
• Проекции и ограничения в Spring Data REST (1 ч).
• Использование MapStruct для автоматического мэппинга в DTO (1 ч).
• Пользовательские сериализаторы и десериализаторы (1 ч).
• Валидация данных модели с помощью аннотаций javax.validation и кастомных аннотаций (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Transactional (30 мин).
• Уровни изоляции транзакций (1 ч).
• Распространение транзакций (2 ч).
• Обработка исключений в транзакциях (30 мин).
• Проблема вызова транзакции из того же бина (30 мин).
• Оптимистические блокировки (30 мин).
• Подключение нескольких БД к проекту (30 мин).
• Распределенные транзакции и паттерн SAGA (30 мин).
• Подходы к использованию безопасности в Spring (1 ч).
• Разработка сервера UAA с использованием OAuth2 (1 ч).
• JWT токены (2 ч).
• Использование Spring Security для доступа на основе ролей, демонстрация примеров (2 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Обзор реактивного подхода (30 мин).
• Спецификация реактивных потоков в Java 9 (30 мин).
• Классы Mono и Flux (30 мин).
• Операторы (2 ч).
• Реактивные драйверы БД R2DBC (30 мин).
• Реактивный Spring Data (30 мин).
• Построение REST API с использованием WebFlux (1 ч).
• WebClient для получения реактивных данных (30 мин).
• Протокол RSocket (1 ч).
• Реактивный доступ к RabbitMQ (30 мин).
• Реактивные паттерны и бенчмарки (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Юнит-тесты с применением Mockito (30 мин).
• Интеграционное тестирование (1 ч).
• Аннотации тестирования Spring (30 мин).
• Фреймворк TestContext (30 мин).
• Серверные тесты REST (30 мин).
• Тестирование REST сервисов в IntelliJ IDEA (30 мин).
• Тестирование WebFlux (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Scheduled, fixedRate, fixedDelay, initialDelay, использование выражений CRON.
• Домашняя работа: ~30 мин.
• Использование кэширования:
  • Использование и параметры настройки EhCache.
  • @Cacheable, @CacheEvict, @CachePut.
  • @CacheConfig.
  • Conditional кэширование.
  • Java-based кэширование.
  • Кэширование в Spring Data.
  • Кэширование в Spring на основе EhCache.
  • Конфигурирование EhCache.
• Домашняя работа: ~1 ч.
• Actuator endpoints.
• Метрики в Spring Boot.
• Мониторинг и управление через HTTP.
• Инструмент мониторинга Spring Boot Admin.
• Развертывание в Docker (30 мин).
• Развертывание в nginx в качестве фронт-сервера (включая балансировку нагрузки) (30 мин).
• HTTP кэширование при помощи NGINX (30 мин).
• Развертывание приложения Spring с помощью nginx - контейнерная установка, docker-compose (30 мин).
• Домашняя работа: ~30 мин.

Этот двухдневный курс предоставит базовые знания об облачных концепциях; основных службах Azure; безопасности, конфиденциальности, соответствии и доверии; а также об услугах ценообразования и поддержки, доступных в Azure.Курс может быть выбран в качестве первого шага в изучении облачных сервисов и Microsoft Azure. Этот курс предоставляет Azure pass и дополнительную лабораторную среду и объединяет лекции, демонстрации и практические занятия. В курс добавлено большое количество демонстраций и лабораторных работ с пошаговым руководством. ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ОСНОВЫ MICROSOFT AZURE ВЫ СМОЖЕТЕ: Понимать общие концепции облачных вычисленийПонимать основные службы, доступных в Microsoft AzureПонимать безопасность, конфиденциальность, соответствие и доверие с Microsoft AzureПонимать цены и модели поддержки, доступные с Microsoft

Практический онлайн-курс, на котором вы за 5,5 месяцев научитесь предотвращать кибератаки и укреплять безопасность информационных систем.

В этом курсе рассматриваются шаблоны и методы проектирования данных, связанные с работой с пакетными аналитическими решениями и решениями в реальном времени с использованием технологий платформы данных Azure. Курс начинается со знакомства с основными технологиями вычислений и хранения, которые используются для создания аналитического решения, а затем будут рассмотрены вопросы разработки аналитических уровней обслуживания и интерактивного исследования данных, хранящихся в файлах в озере данных, а также различные методы, которые можно использовать для загрузки данных с помощью возможностей Apache Spark, имеющихся в Azure Synapse Analytics или Azure Databricks.В курсе рассматриваются вопросы анализа производительности аналитической системы для оптимизации производительности загрузки данных и запросов; вопросы реализации безопасности при хранении и передаче данных, а также использование данных в аналитической системе для создания панелей мониторинга или построения прогнозных моделей в Azure Synapse Analytics.

C# — язык программирования, разработанный корпорацией Microsoft для замены C++ в попытке реализовать свою собственную Java, которая бы успешно работала на их платформе .NET.⠀На этой платформе вы можете разрабатывать приложения, которые могут стать основой для работы вашего сервера (например, ASP .NET). Кроме того, на C# можно разрабатывать приложения на Windows — если вас интересует разработка софта под Windows, то вот он, этот самый подходящий язык). Т⠀Также на C# можно программировать игры — например, на игровых движках Godot Engine и Unity. В рамках нашего курса