Курсы по технической документации

Подробный курс обучения языку программирования Go (Golang) в сервисе Яндекс Практикум. Онлайн-курс для освоения профессии Go-разработчика для разработчиков с опытом.

Практический курс по способам интеграции архитектурных решений с Agile для повышения качества проектов. Узнайте, как подружить гибкость Agile с мощью архитектурного проектирования. Курс для тех, кто хочет строить масштабируемые и устойчивые системы в динамичной среде. Получите практические навыки адаптации архитектурных практик к Agile-проектам и избегайте дорогостоящих ошибок. История Agile. Архитектура в Agile: от отрицания к модели архитектуры, управляемой рисками. Архитектура, управляемая рисками. Архитектура высокоизменчивых систем. Роль архитектора в SAFe. Архитектурно-значимые требования. Ключевые сценарии. Основные функциональные требования, нефункциональные требования. Подход “If it's non-functional, why do I care about it?”. Ограничения на User Story, Enablers, Techdebt Stories, Landing Zone. Архитектурные ограничения. Итерационный процесс принятия решений (облегченные версии ADD). Быстрое моделирование. Применение стилей и шаблонов с примерами (микросервисы). Контекст, перспективы (Perspective). NoUML: C4 и LADR. «Живая» документация. Антипаттерны. Закон Конвея. Два подхода: от архитектуры или от имеющейся команды. Антипаттерны. Ключевые механизмы. Архитектурное ревью кода. Архитектурные модульные тесты. Статические анализаторы кода, метрики. Фитнес-функции. LAAAM. TARA.

Максимизируйте эффективность архитектурных задач с помощью LLM.

Что такое генеративный ИИ и LLM. Как работают LLM (на пальцах): трансформеры, обучение, контекст. Обзор моделей: ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT, Qwen — что выбрать архитектору? Этические аспекты, ограничения, галлюцинации.

Практика: Знакомство с интерфейсами LLM. Первые промпты: простые запросы. Сравнение ответов разных моделей. Анализ точности и полезности ответов.

Анатомия эффективного промпта: инструкция, контекст, примеры. Zero/One/Few-shot prompting. Управление ролью и форматом вывода (JSON, XML, Pydantic). Распространенные ошибки при составлении промптов.

Практика: Создание простых архитектурных описаний. Генерация краткой спецификации компонента. Задание роли ("архитектор", "эксперт по безопасности"). Тестирование влияния температуры и длины контекста.

Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought) для принятия решений. Автоматизация создания ADR, RFC, README. Поддержание актуальной документации. Работа с доменной лексикой и стилем компании.

Практика: Генерация ADR по шаблону. Создание RFC на новую фичу. Автоматическое обновление README. Сравнение и доработка результатов разных моделей.

Генерация UML/C4-диаграмм (PlantUML, Mermaid). Описание архитектуры визуально и текстово. Согласование формата между разработчиками и заказчиками.

Практика: Генерация C4-контекстной диаграммы. Создание последовательности вызовов (sequence diagram). Перевод текстового описания в графический вид. Доработка и проверка корректности диаграмм.

Поиск проблем в существующем коде и архитектуре. Выявление дублирования, узких мест, антипаттернов. Использование ИИ для анализа соответствия стандартам.

Практика: Анализ фрагментов кода на безопасность и качество. Выявление антипаттернов в архитектуре. Проверка соответствия требованиям и гайдлайнам. Предложение альтернативных решений.

Как внедрить ИИ в ежедневную работу архитектора. База промптов для типовых задач. Шаблоны и менеджеры промптов. Работа с несколькими LLM-агентами.

Практика: Разработка библиотеки промптов под свои задачи. Автоматизация части архитектурного ревью. Интеграция с внутренними системами и Git. Обсуждение: как сделать процесс предсказуемым.

Безопасность и ответственность при использовании ИИ. Юридические, коммерческие и этические аспекты. Стратегии внедрения ИИ в архитектурные процессы. Обучение команды и работа с сопротивлением.

Практика: Обсуждение кейсов: безопасное использование ИИ. Мозговой штурм: как внедрить ИИ в свою команду. Создание чек-листов для применения ИИ. Анализ возможных рисков и способов их минимизации.

Критическое мышление при работе с ИИ. Возможности и ограничения современных инструментов.

Практика: Финальное задание: Получить архитектурную задачу. Сгенерировать ADR и RFC. Создать диаграммы и описание решения. Проанализировать потенциальные проблемы. Обсуждение решений, обмен опытом. Демонстрация полученных результатов.

Профессия «Инженер по автоматизации» от Нетологии: с нуля освоите программирование контроллеров и SCADA-систем, создадите автоматизированные системы управления и станете востребованным специалистом в таких сферах, как энергетика и промышленность.

Выйдите на новый уровень, изучив функциональное и юнит-тестирование с помощью Jest. Здесь вы освоите работу фикстурами и моками, научитесь искать ошибки в работе с файлами и сетевыми запросами. На курсах этого трека мы расскажем, как устроена непрерывная интеграция и разработка через тестирование (CI и TDD).

Освойте с нуля курс QA-инженер. Пройдите бесплатно 5 уроков по тестированию и получите скидку. Ручное и автоматическое тестирование за 12 месяцев онлайн.