Курсы по OpenAPI Specification

За 4,5 месяца вы с нуля научитесь создавать веб-приложения с микросервисной архитектурой на языке программирования Go

Курсы обучения профессии Инженер по тестированию, обучение онлайн. Подготовка по программе QA инженер, у нуля, квалифицированные наставника, авторский курс от сообщества Hexlet

Курс посвящён использованию генеративного ИИ в повседневной работе Python-разработчика (бэкенд и анализ данных).

Вы освоите техники промптинга (Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct), построение RAG-систем (от простого поиска до GraphRAG) для работы с документацией и legacy-кодом, а также создание автономных агентов по протоколу MCP с разделением на навыки и субагенты.

Практика включает генерацию бойлерплейта FastAPI / Django, Pydantic-моделей из JSON-схем, написание асинхронного кода без ошибок в цикле событий и анализ данных (Pandas / Polars). Отдельный модуль — безопасность: защита от промпт-инъекций и утечек данных.

Как работают большие языковые модели (LLM): токены, контекстное окно, температура. Системные и пользовательские промпты.

• Техники: Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct.
• Борьба с галлюцинациями и проверка фактов.

IDE и расширения: Cursor, Windsurf, Continue, Cline, Kilo Code.

CLI и терминал: использование ИИ в консоли (Claude Code, Gemini CLI, OpenCode).

Spec-driven development: сначала пишем спецификацию (Markdown/OpenAPI), затем генерируем код.

Что такое Retrieval Augmented Generation (RAG) простыми словами. Виды Retrieval Augmented Generation (RAG): от простого поиска по документации до GraphRAG. Использование ИИ для рефакторинга и объяснения legacy-кода.

Автономные агенты и их режимы: Plan-Code-Ask-Debug. Протокол MCP (Model Context Protocol). Навыки (Skills). Субагенты.

Тестирование: генерация unit-тестов, интеграционных тестов и тест-кейсов.

Prompt Injection в коде и приложениях. Утечка данных: как не отправить секреты компании в OpenAI. Лицензионная чистота сгенерированного кода.

Генерация FastAPI / Django бойлерплейта. Pydantic-модели из JSON-схем. Использование ИИ для анализа данных в Pandas / Polars. Написание асинхронного кода без ошибок, связанных с циклом событий. Вайб-кодинг (vibe coding).

Глобальная задача курса – написать с нуля бекенд для чата поддержки банка со всеми вытекающими. После прохождения курса не должно остаться непонятных моментов в том, как могут быть разработаны и устроены сервисы на Go.
Начнем с обсуждения архитектуры, организации пакетов, директорий и инструментов, необходимых для локальной разработки. Спроектируем и реализуем клиентское и менеджерское API, поиграемся с фреймворками и кодогенерацией. Подключим аутентификацию, хранилище и очереди. Не забудем про логирование, конфигурирование и развертывание. И, конечно же, тесты!

Практический курс по Node.js для Junior-разработчиков, стремящихся к Middle-уровню. Создание масштабируемых REST API на NestJS, Express и Fastify. Изучим enterprise-подходы: работа с Postgres и Prisma, JWT-авторизация, документирование API через Swagger. В качестве практического проекта создадим бэкенд для AI-чата с потоковой передачей ответов.Event Loop, ESM-only проекты. Конфигурация TS для продакшена (Path aliases, strict mode)Менеджеры пакетов (pnpm). Hot-reload с nodemon и встроенным node --watch. PM2 как dev-инструмент. Практика: инициализация проекта, настройка скриптов.Express: маршрутизация, middleware. Fastify: валидация схем, скорость. Практика: один и тот же REST API на двух фреймворках.Архитектура: модули, контроллеры, провайдеры, DI. Валидация DTO с Zod (class-validator как альтернатива). Глобальные фильтры исключений. Практика: REST API на NestJS.PostgreSQL + Prisma: схемы, миграции, CRUD. Практика: интеграция с NestJS. Краткое сравнение с подходом для MongoDB.Хеширование паролей: argon2 (почему не bcrypt). JWT: access-JWT (access + refresh токены), хеширование паролей с argon2. Защита API: Helmet, CORS, rate-limiting. Практика: регистрация/логин/защита роутов.Swagger (@nestjs/swagger) для авто-документации. Redis для кэширования (демо). Логирование с pino и health-checks. Практика: генерация OpenAPI, кэширование запроса.WebSocket для уведомлений. Бонус: Node как бэкенд для LLM (стриминг через SSE). Dockerfile (multi-stage), docker-compose. Практика: демо чата, сборка проекта.Встроенный node:test. Самостоятельное создание мини-API на NestJS. Требования: TypeScript + БД + JWT + тест + Docker. Проверка — код-ревью.

IBS знает, какие навыки действительно важны, наша команда готова поделиться своим богатым международным опытом в обучении Java-разработчиков. Мы сотрудничаем с ведущими IT-компаниями, много лет обучаем их сотрудников и формируем сильные аутсорс-команды. Накопленный за годы работы опыт позволяет нам предложить вам проверенные решения для самых разнообразных задач. Мы уже прошли через множество ошибок и готовы поделиться ценным опытом их преодоления, таким образом, сэкономив ваше драгоценное время.

• Курс: ООП и функциональная парадигма
  • Углубленный дизайн классов.
  • Дженерики и коллекции (Часть I).
  • Лямбда-выражения и функциональные интерфейсы.
  • Stream API.
  • Шаблоны проектирования.
  • Проект и живая практика с преподавателем.
• Курс: Избранные классы и стандартные библиотеки
  • Продвинутая обработка исключений.
  • Проверка инвариантов.
  • Основы ввода-вывода.
  • Ввод-вывод на базе NIO.2.
  • DateTime API.
  • Локализация.
  • Аннотации и рефлексия.
• Курс: Разработка бизнес-приложений на фреймворке Spring
  • Основы Spring.
  • Разработка Spring Boot приложения.
• Курс: Работа с базами данных
  • Основы работы с базами данных.
  • Основы JPA.
  • Spring Data.
• Курс: Архитектура REST
  • HTTP, REST, принципы проектирования REST API.
  • Основы Spring REST.
  • Richardson Maturity Model.
  • Swagger/OpenAPI.
• Курс: Вспомогательные инструменты Java-разработчика
  • Сборщики проектов - Maven / Gradle.
  • Docker.
  • CI/CD.
  • Lombok.
• Курс: Многопоточность в Java
  • Основы работы с подпроцессами.
  • Многопоточные решения в стандартной библиотеке.
  • Упрощение синхронизации: Locking Framework.
  • Рекурсивная многопоточность: Fork/Join Framework.
• Курс: Эффективность Java
  • Создание и уничтожение объектов.
  • Методы, применяемые ко всем объектам.
  • Классы и интерфейсы.
  • Обобщенные типы.
  • Enums и аннотации.
  • Методы.
  • Общее программирование.
  • Исключения.
  • Параллелизм.
  • Сериализация.
• Основная цель курса - показать, как ChatGPT может значительно ускорить разработку стандартных проектов, позволяя создавать работающие прототипы приложений в кратчайшие сроки. Участники изучат различные этапы разработки приложения Spring промышленного уровня с использованием инструментов ChatGPT.

Программа «Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем» подробно рассказывает о работе программного архитектора. Начать обучение можно с 5 бесплатных уроков*, а затем перейти к полной версии программы. Курс учит планировать будущее развитие сложных систем с нуля: выбирать инструменты и средства моделирования архитектуры, формат документирования архитектурных решений, выбирать архитектурный стиль под конкретную бизнес-задачу, планировать будущее масштабирование, гибкость. Знакомит с лучшими практиками построения архитектуры программного обеспечения.

Тема 1: Понятия архитектуры: основные термины и определения.

Тема 2: Понятия архитектуры: критерии качества архитектуры.

Тема 3: Роли и виды архитекторов.

Тема 4: Архитектурные стили: монолит.

Тема 5: Архитектурные стили: микросервисы.

Тема 6: Принципы DDD.

Тема 7: Clean Architecture: правила создания архитектур.

Тема 8: Архитектурные стили: событийно-управляемая архитектура.

Тема 9: Архитектурные стили: классический ETL/DWH/BI.

Тема 10: Позиция архитектора в Agile-проекте.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: предложить разбиение системы на модули/микросервисы. Отобразить связи модулей/микросервисов на компонентной диаграмме.

Итого на курс 24 часа:

• теория — 10 ч.,
• практика — 14 ч.

Тема 1: Управление заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) проекта.

Тема 2: Виды требований и атрибуты качества.

Тема 3: Влияние нефункциональных требований на архитектуру.

Тема 4: Сбор и работа с функциональными требованиями.

Тема 5: Дополнительные виды требований: ограничения.

Тема 6: Управление критериями надёжности (SLA, SLO, SLI).

Тема 7: Работа с архитектурными изменениями.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выделить наиболее приоритетные функциональные требования, сформулировать их в виде пользовательских историй. Сформулировать нефункциональные требования к системе в виде сценариев атрибутов качества. Составить требования к качеству системы с точки зрения масштабов и планов развития бизнеса.

Итого на курс 26 часов:

• теория — 10 часов,
• практика — 16 часов.

Тема 1: Проектирование от атрибутов качества.

Тема 2: Тактики и паттерны проектирования.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: ранжировать требования и выбрать тактики для достижения требований каждой из групп. Создать диаграмму/таблицу взаимосвязи требований.

Итого на курс 28 часов:

• теория — 10 часов,
• практика — 18 часов.

Тема 1: Задача коммуникации приложений.

Тема 2: Уровни (методы) интеграционных решений.

Тема 3: Шаблоны коммуникации в контексте приложений и микросервисной архитектуры: применение и практические сценарии.

Тема 4: Синхронное взаимодействие и REST: основы, генерация API и управление версиями.

Тема 5: REST API: рекомендации по дизайну, блокировкам, кешированию и версионированию.

Тема 6: OpenAPI Spec: интеграция и API First подход в создании удобных и гибких интерфейсов.

Тема 7: Архитектура сообщений: ключевые паттерны и методы разработки.

Тема 8: AsyncAPI: организация асинхронного взаимодействия.

Тема 9: Технологии асинхронного обмена сообщениями: RabbitMQ, Kafka в сравнении.

Тема 10: Интеграция баз данных и ETL: сильные стороны, метрики и методы оптимизации.

Тема 11: Capture Data Changes: анализ Debezium и его использование в различных сценариях.

Тема 12: Интеграция через файлы: особенности, преимущества и правила наименования.

Тема 13: Использование вспомогательных протоколов и средств интеграции API.

Практика: Этап работ: спроектировать REST API для работы с заказами с точки зрения клиентского приложения. Описать процессы взаимодействия «заказчик-исполнитель», приёма платежей, поддержки. Отобразить процессы на диаграмме потоков данных. Предложить значения для триггеров уведомлений службы поддержки.

Итого на курс 54 часа:

• теория — 27 часов,
• практика — 27 часов.

Тема 1: Реляционные и нереляционные базы данных: обзор, особенности и гарантии доступности.

Тема 2: Как выбрать базу данных на основании требований и контекста.

Тема 3: Организация конкурентного доступа: стратегии блокировок, изоляции транзакций и обеспечение согласованности; детали реализации транзакций и блокировок: обзор PostgreSQL, MySQL и их возможностей. CAP-теорема.

Тема 4: Современные тактики производительности реляционной базы данных.

Тема 5: Виды нереляционных баз данных: обзор, гарантии; отличия и детали реализации нереляционных баз данных.

Тема 6: Проектирование моделей данных.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: спроектировать модель данных системы, нарисовать ER-диаграмму. Выбрать базу данных и обосновать выбор.

Итого на курс 42 часа:

• теория — 20 часов,
• практика — 22 часа.

Тема 1: Технологии виртуализации.

Тема 2: Основы построения информационных сетей.

Тема 3: Архитектура Linux.

Тема 4: Основы CI/CD: построение процессов с использованием Jenkins, GitLab, Ansible.

Тема 5: Мониторинг и наблюдаемость системы: паттерны, инструменты и протоколы.

Тема 6: Проектирование облачной архитектуры: провайдеры, возможности, экономика.

Тема 7: Проектирование облачной архитектуры: паттерны.

Тема 8: Разработка 12-факторного приложения.

Тема 9: Контрактные обязательства сервиса: метрики надёжности, SLA, RTO, RPO и паттерны реализации.

Тема 10: Понимание Kubernetes: типы сущностей, Helm, CI/CD и балансировка трафика.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выбрать технологии развертывания сквозного примера, нарисовать диаграмму развертывания, расположить программные элементы по элементам инфраструктуры. Описать метрики мониторинга, технические средства обеспечения отказоустойчивости и масштабирования. Выполнить предварительный расчёт оборудования продуктивной среды: CPU, RAM, Disk.

Итого на курс 42 часа:

• теория — 20 часов,
• практика — 22 часа.

Тема 1: UML для моделирования и анализа систем.

Тема 2: BPMN для моделирования бизнес-процессов.

Тема 3: Нотация 4+1 для анализа и проектирования архитектуры.

Тема 4: Нотация C4 для наглядного и эффективного проектирования архитектуры.

Тема 5: Изучение подхода ADR для документации архитектурных решений.

Тема 6: Язык ArchiMate.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: нарисовать BPMN-диаграмму для процесса заказа, оплаты и получения услуги с учётом начисления и списания баллов лояльности. Нарисовать две диаграммы последовательности (UML Sequence Diagram), отображающие работу с заказами.

Итого на курс 32 часа:

• теория — 10 часов,
• практика — 22 часа.

Тема 1: Сдавать задачи в срок: принципы личной эффективности.

Тема 2: Как развивать команду и выстраивать коммуникации.

Итого на курс 2 часа.

В ходе обучения вы будете работать над сквозным проектом «Mobile Street Food» под руководством опытного тренера. Проект предоставляет все необходимые материалы и шаблоны решений, которые станут полезными в вашей дальнейшей профессиональной деятельности. Выполняя задачи проекта, вы освоите навыки принятия решений, разработки архитектурных концепций и эффективного представления информации. Благодаря поддержке тренера, вы успешно завершите проект и получите ценные знания для уверенного старта в сфере разработки и инноваций.