Курсы по LLM
Stepik
Нетология
Академия Эдюсон
Хекслет
Учебный центр IBS
Фаст Лейн
Stepik
Нетология
Учебный центр IBS
Stepik
Учебный центр IBS
Stepik
Учебный центр IBS
Больше об авторах
Эксперт в сфере IT-рекрутинга с общим стажем работы в рекрутменте более 8 лет, из них 6+ лет — в сфере информационных технологий. Ключевая компетенция — закрытие вакансий уровня Middle, Senior, а также executive search. Выстраивала HR-бренд и процессы рекрутмента с нуля — от системы мотивации и грейдирования рекрутеров до аналитики зарплатного рынка.
Senior IT Recruiter
- IT-рекрутинг
- Найм сотрудников в штат, на заказную разработку (аутсорс/аутстафф), проектную деятельность в офис и удаленно
- Подбор для Российских и зарубежных заказчиков
- Помощь в оценке и составлении резюме
Отзывы об онлайн-курсах по направлению Программирование и IT
Промокоды и акции для направления Программирование и IT
Популярные направления
Популярные курсы Программирования и IT
Бесплатные курсы Программирования и IT
Курсы Программирования и IT с трудоустройством
ТОП онлайн-курсов по LLM
1. LLM для Python-разработчиков: от RAG до агентов
2. Прикладной LLM для инженеров
3. Android разработчик: расширенный курс
4. Нейросети для тестировщиков
5. PHP-разработчик
6. AI-014 ИИ для Java / Kotlin разработчика: RAG, безопасность и миграция проектов
Курс посвящён применению генеративного ИИ в enterprise-разработке на Java и Kotlin.
Вы освоите промпт-инжиниринг (Chain-of-Thought, ReAct), построение RAG-систем (Spring AI + PGVector) и создание агентов по протоколу MCP.
Практика включает миграцию Spring Boot 2→3, рефакторинг legacy с генерацией MapStruct-мапперов и DTO, написание JUnit-тестов, оптимизацию многопоточного кода (Virtual Threads). Отдельный модуль — безопасность: защита от промпт-инъекций, предотвращение утечек данных, лицензионная чистота кода.
Как работают большие языковые модели (LLM): токены, контекстное окно, температура. Системные и пользовательские промпты.
- Техники: Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct.
- Борьба с галлюцинациями и проверка фактов.
IDE и расширения: Cursor, Windsurf, Continue, Cline, Kilo Code.
CLI и терминал: использование ИИ в консоли (Claude Code, Gemini CLI, OpenCode).
Spec-driven development: сначала пишем спецификацию (Markdown / OpenAPI), затем генерируем код.
Что такое Retrieval Augmented Generation (RAG) простыми словами. Виды Retrieval Augmented Generation (RAG): от простого поиска по документации до GraphRAG. Использование ИИ для рефакторинга и объяснения legacy-кода.
Автономные агенты и их режимы: Plan-Code-Ask-Debug. Протокол MCP (Model Context Protocol). Навыки (Skills). Субагенты.
Тестирование: генерация unit-тестов, интеграционных тестов и тест-кейсов.
Prompt Injection в коде и приложениях. Утечка данных: как не отправить секреты компании в OpenAI. Лицензионная чистота сгенерированного кода.
Миграция с Spring Boot 2 на 3. Генерация мапперов (MapStruct) и DTO. Написание сложных JUnit / Mockito тестов. Оптимизация многопоточного кода (Virtual Threads).
7. Атаки на LLM-чат-ботов: как выстроить защиту
8. Внедряем AI Ассистентов в разработку | AI DevTools
9. ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ
10. AI-018 ИИ для разработчика Go: полный цикл от архитектуры до оптимизации
Курс нацелен на интеграцию больших языковых моделей (LLM) в Go-микросервисы как полноценного production-компонента, а не только автокомплита в IDE. Вы освоите промпт-инжиниринг (Chain-of-Thought, ReAct), построение RAG-систем (от простых до графовых) для работы с документацией и legacy-кодом, а также создание автономных агентов по протоколу MCP.
Практика включает генерацию Go-кода через спецификации (Spec-driven development), написание бенчмарков и оптимизацию производительности. Отдельный модуль — безопасность: защита от промпт-инъекций и утечек данных.
Как работают большие языковые модели (LLM): токены, контекстное окно, температура. Системные и пользовательские промпты. Техники: Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct. Борьба с галлюцинациями и проверка фактов.
IDE и расширения: Cursor, Windsurf, Continue, Cline, Kilo Code.
CLI & Терминал: использование ИИ в консоли (Claude Code, Gemini CLI, OpenCode).
Spec-driven development: сначала пишем спецификацию (Markdown / OpenAPI), затем генерируем код.
Что такое Retrieval Augmented Generation (RAG) простыми словами. Виды Retrieval Augmented Generation (RAG): от простого поиска по документации до GraphRAG.
Использование ИИ для рефакторинга и объяснения legacy-кода.
Автономные агенты и их режимы: Plan-Code-Ask-Debug. Протокол Model Context Protocol (MCP). Навыки (Skills). Субагенты.
Тестирование: генерация unit-тестов, интеграционных тестов и тест-кейсов.
Промпт-инъекции (prompt injection) в коде и приложениях. Утечка данных: как не отправить секреты компании в OpenAI. Лицензионная чистота сгенерированного кода.
Генерация интерфейсов и структур. Обработка ошибок в стиле Go. Написание бенчмарков и оптимизация производительности. Вайб-кодинг (vibe coding).
