👀 Классные компании ищут бэкендеров — на Вайб-чеке → vibe.habr.com

Middle Data Analyst [Customer Communication Platform]

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания

Описание вакансии

О компании и команде

МТС Digital – единый центр технологического развития экосистемы МТС. У нас работает больше 8000 сотрудников по 18 направлениям технологического развития.

Мы знаем, как поддержать баланс между работой и жизнью, разбавить рутину и создать вдохновляющую атмосферу.

А ещё у нас: 20+ гильдий инженеров, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных. Финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения, облачные сервисы. Каждый день наши продуктовые команды работают по agile-методологиям, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень.

Customer Communication Platform - продукт для улучшения опыта клиента за счет управления клиентскими коммуникациями. Основные задачи платформы: логирование всего внутреннего трафика, мониторинг поступающих коммуникаций до каждого клиента, а также анализ корректности цепочек коммуникаций, выявление аномалий.

​Чем предстоит заниматься:

  • создавать отчеты в BI инструментах;
  • искать закономерности в данных по результатам исследований;
  • анализировать источники данных и оценивать качество данных;
  • организовывать сбор данных, в том числе объединять и структурировать данные, собирать недостающую информацию;
  • автоматизировать процесс сбора и обработки данных для составления аналитических, статистических отчетов (в том числе настройка ETL-процессов);
  • создавать модели хранилища данных (в том числе тестирование, внедрение и сопровождение моделей);
  • проводить A/B тестирование на основе данных, по результатам изменения поведения в продуктах (источниках мастер-данных);
  • разрабатывать проектную и техническую документацию, создавать инструкцию и справочную информацию, ведение документации в Confluence.

Ожидания от кандидата

  • опыт работы в аналогичной позиции не менее 3-х лет;
  • опыт решения задач по сбору и объединению данных из разных источников;
  • опыт проектирования модели данных для построения ad-hoc отчетов;
  • опыт в составлении сложных SQL запросов (обязателен);
  • опыт программирования на Python;
  • опыт проведения A/B тестирования;
  • опыт работы с Apache SuperSet, PowerBI, Trino или аналогичными BI-инструментами.

Будет плюсом:

  • знания в области баз данных: реляционных/нереляционных, колоночных хранилищ;
  • понимание работы Data Quality, ETL-инструментов;
  • опыт работы с рядом инструментов data science - знание отличий, возможностей и функционала для определения инструмента под задачу.

Условия работы

  • собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
  • профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
  • внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
  • участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference;
  • полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

  • медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
  • доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ;
  • корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет;
  • единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
  • скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
  • удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
  • отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
  • гибридный формат работы при наличии офиса, удаленный формат при отсутствии офиса.