Data scientist (Персонализация)

У нас появляется все больше новых продуктов в Data Science направлении, поэтому мы расширяем и усиливаем наши команды ИТ-специалистами.

Департамент анализа данных и машинного обучения проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.

Стек технологий:

• Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker
• Для организации работы: Jira, Confluence, Git
  

Наши преимущества:

• Возможность использовать выбранные инструменты для решения задач (у нас нет ограничений по стеку)
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
• Возможность предлагать и реализовывать свои идеи
• Возможность работать с мощным железом: NVidia DGX-2, Oracle Exadata, кластеры Hadoop/Spark

• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

Чем вам предстоит заниматься:

• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

• ДМС и другие опции в кафетерии льгот (английский, фитнес, связь, профильное обучение)
• Полугодовые премии
• Корпоративную скидку 30% на продукцию сети наших магазинов (Спортмастер, O`STIN, FUNDAY)
• Обучение и сертификация за счет компании (онлайн-школы английского языка Skyeng и Language Link, корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия»)
• Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитов, программы и специальные условия для спорта и фитнеса, скидки на отпуск и командировки
• Корпоративные тарифы на сотовую связь («Мегафон», «Билайн»)
• Cкидки от наших партнеров (каршеринг Делимобиль и BelkaCar, интернет-магазины Samsung, SimpleWine, «Комус»)